“2023高成长企业TOP100年度盛典”颁奖典礼暨创新生态发展论坛在京成功举办

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2023-12-13 15:58:48 来源：中华网

12月8日，由中关村高新技术企业协会、中关村创业投资和股权投资基金协会共同指导，智成企业研究院主办，杭州银行、中信建投证券协办的“2023高成长企业TOP100年度盛典”颁奖典礼暨创新生态发展论坛在京成功举办。

活动以“创新聚力生态赋能”为主题，探究企业高成长背后的创新生态环境及源动力，来自政府及协会、高校科研院所领导、企业和金融机构负责人等知名嘉宾百余位齐聚一堂，开展对话交流，推进科技合作，促进创新生态发展。

▲会场照片

北京中关村高新技术企业协会会长曹毅、北京智成高科技产业研究所执行所长马原、智成企业研究院院长、原中国人民大学商学院长毛基业、智成企业研究院执行院长吴雪秀、国泰创投集团合伙人余晖、杭州银行科创金融事业总部副总经理兼杭州银行北京科创中心总监齐小东、中信建投证券分支机构副总经理张玉霄、中信建投证券首席投资顾问李殿龙、微软小冰首席投资官兼VP江天宇、北京航空航天大学高研院何静等出席活动。

指导单位致辞

▲中关村高新技术企业协会会长曹毅

曹毅首先对到场嘉宾表示欢迎并对获奖企业及活动的隆重举办表示祝贺。他在致辞中介绍到高成长企业TOP100年度盛典作为中关村地区标志性品牌活动之一，得到业界广泛关注。后疫情时代，在产业结构、投资逻辑和商业逻辑发生巨变的同时，创新和成长的话题一直未变，中关村在历届产业浪潮中从未缺席并涌现出很多优秀企业。

他表示未来中国明星企业、未来中国经济增长点、技术创新的最根本在创新型企业，中关村TOP评选活动涌现出不少的独角兽企业、上市公司，通过大数据模型进行筛选，广泛体现出中关村科技企业的实力。今年的获奖企业一定能够紧跟时代步伐，为国家技术创新，企业创新做出贡献。最后，他表示高企协、创投协将持续秉承为会员企业服务、赋能的职责，更好的组织和配置资源，一如既往的支持评选、支持科技型企业，尤其是获奖企业。

主题分享：

复苏·修复--2024年资本市场展望

中信建投证券首席投资顾问李殿龙

时值岁末年初，恰是为新的一年制定战略规划的关键时刻，对于正在走来的2024年，资本市场层面又会如何演绎？在主题演讲环节，中信建投证券首席投资顾问李殿龙就2023年市场表现、宏观环境及政策、2024年投资策略三个部分进行阐述分析。从国家的实体经济到资本市场，他以复苏和修复两个关键词进行概括，他认为明年的中国经济将呈现连续弱复苏，并逐步进行意识产业升级。

关于明年影响市场的宏观因素，他分别从中国GDP、CPI、PPI、制造业PMI、人民币汇率、企业盈利、财政政策、化债政策、中央金融工作会议、美元与美债利率等角度展开详细讲解，并就高质量发展方向的电子行业、人工智能、半导体、智能驾驶、卫星互联网等领域投资策略进行阐述。

主题分享：

Open AI的路线之争：AGI何去何从

▲微软小冰首席投资官兼VP 江天宇

今年以来，大模型的发展可谓如火如荼，其发展前景也颇为可观。但前不久OpenAI的CEO 萨姆·奥特曼被董事会罢免一事，给激烈竞争的大模型发展带来了一丝的不确定。作为小冰公司首席投资官兼VP的江天宇近日围绕“ OpenAI的路线之争：AGI何去何从 ”这一主题，以AI创业公司从业者的视角向与会嘉宾分享了自己的思考与洞见。

他首先对Open AI的危机事件进行了一场深度复盘。在底层原因分析中，他讲到伊利亚在AI技术能力的推进方面居功至为，萨姆在OpenAI的商业成功、生态建设方面做出巨大贡献，双方在商业化与技术安全性的投入有所分歧，对于OpenAI未来走向及盈利模式产生的路线之争是本次事件的导火索。最后，他认为AGI未来方向可能还有更多选项，比如通过群体智能，也有可能探索出新的智能创造方式。

