2012年开始，“大数据”一词越来越多地被提及，也侧面反映出大数据时代已然来临，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。随着人们对数据分析价值的认识不断提高以及各种新技术的不断出现，大数据分析、统计和智能化将逐步在企业或政府单位、医疗保健领域、智慧城市领域和社会管理等领域内发挥自己的积极作用。

硕士毕业于美国特拉华大学的朱瑜女士，自大学起便专注对数据统计、数据分析和现代智能化技术应用基础理论的学习，多年来一直致力于数据分析领域的智能技术研发。朱瑜认为，拥有全面而丰富的经验只是一方面，如何让这些经验跟上时代的步伐，用科技为其赋能，是对一个数据分析科研专家的巨大考验。在数据分析技术研发方面，朱瑜不仅独具慧眼，而且有着深刻的前瞻性与洞察力。她把学到的知识和智能时代的科技力量相融合，比如大数据、物联网、云计算等信息科学前沿技术，都被她巧妙地融入数据分析领域，很多近年来在市场上广为应用并创造了巨大经济效益和社会效益的科技创新成果，比如“基于网络爬虫以及大数据分析的用户获利信息统计系统V1.0”、“基于业务数据自动分析清理的高效预警系统V1.0”、“基于自然语言分析技术的信息数据统计系统V1.0”都是朱瑜自主研发的。凭借一系列卓越的科技成果，她为数据分析的各个环节、各个细分领域提供了智能化解决方案，也将数据分析领域的技术水平提升到了一个全新的层次，真正实现了数据分析的高智能化。特别是在中国，亚、非、东欧等地区，朱瑜和她的技术成果有着极大的影响力，是公认的数据分析科技研发领域的领军人物。

其中，“基于网络爬虫以及大数据分析的用户获利信息统计系统V1.0”就是受业界同仁关注度最高的技术成果之一。近年来由于经济的飞速发展，原有的市场格局被打破，买方市场的形成进一步加剧了企业资源重新整合的压力。在深入挖掘企业潜力，提高产品创新能力的同时，用户数据资源的重要性便越来越收到企业关注，而统计分析数据从来都是个费时费力的事，于是众多数据分析领域的专家都开启了研发“智能化统计分析数据优质成果”的模式。

在这样的大环境下，“基于网络爬虫以及大数据分析的用户获利信息统计系统V1.0”这一成果横空出世，一举打破了我国各大中小企业目前对于用户获利信息分析难、统计慢的难点问题。该系统通过特定用户的URL来获取用户的基本信息，然后不断裂变，获取更多用户网络遗留下来的痕迹，借此寻找用户的实际获利信息。如此大量的获利信息往往会对系统数据库造成压力，导致数据统计不到位，但该系统能将用户获利信息以记录的形式存储在用户明细表中，形成云端目录，通过表格的形式对数据进行关键词记录，如此一来，只需根据关键词进行查找，就能通过表格知道数据的来源，再根据来源准确找到压缩数据进行查看。这一功能与其他数据库相比，增添了数据目录模式，将每一条数据信息进行压缩储存，既方便了查找，又不会造成系统内存的负担过大，因此即便是海量数据信息，也不会对数据库的正常运转造成威胁。而对使用企业来说，既节省了不必要的储存成本，又保证了数据信息的安全性。

该系统在对用户获利信息充分收集后，会运用混合云计算技术对获利信息进行分析，汇总统计后得出不同类别的图表分析图，然后直观地进行展示。如此一来，企业就能通过对不同类别的用户获利信息的精准分类，对用户的兴趣、需求进行合理判断，实现实时把控产品方向，进而提升客户满意度，为应用企业扩大知名度，给企业的发展提供技术支撑。另外，该系统还能监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告，为公司产品规划提供技术支持，进而带来巨大的经济效益与社会效益。

目前，朱女士的基于网络爬虫以及大数据分析的用户获利信息统计系统，通过在全国范围内的广泛推广应用，为各行各业的企业升级提供了强劲有效的技术支持。该技术成果实现了数据驱动、智慧运营的商业创新,在加速研发效能体系升级方面优势突出，为社会各领域的学术、商业研究提供了科学方法和依据，创造了巨大的经济效益和社会效益。

朱瑜表示，未来将继续潜心于创新技术的研发工作，用更加先进的科技成果继续赋能互联网时代的企业，实现创新能力的升级与落地实践，帮助社会各领域企业满足其业务创新的需求，同时打造更多细分领域的创新解决方案，共同应对和满足千行百业的智能数字化需求，进一步打造数字经济新优势，共鉴智能未来。（文/徐璐）

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