据外媒报道，人工智能技术有望改变回收垃圾的方式。根据消息，来自利物浦霍普大学的学者们日前正在开发一种新的低成本分类系统，他们表示，该系统可以减少进入垃圾填埋场的固体垃圾数量。
据了解，这种新方法采用了一种基于计算机视觉摄像头的系统，其在经过训练后可以识别传送带上的每一件家用物品，然后指令机器人对它们面前的物品进行分类而不是让回收中心依靠人类手工筛选物品。
据悉，研究团队使用了树莓派电脑和高分辨率相机，通过机器学习使得机器具备了分辨纸张、玻璃、塑料、金属和纸板等垃圾的能力。机器学习的数据库来自于谷歌图像和一个名为TrashNet的资源。
(作者：王嘉陆)
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