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智达诚远x NVIDIA 汽车视觉实验室,打造中国最全的场景及素材库

2023-07-24 10:39:58       来源:今日热点网

当前,汽车感知系统呈多种技术路线交叉融合趋势,芯片厂商都在尝试通过软实力的提升来帮助客户实现全面覆盖各类道路、交通场景,并在动态多变的复杂驾驶条件下充分发挥摄像头性能。因为ISP硬件的迭代需要长期的技术投入,而软实力的提升更符合目前行业现状。

诚迈科技在智能汽车操作系统领域深耕十余年,与高通、瑞萨、英伟达、芯驰等全球知名芯片厂商开展深入合作,并与宝马成立了合资公司宝马诚迈。为了进一步发展智能汽车操作系统和中间件产品研发业务,诚迈科技还成立了子公司智达诚远。该公司依托丰富的操作系统软件开发经验和底层芯片能力,推出了完全自主研发的智能汽车操作系统“峰昇”FusionOS。

作为英伟达生态系统软件合作伙伴,诚迈科技在视觉软件及ISP等技术领域有深厚的积累,于2022年携手NVIDIA联合成立汽车影像实验室,致力于实验室的车载深度视觉能力建设,为智能驾驶相关企业提供基于Orin及Xavier芯片的智能驾驶视觉方案。目前,NVIDIA授权汽车视觉实验室已建立1000+项汽车视觉标准化场景,80000+素材库,致力于打造中国最全的场景及素材库。该汽车视觉实验室针对多样性方案构建标准化、流程化的数据处理pipeline,进行传感器参数调优提高算法性能。此外,实验室还拥有针对自动驾驶道路测试开发专用仪器设备与软件工具,解决自动驾驶商用落地数据长尾效应这一业界难题。

ISP承担了非常重要的任务并决定了后端图像处理的性能“天花板”。诚迈科技及智达诚远为自动驾驶相关企业提供基于NVIDIA DRIVE Orin及Xavier等系统级芯片产品的量产级别ISP服务,与全球主流传感器厂家豪威、安森美、索尼等均有良好的合作关系。目前,已获得包含国内头部传统车厂以及新势力车厂的多家智能驾驶项目商业定点,配备相关软件台的产品及解决方案均已投入批量生产。

未来自动驾驶技术的商业化和普及需要经过多个阶段,其中包括技术研发、场景验证、政策支持和市场推广等方面。当下,自动驾驶产业正处于全面推进系统性变革时期,诚迈科技及智达诚远将继续加强自动驾驶技术的投入和研发,提供更加先进、可靠的自动驾驶解决方案,帮助车企和一级供应商提高产品竞争力和市场占有率,共同推动自动驾驶技术的产业化进程。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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责任编辑:kj005

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智达诚远x NVIDIA 汽车视觉实验室,打造中国最全的场景及素材库

2023-07-24 10:39:58   今日热点网

当前,汽车感知系统呈多种技术路线交叉融合趋势,芯片厂商都在尝试通过软实力的提升来帮助客户实现全面覆盖各类道路、交通场景,并在动态多变的复杂驾驶条件下充分发挥摄像头性能。因为ISP硬件的迭代需要长期的技术投入,而软实力的提升更符合目前行业现状。

诚迈科技在智能汽车操作系统领域深耕十余年,与高通、瑞萨、英伟达、芯驰等全球知名芯片厂商开展深入合作,并与宝马成立了合资公司宝马诚迈。为了进一步发展智能汽车操作系统和中间件产品研发业务,诚迈科技还成立了子公司智达诚远。该公司依托丰富的操作系统软件开发经验和底层芯片能力,推出了完全自主研发的智能汽车操作系统“峰昇”FusionOS。

作为英伟达生态系统软件合作伙伴,诚迈科技在视觉软件及ISP等技术领域有深厚的积累,于2022年携手NVIDIA联合成立汽车影像实验室,致力于实验室的车载深度视觉能力建设,为智能驾驶相关企业提供基于Orin及Xavier芯片的智能驾驶视觉方案。目前,NVIDIA授权汽车视觉实验室已建立1000+项汽车视觉标准化场景,80000+素材库,致力于打造中国最全的场景及素材库。该汽车视觉实验室针对多样性方案构建标准化、流程化的数据处理pipeline,进行传感器参数调优提高算法性能。此外,实验室还拥有针对自动驾驶道路测试开发专用仪器设备与软件工具,解决自动驾驶商用落地数据长尾效应这一业界难题。

ISP承担了非常重要的任务并决定了后端图像处理的性能“天花板”。诚迈科技及智达诚远为自动驾驶相关企业提供基于NVIDIA DRIVE Orin及Xavier等系统级芯片产品的量产级别ISP服务,与全球主流传感器厂家豪威、安森美、索尼等均有良好的合作关系。目前,已获得包含国内头部传统车厂以及新势力车厂的多家智能驾驶项目商业定点,配备相关软件台的产品及解决方案均已投入批量生产。

未来自动驾驶技术的商业化和普及需要经过多个阶段,其中包括技术研发、场景验证、政策支持和市场推广等方面。当下,自动驾驶产业正处于全面推进系统性变革时期,诚迈科技及智达诚远将继续加强自动驾驶技术的投入和研发,提供更加先进、可靠的自动驾驶解决方案,帮助车企和一级供应商提高产品竞争力和市场占有率,共同推动自动驾驶技术的产业化进程。

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