【环球网科技报道 记者 林迪】在位于北京郊区的平谷区马坊社区卫生服务中心，记者走进一间门诊室，医生正在使用一款名叫百度临床辅助决策系统（CDSS）的智能助手进行问诊，从详细问诊到开出药方，医生整个过程用时2-3分钟。

“灵医”授予的“鱼”和“渔”

“这个（CDSS）系统在不断升级，功能也越来越细化，而且反应特别快，这样就节省了大夫的时间，让他们能够将时间着重放在一些病情严重的患者身上。”在诊后的采访中，马坊社区卫生服务中心的一名全科医生向记者解释称，“一方面，这套系统的辅助问诊功能提高了 医生的问诊效率，节约患者的时间；另一方面，这套系统在功能上有非常强的便利性，比如问诊过程中可以把问诊结果一键自动生成病历，以及开药过程中自动提示药物禁忌等；更重要的是，它对于新毕业的大夫来说是一个很好的学习的‘工具’。比如他今天看完病以后，可以把知识点做总结，这对于他的诊疗技术的提升是一个很好的帮助。”

图：百度CDSS在平谷区18家社区卫生服务中心上线，如今已成为基层医生的得力助手

资料显示，灵医智惠是百度大脑技术驱动的AI医疗品牌。2018年百度成立智慧医疗部门，以人工智能技术为基层医疗赋能，原名 “百度灵医”，2019年品牌升级为“灵医智惠”。灵医智惠以“循证AI赋能基层医疗”为愿景，致力于服务院内院外全场景，助力基层医疗服务能力的提升。

在采访中，百度智慧医疗总经理黄艳对记者表示，“医学自然语言处理技术和知识图谱技术奠定了百度AI医疗的基础。自然语言处理技术能够自动识别病历和医学文献中的实体以及实体之间的关系，将其整合入医学知识图谱。这种对于医学知识的编译和理解很复杂且高度结构化，如果没有医学专家和人工智能工程师的密切合作，是很难实现的。”

她介绍称，在做产品的时候，有一点非常困难，但是也非常重要，就是产品的可解释性。“一方面，只有产品”有据可依”，医生才会放心使用；另一方面，可解释性能够帮助基层的医生去理解决策后面的逻辑，让他后续碰到类似问题时，可以学习CDSS的思路去分析解决。我们之所以把很多知识进行结构化处理，通过推理的方式融入到产品里面，其实就是为了帮助医生在使用产品的过程中不断的提升自己的技能。”

据环球网科技报道，12月8日，国际知名科技杂志《麻省理工科技评论》(MITTechnology Review)发布《AI医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》中文版。百度临床辅助决策系统(CDSS)提升北京 平谷区社区医院医疗服务能力的案例被收录其中。

图：《麻省理工科技评论》亚洲AI医疗报告引用百度CDSS作为重点案例

在刚刚过去的2019年，百度在“AI+医疗”领域已经在加速推动中国基层医疗的智能化升级。据了解，百度CDSS如今已在中国18个省市自治区超过1000家医疗机构落地。

“基层医疗”是痛点 重心是“能力提升”

说起百度“灵医智惠”名字的由来，黄艳表示，“‘灵医’来自于计算机领域的‘0’和‘1’（二进制），它代表了我们后面的整个技术背景，用技术来实现赋能；后面我们加了‘智惠’两个字，即‘智能’和‘普惠’，旨在让这个行业使用AI的门槛不断降低。”

据此前卫健委发布的《2018年我国卫生健康事业发展统计公报》显示，我国三级医院数量少，但承担诊疗任务重：2017年末全国医疗卫生机构总数986646，其中三级医院2340个，仅占0.23%，但承担的诊疗人次达17.3 亿，占总诊疗人次的21%。

黄艳指出，“我觉得，对于今天中国的医疗，”提高能力”比”提高效率”更重要。提高效率主要是面向诊疗任务重、日理万机的专家，提高专家的效率当然是必要的，但是大专家的工作时间从12小时变成24小时，还是只有这么多大专家，它能够产生的价值是线性的；提高能力则不一样，中国有大量的在基层医疗机构工作的医务人员，如此庞大队伍的能力提升给这个行业带来的价值，与提升小部分专家的效率带来的价值相比，不是在一个数量级上的。所以我们认为，对于中国的医疗行业来说，最迫切或者最重要的事实际上是提升基层医疗的能力。”

“另外，这个行业并不只是医院和医生，还有过去服务医院、医生很多的生态合作伙伴，比如信息化的这些厂商等，我们希望能够通过帮助这些合作伙伴，一起降低大家使用AI门槛的方式，共同促进这个行业的发展。”她进一步指出，“和其他的行业不同，医疗其实很难脱离于B端去谈C端，我们的路径就是先做B端，再往C端走。在B端，百度的核心能力是AI，在C端，百度做了20年的搜索，拥有互联网用户的知识入口，特别是在医疗这个知识密集的行业，大家都习惯有问题找百度。所以，一个是AI对B端、对医院端服务提升的能力，一个是作为互联网知识型的入口、对于患者知识型的服务能力，我们把这两端打通，这是百度和市场上其他玩家在定位或者路径上做得不一样的地方。”

最后，针对此前百度提出的“打造一个开放的智能医疗平台”，黄艳解释道：“这几年数据中台成为了一种趋势，是因为大家都看到了数据能够产生很大的价值。我们其实觉得数据中台上面应该有一个AI中台。基于这些数据能够做到一些智能化的辅助功能，但与其放在各个应用里面，让各个应用重复的造轮子（还不一定是特别圆特别好看的轮子），我们觉得应该是有这样一个智慧中台在，让所有的应用都可以像买商品一样去使用智慧中台里面不同的能力算子。今天，我们就是在朝着这个方向走，在百度智慧中台上，现已有19个针对管理、临床、科研、患者服务等不同方面的能力算子，并且会不断的在这个能力算子基础上再做丰富；目前，百度已经和十几家的信息化厂商在合作去使用这些能力算子，我们也希望能够有更多的伙伴加入进来。我们觉得，这种模式实际上是更解耦的模式，也会是一个更有效的模式。”

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