6月14日，由中国科学技术协会、交通运输部、中国工程院、湖北省人民政府共同主办的2023世界交通运输大会（WTC）在湖北武汉举办。腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生出席开幕式，并在主旨报告会上发表了题为《数智化激活产业创新，助力交通高质量发展》的主题演讲。
汤道生表示，数字经济高速发展，交通已经成为数实融合的典型场景。云计算、大数据、数字孪生、AI等技术正与交通基础设施深度融合，成为助力行业提质降本增效的关键。服务于交通强国这一目标，腾讯作为互联网科技企业，始终坚持行业数字化助手的定位，打造了分布式云基础上、以“实时孪生+交通OS”为核心的双轮驱动技术体系，在AI的加持下，为行业提供全新的数字底座，并持续丰富在城市轨道交通、高速公路、智能网联、机场、港口物流等多场景的应用。
在演讲中，汤道生分享了腾讯在交通多个领域的数字化实践。他表示，打造安全高效的通行环境，是交通管理的核心目标，而打破“信息孤岛”，则是交通企业提升运营、开发效率的关键，腾讯多元的数字化技术可以有效激活产业创新，助力交通高质量发展。
他同时认为，优质的交通出行体验，是提升市民幸福感、获得感的重要来源。除了数字技术之外，数字化的连接工具可以广泛且高效触达用户，推动交通真正实现以人为本，为人民群众带来更加安全、高效、美好的出行服务。
以下为现场演讲全文：
大家好！很高兴参加世界交通运输大会，共同探讨交通行业的数字化升级。
今年的大会选在湖北武汉举办，我觉得特别有意义。湖北是华中腹地，区位独特，省会武汉，更是有着“九省通衢”的称号，是15个国家级交通枢纽城市之一。腾讯和湖北在智慧交通领域，有很多年的合作。我们参与了襄阳国家级车联网先导区建设，与当地交管部门和生态伙伴，构建了红绿灯自适应控制、全息路口等创新应用，降低拥堵，让交警的出勤效率更高。
我们也在武汉地铁和公交车上，上线了“乘车码”，为1300多万市民，提供便捷的出行服务。就在这个月，由腾讯提供技术支持的“武碳江湖”小程序，也正式上线，市民绿色出行，可以实时获取个人减排量，参与碳交易。
交通是经济社会运行的大动脉，交通“顺”，经济才能“活”，人民才有获得感。
过去十多年，中国建成了全球最大的交通基础设施网络，我们的高铁和高速公路里程、桥梁规模、港口吞吐量等，至少七个指标都是世界第一。同时，网约车、共享单车等新业态也快速发展，打造了很多创新样板。
虽然中国的交通行业，已经实现了规模领先、硬件领先，但是在管理效率、服务体验、企业经营水平等方面，还有很大的提升空间。云计算、数字孪生、AI等技术的发展，与交通基础设施深度融合，对全行业的提质降本增效，能够起到关键助力。
首先，打造安全高效的通行环境，是交通管理的核心目标。“实时可操控”的数字孪生，能够助力精准、高效、有预判的调度管理。
一些交管部门的负责人跟我说，交通事故处理过程中，存在很多难题。比如说，从发现到上报再到处置，至少要十几分钟，甚至更长时间。这个过程中，不仅会造成大面积拥堵，每延误一分钟，发生二次事故的概率，会上升2.8%；在高速公路上，每年二次事故的数量，占到交通事故总量的40%到70%。
类似的难题还有很多，要根本上解决问题，就需要建设一个从感知、计算，到决策、管控的“全链路智能”体系。我们在惠州，与交管部门一起，做了这样一个尝试，通过高精度摄像头、毫米波雷达等设备，捕捉动态变化的路况，实时映射到“数字空间”，形成“交管实时孪生系统”，如果惠州的高速上，一辆车发生了交通事故，交管立刻就能知道事故位置、碰撞情况，快速预警、出警，事故处理时间，从原来的十几分钟缩短至几分钟。
目前，“数字孪生”已经从早期的“静态可视化”，走向了“动态实时，并可操控”，甚至可以基于当前趋势对下一刻做预测。更重要是支持管理部门实时决策，即时处理，并监控整个过程路况的变化。我们又利用积累多年的建模、AI渲染、自动化场景构建等能力，让虚拟场景的建设速度更快，成本更低。
除了及时处理意外，智能交通管理还可以提升交通资源的使用效率，让出行者更快、更安全到达目的地，也能减少城市的能耗与排放。过去，城市道路上的红绿灯，都是按照设定好的程序运行，但是，路况在不停变化，有时候会出现“路口空等”的情况，浪费了大量时间与道路资源。通过分析路网流量和元素组成，以及排队长度等参数，系统可以生成各种指令，传递给信号灯，赋予“信号灯”以智慧，自动根据路况，实时优化放行策略，实现连续“绿波”通行。
我们在襄阳车联网先导区建设中，就用到了这项技术，我们不仅让“信号灯”变得智慧，还通过路侧的摄像头、雷达、计算单元，实时捕捉、计算出车辆的位置、速度，给出最优行车速度，推送到驾驶员手机上。如果驾驶员按照建议车速行驶，可以一路绿灯、高效通行，既省时间，也节能减排。
未来，我们希望通过这些尝试，帮助交通管理更加科学、高效，更具前瞻性和预判性。
