“律师，这个案子获胜的概率有多大？”

相信许多诉讼律师都会遇到客户这样的灵魂拷问，甚至有一些大企业客户，会在聘请律师代理案件之前要求律师书面出具案件分析报告，并在报告中明确案件的胜诉率。从客户的角度上看，由于关系到自身利益，想知道有多大把握，其实情有可原。而从律师的角度上看，若能够尽可能地为客户预判案件走向，根据当事人反馈的意见和既有的案件材料，准确判断出案件的各种可能，并提前做出相应的准备，这不仅可以提高案件的胜诉率，也是给当事人吃了一颗“定心丸”，对法律服务质量的提升大有益处。

那么如何才能实现案件的精准预判呢？针对这一行业长期以来的顽固问题，我国著名律师、智慧法务领域科研专家李璐给出了高效的解决方案。

作为一名从事律师工作十余年的权威专家，李璐代理过无数的民商事诉讼案件，早已形成了一套完善的庭前案件胜败分析的思路与方法。在她看来，案件预判是庭前准备工作中的重要内容，特别是争点预判，将直接关系到判决文书的着力点和判决结果。由此，李璐不仅总结自己在案件预判上的理论、方法，还调研访问了上百名法律从业者，针对案件预判中面临的现实问题、核心诉求以及市面上现有产品的不足进行了详尽的分析，以解决行业痛点为研究目标，积极开展智能预判系统的研究。

经过数月的潜心研发，李璐终于创造出“基于大数据管理平台的案件预判系统”这一创新性科研成果。在实际应用中，该系统可以根据案件起诉书和具体案情，在短时间内快速输出相关法律条文、司法解释、争议焦点、具体罚金、胜诉百分比等预判内容及预判结果，有效提高了案件预判的准确性和科学性，不仅帮助律师更加充足地做好庭前准备，提高律师的案件预判能力，也为不熟悉法律的当事人提供准确、可靠的信息参考。

据了解，该系统之所以具有极高的案件预判精准度主要在于以下两方面：一是该系统运用数据挖掘技术，构建了一个具有巨大数据体量的数据管理平台，主要储存与管理裁判文书、案例要旨、法律法规司法解释、法律文件、诉讼数据等相关数据信息，涉及结构化数据、半结构数据及非结构化数据等多种数据类型，通过数据清洗、集成、规约、关联、分析、计算、挖掘等处理方式，形成可供分析的关键数据信息，为案件预判的精准度提供了全面的数据保障，是目前智慧法务领域中数据挖掘广度及深度最大的智能预判系统。二是在智能预测方面，相比于传统以专家知识为核心的规则驱动预测方式，该系统则是采用深度学习算法，通过多轮训练迭代，提炼审判规则，不断评估与完善案件预测模型，最终实现对案件事实的分类预测，有效提高了案件预判的精确度，使其预测误差控制在0.43%以内。

近年来，全国法院受理案件数量逐年增长，法律从业者的工作压力巨大，律所内大小卷宗堆积如山的场景已屡见不鲜。而“基于大数据管理平台的案件预判系统”在缓解法律从业者的压力、提高司法效率、强化法律服务水平等方面具有重大的应用价值，在广泛的应用及推广中，实现了法律工作的智能化与高效化，为我国法律服务行业的高效持续发展搭建了坚实的技术阶梯。

正是凭借着该系统的创新性、实用性和先进性，李璐荣获了第五届中国法律信息化成就杰出人才奖一等奖的行业荣誉，受到业界内诸多专家、同仁的赞誉与认可，是引领我国法律服务行业不断进步的先锋力量。

面对业内的广泛赞誉，李璐云淡风轻地表示只是做了一名法务科研工作者该做的事情。而谈及下一步的科研计划，李璐说道：“我将继续深入挖掘法律服务行业的工作和结构优化，让法律服务可以为社会发挥出更大作用，以法律带动世界的持续良性发展。”（文/赵娜）

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