在当今快速发展的数字时代里，计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，正日益成为各行各业不可或缺的关键技术，不仅改变着我们看待世界的方式，还深刻地重塑着 多个行业和技术领域的应用格局，引领科技前沿的潮流。
近年来，人工智能（AI）发展势头迅猛，特别是AI大模型的兴起，在全球范围内掀起了一股热潮，人工智能迎来爆发式发展，而这一趋势也极大地推动了计算机视觉技术的进步。根据Mordor Intelligence数据显示，2024年计算机视觉市场规模预计为172.5亿美元，预计到2029年将达到390亿美元，其复合年增长率为17.72%。
在这一浩瀚的时代洪流中，英特灵达信息技术（深圳）有限公司（以下简称“英特灵达”）勇立潮头，深耕AI视觉计算与芯片设计的蓝海，不断探索技术的无限可能。
值得一提的是，英特灵达极微光成像技术的创新成果成功获得了美国专利“METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING IMAGE DATA”授权书，此项专利标志着英特灵达在该领域的领先地位。
基于“看得清”的基础上，英特灵达同样拥有强大的“看得懂”能力。公司拥有多种通用及行业算法研发能力，形成了自选式精品视觉AI算法集市，为用户提供AI+行业算法的产品及解决方案。
图为：英特灵达自选式精品视觉AI算法集市
端-边-侧协同发展共筑AI视觉产业新生态
随着物联网、人工智能、云计算等前沿技术的快速普及与应用，端-边-侧协同发展成为了一种重要的技术趋势。而英特灵达依托深厚的研发实力以及卓越的技术创新能力，为客户提供高质量的、以视觉AI算法为核心的端-边-侧整体解决方案，包括各种智能相机、AI边缘盒子、软件平台等，一站式解决客户在各行业场景中的不同需求。
目前，英特灵达的解决方案已广泛应用于安防、交通、车载、工业、应急、消防、能源以及无人机等行业领域，不仅为客户带来了显著的业务提升和价值增长，也助力各行业实现AI智能化升级。
当下，在数字化高速发展的背景下，边缘计算的重要性愈发凸显，并逐渐发展成为推动数字化转型升级的关键力量，在各行各业中展现出其巨大的潜力和价值。基于此，英特灵达也凭借着自身在计算机视觉、人工智能、边缘计算等领域的积淀，自主研发了含泛园区、工地、安全生产、加油站等多个场景的行业算法，以及以算法驱动的AI视觉边缘计算软硬件产品及一体化平台，提供全场景云边端解决方案。
比如，英特灵达的高空安全卫士一体机，其是为城市高空安全防护而设计的。据悉，该高空安全卫士一体机集成了先进的高空抛物检测、烟雾火焰检测算法，并内嵌综合智能管理平台，依托深度学习算法，能够实时检测到高空抛落的物体，并溯源高空抛物行为的全过程；同时，它也能够及时探测到楼层的浓烟、明火等，并第一时间发出预警，实现高速捕捉与精准识别，有效解决城市高空隐患困境。
立足于自身。伴随着视觉AI技术的不断发展，英特灵达将聚焦自身丰富的算法资源持续做精做深，为用户提供高质量的视觉AI算法和整体解决方案，进一步推动视觉AI技术在端-边-侧的协同发展。
“将AI的价值真正地体现出来”
近年来，人工智能产业高速发展，尤其是自2023年以来，AI大模型如雨后春笋般爆发，各种震撼应用横空出世，AGI大门已被推开。然而，尽管人工智能技术进步显著，但其最核心的问题依然在于如何有效地将AI技术应用于实际场景中。
当下，AI大模型在算力、数据和算法上均取得了重大进展，但仍面临经济性、泛化性和专业性之间的平衡问题。而针对这个三角约束关系，其关键还是在于从通用大模型转向行业大模型。就比如在端边侧应用中，大模型的落地面临着性能、能源效率、部署升级和数据安全等挑战，对此朱才志博士提出了“边云协同推理”等应对策略，以实现大模型的有效落地。
作为AI视觉的落地者，英特灵达基于大模型推出了可信视觉大模型、交互式数据标注、自动化训练以及边端大模型融合的生产力工具，助力数智化场景的转型升级。
随着AIGC技术的不断进步，大模型的应用范围越来越广，从最初的To B领域逐渐扩展到To C领域。而To B和To C市场的用户需求本身就存在着显著差异，To B市场更注重功能、流程和效率，而To C市场则更关注交互、体验和使用成本。
面对行业这样的一个转变，“还是要将AI的价值真正体现出来。”朱才志博士表示，本身C端市场更加注重的是AI交互、沉浸式的体验感受，才能更好地应对更多样化、个性化的用户需求。因此，英特灵达更希望先把本身B端的能力做大做强，把产品的稳定性、核心竞争力沉淀下来，然后再转向C端市场，最终实现真正地触达终端用户，有效解决用户的各种场景需求。
想都是问题，做才是答案。未来，英特灵达也将继续秉持 “专注视觉领域，做AI落地的先行者” 的理念，持续推动技术创新，拓展应用场景，为AI视觉领域的发展和物联网行业的进步贡献更多力量。同样地，我们也期待看到英特灵达从B端向C端突破，推出消费级AI视觉产品，打造千亿级的AI企业。