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爱奇艺CTO刘文峰出席2023虎嗅F&M创新节,分享AI如何驱动创意的范式跃迁

2023-11-25 18:56:39       来源:财讯网

AI浪潮下,新技术如何与产业、商业共舞?

11月25日,爱奇艺首席技术官刘文峰在2023虎嗅F&M创新节以“AI驱动创意的范式跃迁”为主题,带来了爱奇艺的思考。他表示,影视行业可以被视为最适合大模型落地的行业之一。生成式AI的两大核心能力——“理解“能力和”创作“能力,已经可以让我们看到提质增效的清晰路径。

文艺创作对奇观和想象力的天然追求,让每一个科技大变革时期都诞生出一系列充满科技畅想的精彩影视作品。在爱奇艺搜索“与人工智能相关的电影”,最早的一部是1927年默片时代的科幻经典《大都会》。从这个角度来看,影视作品很早就成为了投射人类思考AI及其影响力的载体。

聚焦当下,AI不再只是科幻题材作品的灵感来源,它对各行各业的影响深入到了生产力层面,影视行业也不例外。历经行业早期流程粗放、经验至上、堆积人力的作坊式生产,现在的中国的影视产业正逐步迈向工业化生产阶段。在活动现场,刘文峰展示了“虚拟制作系统+数字资产”在商业剧集拍摄中的实际应用。逼真的效果和以数字资产为基础的虚拟制作方式,都是技术进步为影视制作带来的创新成果。生成式AI的出现,则为产业系统化的创新提供了更多可能性。

“影视工业化不仅代表着硬件设备的升级,协同效率的提升也极为重要。”刘文峰介绍,Transformer架构让生成式AI带来创意新范式成为了可能。就产业而言,生成式AI具有两大核心能力——“理解”能力和“创作”能力。生成式AI对自然语言和图形语言的理解能力,可以帮助提取信息、生成摘要,可以根据设定的风格产出内容,也可以纠正文字和语法错误;生成式的创作能力则降低了故事和创意创作门槛,用生成式AI来取个标题、续写一段故事,或是生成图片与视频,都已经有了成熟的案例。

“从1-2周缩短到1天,这是动漫角色原画创作中,传统创意过程与新范式创意过程在创作效率上的区别。”刘文峰在现场给出了一组对比鲜明的数字。过去,一名成熟画师完成一个角色原画大致需要1-2周。在确定角色特征后,团队需要经过多次讨论、确认,才能进行细节设计、确定线稿、上色并最终制作三视图,以上每个环节都需要花费2-3天的时间。引入生成式AI后,创作者通过提示词即可先输出作品,再进行筛选修改。图片生成的速度可以按分钟计,即使加上调整时间,整体创作过程可是缩短至1天。

目前爱奇艺已率先开始在内容策划、开发、制作、宣发等核心环节落地生成式AI的应用,并在文本、图片、声音、视频四大应用场景形成了一定生产力。比如“我们大量的影视综内容都是横版的,但大家的手机却是竖屏,爱奇艺已经可以利用生成式AI截取横版画面并扩图为竖版的海报物料。”在宣发时,热门剧综如《长风渡》和《乐队的夏天第3季》站内外宣发中,已经利用AI选图、裁图、合成图像产出个性化海报等物料。

深入产业链上下游的爱奇艺,持续梳理着各环节的提质增效需求。为了满足观众多样化的内容搜索需求,爱奇艺实现了基于语意理解的智能搜索。找片不仅可以按照热度、评分等维度,还可以按照兴趣甚至是剧情。对模糊搜索指令的准确理解和对搜索建议栏的丰富,在用户体验和内容分发效果上都获得了积极反馈。

“我们始终相信AI是撬动创意的杠杆,是创意价值的放大器,可以作为工具帮助创意人实现更高价值的创作。”刘文峰表示,生成式AI对生产力的解放有望让其成为加速影视工业化进程的重要推动力。针对影视行业的发展特性,爱奇艺设计了全面集成各项AI能力的架构,并希望与优秀的大模型公司合作,帮助更多创作者、艺术家实现自己的创意。

 

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责任编辑:kj005

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爱奇艺CTO刘文峰出席2023虎嗅F&M创新节,分享AI如何驱动创意的范式跃迁

2023-11-25 18:56:39   财讯网

AI浪潮下,新技术如何与产业、商业共舞?

