（文/胡嘉乐）近些年，自然语言理解发展迅速。自然语言处理技术在神经机器翻译、智能搜索、智能客服、聊天机器人甚至文艺写作等方面都有广泛应用。随着大数据、深度学习和运算能力的提高，机器阅读理解水平突飞猛进，尤其是在阅读理解评测上达到了人类任务的标准水平。同时，自然语言理解的突破，也将从技术上反哺图像识别和语音识别等领域。

中国著名自然语言理解专家张虎先生用金字塔形状来描绘人工智能技术和应用的不同层次。他说，现在整个人工智能体系主要是感知智能和认知智能，最底层是感知智能，自然语言更多的是属于认知智能，越往上越难，比如再往上的创造智能。“今后，随着自然语言理解与处理技术更强的突破，将带动认知智能突破，从而推动整个人工智能的突破和发展。”不过，张虎先生也指出，机器阅读理解超越人类，并不能表明机器的能力就超越了人类。机器拟合数据的能力足够强，但在推理、知识图谱以及人类通用知识和常识方面，机器的能力仍然是非常脆弱的，目前仍未解决。张虎先生认为自然语言理解技术还有很长一段路要走，但这并不妨碍局部人工智能或者垂直领域的人工智能将会逐步接近甚至是达到与人类相仿水平。

张虎先生拥有深厚的理论知识和专业技术背景，他于1998年北京工业大学的计算机及应用专业的工学学士学位，是中国计算机行业最早期成长起来的杰出人才代表。他从1997年到北京书同文数字化技术有限公司，从实习生、电脑总监到担任CTO，刻苦钻研、不断创新在个人成长的同时，也见证了中国自然语言处理技术的蜕变和发展历史。二十余年来，张虎先生通过坚持不懈的科研工作，将大数据、OCR、云计算、人工智能等前沿科技与历史文献分析和语言处理各个环节相结合，突破性地研发了大量对于行业具有颠覆意义的科研成果，为自然语言理解行业提供了具备世界先进水平的信息化、智能化解决方案，同时经过行业内诸多机构的广泛应用，创造了巨大的经济和社会价值。凭借张虎先生的多项研发成果以及对于行业的贡献，获得了多项国内外知名奖项，在业内享有极高的知名度。

张虎先生作为一名对于技术研发十分执着的专家，研发的原创性技术成果不胜枚举，其中包括了“基于大数据的古籍文字数字化录入系统V1.0”、“基于云端的多功能信息化古籍管理系统V1.0”、“基于人工智能的古籍文字OCR识别系统V1.0”和“基于光学字符识别的古籍文字检索系统V1.0”等一系列原创性成果，每一项技术成果的发表对于当时行业以及学界而言都是一次轰动，各大媒体都争相对其进行报道。这几项技术成果代表了张虎先生对自然语言理解理解技术运用于历史文献研究领域的探索，解决了古籍整理的传统方法主要依赖手工进行，有着操作过程繁杂、效率低的缺点，而且现代古籍整理利用计算机技术进行，但还是存在现今技术难以提高对于古籍识别、生僻字录入麻烦、难以找到同时精通计算机技术以及传统文化的人才等一系列问题；突破了以往历史文献识别和录入技术的瓶颈，全面提升了历史文献录入以及文字识别的准确率，降低了由于检索技术不完善所导致高昂的时间成本，为用户带来前所未有的使用体验。

虽然张虎先生在事业发展上取得了十分突出的成就，但依然没有放弃在学术界继续耕耘。在他的组织领导下，先后发表了《典藏藉数字化嘉惠学林——汉字又在手机展现异彩》、《中日韩常用汉字对比分析》等多篇在学术界内有着举足轻重地位的学术文章及论文，给学术界发展作出了巨大的贡献。

面对未来该如何发展时，张虎先生表示：“作为一名自然语言理解技术研发工作者，我热爱这份事业，会为行业的创新发展贡献自己全部的力量。”张虎先生的谦虚和志向令人感动，他的精神与能力更使人钦佩。相信在张虎先生这样雄才伟略的杰出科研人才的带领下，自然语言理解技术研发事业定能在国际舞台上大放异彩！

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