2023高成长企业TOP100榜单解读

▲智成企业研究院院长、原中国人民大学商学院长毛基业

为探究高成长企业背后的核心因素，智成企业研究院院长、原中国人民大学商学院长毛基业从2023TOP100基本情况、影响企业上榜因素、2021-2023榜单比较分析三个维度，对2023高成长企业 TOP100 榜单进行了独家解读。

研究报告显示2023年高成长企业TOP100通过企业自主报名、投资机构推荐、合作平台推荐、数据机构支持等方式，形成了符合北京市政策支持方向并且高速成长的非上市公司样本池，共计7392家，按照创新性指数的显著程度筛选出4491家入选企业。从所属地区分布看，海淀区和朝阳区的企业数量居前两位，占比44.56%，相较于2022年的55.87%，有所下降。从行业分布上看，科技研究和应用服务业，信息传输、软件和信息技术服务业，制造业的企业数量占比前三，相比于2022年样本企业，行业分布较为一致。

关于影响企业上榜因素，数据分析涉及到注册资本、股东数、主要管理人数、对外投资数、对外投资额等17个基础变量，以入选的4491家非上市企业为样本，通过T检验发现，在成长性方面表现优异的上榜企业与候选企业之间存在显著差异的变量包括注册资本、股东数、专利数、商标注册数、软件著作权数、被执行人次数、涉及裁判文书次数等七个变量。相较于2022年，主要管理人员数、对外投资数、变更数量差异的显著性下降，注册资本的显著性增加。将具有显著性差异的7个变量，加上5个重要的财务变量，通过因子分析进行归类，形成3类，共9个因子：第一类变量覆盖企业基本情况，包括注册资本、股东数、商标注册数、被执行人次数、涉及裁判文书次数；第二类变量是企业创新能力维度，包括专利数，软件著作权数；第三类变量代表企业财务维度企业规模（包括营业收入、资产总额、负债总额和净利润）和企业资产（所有者权益）两个因子。通过回归分析得到了能够影响入选榜单的6个重要变量因素注册资本、商标注册数、软件著作权数、涉及裁判文书次数、企业资产和专利数，负面信用严重影响企业的高速成长，创新与净资产护航企业成长。

对于2021-2023榜单比较分析，海淀区的企业连续三年下降，但依旧位列第一，大兴区上榜企业数量稳步提升，跃居第二，朝阳区上榜企业数量保持稳定，位居第三。从上榜企业的特点来看，2023年TOP100上榜企业，4成的企业是专精特新中小企业，4成属于瞪羚企业，2成是小巨人企业，3成是科技型中小企业，所占比例均有所下降。从上榜企业行业分布来看，绝大多数企业分布在科学研究和技术服务业以及信息传输、软件和信息技术服务业，从近三年趋势看，愈发集中。从上榜企业的业务分布来看信创、大健康、智能制造、智慧城市、信息安全、通信服务及人工智能、芯片领域的企业占比均在5%，剩余的18家企业零散分布在各个业务领域。从近三年的趋势看，信创服务、大健康、智能制造占比稳居前三。从成立年限看，占比最高的是成立3-5年的企业，其次是6-10年。从近三年趋势看，企业进入高成长阶段的成立年限正在下移。

圆桌对话：

洞见大模型 智领未来

▲圆桌对话：洞见大模型智领未来

榜单解读过后，以“洞见大模型智领未来”为主题的圆桌对话随之展开。由智成企业研究院执行院长吴雪秀主持，北京六方云信息技术有限公司CEO李江力、北京中科汇联科技股份有限公司董事长游世学、北京八月瓜科技有限公司副总经理任华星、北京海泰方圆科技股份有限公司技术总监张阳、北京航空航天大学高研院助理教授&清华大学新闻学院元宇宙文化实验室研究人员何静共同参与讨论。

针对未来通用模型与行业垂直应用模型场景有没有边界以及各自切入优势的话题上，与会嘉宾纷纷提出自己的见解。

游世学表示垂直应用场景通过对话生成万物皆可以搞定，所有的通用大模型会把普世的能力提得很高，但是真正要工作，进到专业领域，通过大学、硕士、博士，企业专业培训，进到专业岗位的时候，这才是垂直类大模型要做的事儿。至少在未来相当长的时间里面，通用大模型不可能真正替代行业领域大模型。大模型本质上是一个复杂的事，其一是算力，其二是大量的高质量数据，他认为在基础大模型上不会出现太大变数，但在多模态大模型上来讲，还会有新的契机。