11月25日,爱奇艺首席技术官刘文峰在2023虎嗅F&M创新节以“AI驱动创意的范式跃迁”为主题,带来了爱奇艺的思考。他表示,影视行业可以被视为最适合大模型落地的行业之一。生成式AI的两大核心能力——“理解“能力和”创作“能力,已经可以让我们看到提质增效的清晰路径。

文艺创作对奇观和想象力的天然追求,让每一个科技大变革时期都诞生出一系列充满科技畅想的精彩影视作品。在爱奇艺搜索“与人工智能相关的电影”,最早的一部是1927年默片时代的科幻经典《大都会》。从这个角度来看,影视作品很早就成为了投射人类思考AI及其影响力的载体。

聚焦当下,AI不再只是科幻题材作品的灵感来源,它对各行各业的影响深入到了生产力层面,影视行业也不例外。历经行业早期流程粗放、经验至上、堆积人力的作坊式生产,现在的中国的影视产业正逐步迈向工业化生产阶段。在活动现场,刘文峰展示了“虚拟制作系统+数字资产”在商业剧集拍摄中的实际应用。逼真的效果和以数字资产为基础的虚拟制作方式,都是技术进步为影视制作带来的创新成果。生成式AI的出现,则为产业系统化的创新提供了更多可能性。

“影视工业化不仅代表着硬件设备的升级,协同效率的提升也极为重要。”刘文峰介绍,Transformer架构让生成式AI带来创意新范式成为了可能。就产业而言,生成式AI具有两大核心能力——“理解”能力和“创作”能力。生成式AI对自然语言和图形语言的理解能力,可以帮助提取信息、生成摘要,可以根据设定的风格产出内容,也可以纠正文字和语法错误;生成式的创作能力则降低了故事和创意创作门槛,用生成式AI来取个标题、续写一段故事,或是生成图片与视频,都已经有了成熟的案例。

“从1-2周缩短到1天,这是动漫角色原画创作中,传统创意过程与新范式创意过程在创作效率上的区别。”刘文峰在现场给出了一组对比鲜明的数字。过去,一名成熟画师完成一个角色原画大致需要1-2周。在确定角色特征后,团队需要经过多次讨论、确认,才能进行细节设计、确定线稿、上色并最终制作三视图,以上每个环节都需要花费2-3天的时间。引入生成式AI后,创作者通过提示词即可先输出作品,再进行筛选修改。图片生成的速度可以按分钟计,即使加上调整时间,整体创作过程可是缩短至1天。

目前爱奇艺已率先开始在内容策划、开发、制作、宣发等核心环节落地生成式AI的应用,并在文本、图片、声音、视频四大应用场景形成了一定生产力。比如“我们大量的影视综内容都是横版的,但大家的手机却是竖屏,爱奇艺已经可以利用生成式AI截取横版画面并扩图为竖版的海报物料。”在宣发时,热门剧综如《长风渡》和《乐队的夏天第3季》站内外宣发中,已经利用AI选图、裁图、合成图像产出个性化海报等物料。

深入产业链上下游的爱奇艺,持续梳理着各环节的提质增效需求。为了满足观众多样化的内容搜索需求,爱奇艺实现了基于语意理解的智能搜索。找片不仅可以按照热度、评分等维度,还可以按照兴趣甚至是剧情。对模糊搜索指令的准确理解和对搜索建议栏的丰富,在用户体验和内容分发效果上都获得了积极反馈。

“我们始终相信AI是撬动创意的杠杆,是创意价值的放大器,可以作为工具帮助创意人实现更高价值的创作。”刘文峰表示,生成式AI对生产力的解放有望让其成为加速影视工业化进程的重要推动力。针对影视行业的发展特性,爱奇艺设计了全面集成各项AI能力的架构,并希望与优秀的大模型公司合作,帮助更多创作者、艺术家实现自己的创意。

 

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