（文/芷函）众所周知，中国是世界第一工业大国，中国的工业化进程已经达到了一个阶段性转折点，并面临着下一阶段新的战略机遇期，转型升级势在必行。随着科技的快速发展，数字信息化已逐渐渗透到各行各业，那么在工业领域呢？是否需要智能化、数字化呢？对此，深耕计算机和信息研究领域多年的著名专家林龙有着极为清醒、深刻、前瞻的认识：“我们正身处一个数字化的时代，使数字化技术、智能化技术成为驱动各行业转型升级的内生力量十分必要，工业当然也包括在内。”

林龙先生本科毕业于合肥工业大学的电气工程及其自动化专业，研究生毕业于中国科学技术大学，获得硕士学位，所学专业为工商管理，这些求学历程使他掌握了系统的工程技术领域基础理论和大量的电子信息技术知识，也为他后来的研发奠定了坚实的基础。更重要的是，林龙先生还在电子信息行业曾担任多家知名企业的工程师及高管，具有非常丰富的研发和管理经验。多年的从业经验让他更加清楚地认识到工业领域现存的种种问题，比如传统工业的数据统计与监测主要靠人工和纸张，时效性低，人力损耗大；而数字化工业则相反，通过智能化技术将人、设备建立紧密联系，效率大大提高。因此，他暗下决心，致力于工业智能化、数字化，推动工业转型升级，促使工业高质量发展。

在2015年，林龙先生辞去薪资优渥的工作，创立了合肥顺为信息科技有限公司。从这里，他迈出了用智能化技术引领的工业转型升级的一大步。他凭借自己深厚的专业知识、过硬的技术本领和丰富的实践经验，自主研发了多项领先行业的成果，同时也获得了多项应用型的专利，其中包括深度学习图像检测系统V1.0、3D视觉检测系统V1.0、智能视觉检测系统V3.0和智能定位采集监测工装系统V1.0等。这些专业性极强、行业震动的科研成果是林龙先生给自己答卷的完美答案，是相关行业的珍贵宝藏，更是工业转型升级的有力推动器，创造了巨大的经济价值和社会价值。智能定位采集监测工装系统V1.0就是林龙先生极具创新性与突破性的技术成果。

智能定位采集监测工装系统V1.0运用智能定位系统和大数据分析技术，自动识别生产线或工作台上的工件，能够自动拍摄工件的图像，对采集到的图像进行目标定位，然后通过特征匹配和插值运算计算出旋转角度，同时通过计算机后端处理器采集并处理实时检测数据，监测状态，快速定位，及时反馈。该系统还具有自学习功能，可以针对具体的情况给出适宜的措施，可适用于各种类型的工件或其它物体，转换简便。

这一系统得到了相关行业的广泛应用，业内专家对林龙先生的这项技术成果给予了高度评价。他们认为，这一技术融合了多种不同的定位技术和先进的识别技术，极大地促进了相关行业的数字化发展，很好地弥补了传统工业中的短板，极大地降低了成本，有效地提高了准确性和时效性，为相关行业带来了巨大的经济效益，为工业转型升级注入了新力量，为工业实现高质量发展提供了新方向。同时，创造了巨大的社会和经济价值。

工业智能化、数字化已不可逆转，工业转型升级刻不容缓。工业转型升级需要核心技术上的深厚积累和深度挖掘，才能有效有效发挥数字化技术的关键性辅助作用。我们希望更多的科研人才参与其中，助力工业转型升级；也由衷希望林龙先生能够不忘初心，继续砥砺前行，在未来计算机和信息研究领域中取得更多尖端成果，为第四次工业革命的到来加速助力。

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