任华星介绍到八月瓜科技构建以中英文语料为主，日、韩、法、德、俄等多个语种的千万级文本平行语料库数据集，通过机器翻译模型、文本匹配及各类跨语言应用的协同发展，实现“中文检全球”。通过跨模态外观专利图文检索技术，实现“以图搜图”功能。公司发布的科技信息大数据领域的垂直大模型——擎策，能够对科技创新企业和技术成果进行评估评价，并一键生成报告，为用户提供客观、科学的决策依据。

她认为大模型最关键的还是实际的应用场景，只有大模型而没有应用场景，对于大模型的研发投入将很难收回，目前国内的大模型还是跟随为主，在算力芯片、训练框架、人才等方面都还有很多成长空间。

对于大模型带来的安全、对齐以及应用推广问题上，与会嘉宾也是颇有感触。李江力认为大模型首先需要面对的安全风险在于大模型本身是个计算资源，像Open AI是在公网上对外开放的，平台的各个层面如数据库、中间件、各类应用组件、云操作系统等等都是有漏洞、可能会被攻击的，安全问题是不可避免的。其次数据的训练，数据的训练和调整本身也会带来一些伦理和应用的风险，如何合法的获取大量数据，以及合法的数据训练都面临很多问题，包括无监督的预训练和有监督的微调，但这些都还不够，还需要做数据标注，标注的质量问题以及准确性都需要重视。第三个风险在于如何保证应用方的数据隐私安全，这是他认为最需要重视的问题。

他认为未来的大模型发展有几个趋势：第一会越来越大，这是大模型的平台计算能力不断演进的必然；第二是在一些场景下越来越专，就是垂直化，因为很多专业化的数据只有在垂直领域才可能获取到、在这些垂直化的场景下也更具有使用意义；第三个情况下就和上面两种情况有区别了，在一些特定的应用领域，可能安全问题是首先需要考虑的，怎么样在一个可靠可信的环境下，做一个功能更专一、但更安全的本地部署，这是我认为未来也会出现的一个趋势。

张阳认为超级对齐是不可能实现的。首先，目前以GPT为代表的技术路径从原理上看很难实现对齐；其次，不同语言文化背景、不同标注人员会带来不同的对齐理念，和谁对齐算对齐？实际上很难做到全球统一的对齐；然后，通用大模型的能力边界依赖探索而不是对齐，在目前大模型能力刚刚得到初步涌现的阶段，大模型还像刚刚启蒙的少年，需要减少限制、增加新的尝试来扩展能力边界；另外，近几年来国内外的公司在探索大模型的尺度从百亿到万亿的都有，现在需要关注的重点是探索目前的技术路径能走多远，是不是通向通用人工智能的可行路径。综述所述，在目前阶段重心依然需要将主要精力放到探索大模型能力边界上，对齐可以放到技术路径得到充分验证之后。

何静则从以下四个方面进行总结。

第一，在人才方面，美国人在创新领域具有显著优势，而中国人在应用方面表现出色。因此，在创新这个板块，我们的确存在一定的薄弱环节。

第二，在数据方面，中文的数据量与英文数据量相比存在较大的差距，以中文数据为基础进行训练的模型可能在准确性和泛化能力上受到一定限制。

第三，在算力方面，由于“卡脖子”问题，特供中国市场的显卡RTX 4090 D，性能缩水，如果显卡性能不足，将导致大模型训练速度变慢，从而可能减缓中国在大模型研发方面的进度。

第四，在环境方面，前面已经提到了价值对齐，目前就整个思潮来说，大致可以分为两类：有效利他派和有效加速派。在国外的环境中，目前有效加速派占据了上风。在国内，更多是以安全为主的有效利他派。