其次，打破“信息孤岛”，是交通企业提升运营、开发效率的关键。交通OS助力打通设备、系统和数据，实现场景协同和应用创新。
前几年，广州地铁的相关负责人提出了一个需求，为了疏导客流，他们想开发一个功能，把车厢流量情况，实时同步到广播和智能屏上。但是，这个很好的设想，因为需要打通多个系统、多类数据接口，要花好几个月才能实现。
这背后原因有很多，最主要的是交通系统非常复杂，历史设备体系多，供应商很多，各类软硬件、专业系统条块分割，各搞各的，导致交通运营企业看起来是一家公司，但是不同的系统设备，接口不一致、数据打不通，成了一个个“信息孤岛”。
这大大局限了交通企业运营的灵活性，影响了敏捷适应变化的能力，也阻碍了服务创新。如果搭建一套操作系统，往下把所有专业系统、设备连接起来，实现统一数据接入，联动设备操控；往上通过低代码、图形化交互工具，帮助业务人员轻松搭建应用、开发新功能。显然可以解决这个难题。
基于这一思路，我们与广州地铁一起，打造了“穗腾OS”，接入了广州地铁20多个专业系统，以及每个车站的2万多个设备，实现数据、接口联通。同时，我们还提供了低代码的开发工具，帮助地铁一线人员用“拖拉拽”的办法，开发新的应用、功能。
“穗腾OS”上线之后，他们只用了一天，就开发出了上面提到的“客流引导”功能。采用同样的方式，他们只用了3周，就上线了智能防洪防汛应用，如果用传统的开发方式，至少需要花四倍以上的时间。
当然，对于交通运营企业来说，各个系统、设备的数据互联互通，只是提高效率的第一步，更重要的，“数据资产”可以为企业创新经营模式，灵活提供更多增值服务，打下基础。
最后，优质的交通出行体验，是市民幸福感、获得感的重要来源。数字化连接工具，高效触达用户，推动交通实现“以人为本”。
交通运输的各项工作，都和民生直接相关。交通管理部门，交通运营企业，都把服务好人民群众，作为重要的工作目标。
但过去也有一些交通项目，仅仅因为一些细节没有做好，影响到大家的出行体验，降低了满意度。
许多人可能有印象，今年1月份，我国多个省份突然出现了大雪、冻雨等极端天气，导致部分省际间高速公路封路。但是，相邻省份的天气、道路信息，没有很好地共享、告知给出行者，也缺乏在周边的主动疏导，导致车辆在封闭口大面积拥堵，大大影响了出行体验。
这种“满意度扣分”，非常不值得。背后的原因在于，长期以来，我们的交通信息传递主要靠情报板，渠道比较单一、触达效率低，效果不够好。
现在，很多交通管理部门和交通企业，都在尝试使用互联网应用，推送多样化的交通、出行信息，提供多元化服务，用户只要有手机，就能轻松获得即时信息与服务。
在这方面，腾讯有很强的优势。我们的微信出行、腾讯地图APP、微信支付、小程序等互联网产品，可以帮助交通企业及时触达用户，在事故周边提前疏导，提升出行服务体验。
比如，夜间、雨雾天气下行驶，危险系数很高，蜀道集团把基于实时孪生实现的，高保真车道级导航、车道级避障等服务，用车路协同的微信小程序和腾讯地图导航，第一时间推送给用户，避免了很多大事故发生。
还有，很多地方地理条件复杂，出趟门需要换乘多种交通工具，如果没有一个好的工具，帮助大家实时规划合理的换乘方案，就会很麻烦，也容易出错。“山城”重庆就面临这样的难题。我们与当地交通部门合作，打造了一个城市级智能出行平台，把网联车辆、船等出行工具串联在一起，乘客通过平台，就可以做到各类交通工具的无缝接驳。乘客可以在平台上，约智能网联车来到湖边，然后根据预约及到达湖边的时间，就可以直接登船，效率很高。
作为互联网科技企业，腾讯在云、数字孪生、AI等领域，有很多年的技术积累。在主管部门指导、合作伙伴的支持下，我们不断夯实“实时孪生+交通OS”的双轮驱动，持续丰富在城市轨道交通、高速公路、智能网联、机场、港口物流等多场景的应用。
为了让实时孪生、交通OS的“双轮”，跑得更快、更稳，我们持续筑牢“分布式云”底座，支撑交通应用在“云端运行”，为其提供无处不在的强大算力、弹性的资源调度，敏捷的应用部署，确保稳定、高效、弹性和安全。
此外，我们还把AI作为“加速器”，让交通系统更具智能化，解决更多复杂问题。比如，一些公路隧道容易发生事故，出现隧道火灾、多车辆追尾等情况，AI可以根据不同类型事故的现场特征、危险性，进行事前仿真预演，自动形成并推荐多个处置策略；当现实中发生事故时，工作人员就可以根据AI推荐的方案和操作细则，在OS系统中一键执行操作，避免二次事故。
还有港口物流场景，智能化能够提升作业效率、降低成本。在厦门，我们与中外运合作，用AI图像识别技术，自动发现集装箱变形、残损，准确率达到90%，验箱量提升一倍，也避免了漏检，节约了大量人力。
各位嘉宾，当今世界，正在经历新一轮的科技革命和产业变革，产业数字化、智能化的进程不断提速。腾讯将持续推动数字技术与交通行业的深度融合，携手合作伙伴，助力打造“人享其行、物畅其流”的智慧交通体系，助推行业高质量发展，迈向世界一流的交通强国。
谢谢大家!