2023高成长企业TOP100颁奖典礼

▲颁奖典礼

精彩纷呈的圆桌对话过后，2023高成长企业TOP100颁奖典礼拉开了序幕。2023高成长企业TOP100活动自2023年5月31日开启报名征集，经由报名征集、榜单初筛、项目初审、复审路演、走访调研、专家合议等环节，围绕营收成长性、创新成长性、员工成长性、人均营收成长性四个成长性维度，遴选出100家最具有发展潜力和行业代表性的高成长科技企业，并于2023年10月31日正式对外发布“2023年高成长企业TOP100”名单。

▲北京智成高科技产业研究所执行所长马原

▲中恒博瑞副总经理张树清

在本轮颁奖环节，杭州银行科创金融事业总部副总经理、杭州银行科创金融事业总部副总经理兼杭州银行北京科创中心总监齐小东与北京智成高科技产业研究所执行所长马原，为出席活动的2023高成长企业TOP100代表颁发了奖牌。

其中，北京智成高科技产业研究所执行所长马原作为颁奖嘉宾代表讲话，他表示TOP100经过十四年的发展，已有一千家多家企业涌现在榜单上，经过疫情和国内外经济政治形势的影响，今天仍能脱颖而出的企业非常珍贵，并希望未来有越来越多的企业能通过中关村高企协、创投协的专业服务出现在榜单上。

与此同时，作为本轮获奖企业代表的中恒博瑞副总经理张树清从自2009年首次荣登榜单以来，数次获得此荣誉的角度分享了心路历程。

圆桌对话：

AI论道：智慧赋能千行百业

▲圆桌对话：AI论道：智慧赋能千行百业

轻松愉快的抽奖环节过后，随即进入第二场以“AI论道：智慧赋能千行百业”为主题的圆桌论坛。本场论坛由智成企业研究院院长、原中国人民大学商学院长毛基业主持，北京国电高科科技有限公司副总经理郭中甲、北京多维视通技术有限公司总经理张建荣、北京网梯科技发展有限公司财务总监韩乐声、中影年年(北京)文化传媒有限公司CTO苑鹏飞、北京亿赛通科技发展有限责任公司副总经理李楷共同参与讨论。

针对业务深度应用AI的典型场景话题上，与会嘉宾纷纷提出自己的见解。

张建荣表示多维视通以打击犯罪为核心，公安部通过人脸、指纹、DNA等手段侦破的拐卖儿童案件中，多维视通通过人像鉴定、人像复原等AI技术提供的支持占到60%以上。在人工智能早期和公安部科研机构成立视频侦查联合实验室，在人工智能特别是细分领域建立了非常好的基础。大模型推出以后，也在探索垂直领域的深度应用，在多生物识别领域，把原来常规的人工智能技术在实验基础上做了升级。

苑鹏飞介绍到企业主营数字文娱和AIGC技术研发，AI可以应用到文学创作，美术设计、资产制作，包括市场分析。我们的使命是通过AI技术底层打造一个UGC创作者生态，用户不需要懂技术，只要有创意即可高效率完成数字内容的生产。现阶段，AI在三维动画行业的应用还处于单环节的技术应用，未来将缩短或剔除三维动画中间环节的生产环节，大幅度提高数字内容、数字文娱的制作效率和质量，同时也将重新改写数字文娱行业的生产方式和商业模式，未来将辐射至智能创作、故事生成、人机对话等方面，为数字文娱也提供更多的创意思路和市场空间。

李楷表示，随着数字经济的深入发展，数据规模庞大、关联主体众多、流通场景复杂，需求侧对数据安全风险防范手段提出了更高要求。利用人工智能技术，对理论知识和经验沉淀进行深度学习，在技术工具中内化为功能指标，从而完善数据安全基线能力。此外，通过人工智能算法，可实现对数据安全风险的精细预判和数据安全事件的精准溯源，进一步夯实事前防御、事中管控、事后复盘的能力。

郭中甲认为从大数据看，是否可以打造一种开放体系与生态合作伙伴一起，为客户提供基于大模型相关的应用。从企业发展角度来讲，做卫星相关大模型企业，是不是能开发一些新产品新技术，通过人工智能降低成本。中国的大模型有非常广阔的应用空间，每个领域都可以通过大模型加人工智能，重新去定义。

对于人工智能大模型技术的提升运用，与会嘉宾韩乐声也是颇有感触。她就税务系统、发票等财务角度表达了大数据应用的看法。

2023高成长企业TOP100颁奖典礼