近期，第十九届中国科学家（国际）论坛在京隆重开幕，来自全国各地的院士、科学家、教授、学者、科技工作者以及各行业领军企业家等800多位嘉宾出席了本次年度盛会。在本次论坛的科技创新评选中，魏峥妤女士凭借其在数据分析领域的先进创新，精心研发出了“基于神经网络AI算法的行情预测系统”、“基于可变维度模型的数据仓库构建系统”、“基于在线分析处理技术的营销规划系统”等软件著作，荣获“十四五”数据分析行业科技创新先锋人物奖。她的多项发明结合当前先进的智能IT技术，为数据分析领域提供重要辅助，有效解决了行业当前的难题。她善于结合工作与行业现状，总结问题，完善自身，找到高效的方法并付诸行动。这次让我们通过对于魏女士工作经历的采访，了解魏女士是为何、以及如何以数据分析师的身份进行软件开发的。

作为数据分析行业新人，魏女士在结束了纽约州立大学奥尔巴尼分校的商业管理学士学习后，于2017年与朋友合伙创办了Union Group USA，为像她自己一样的留学生提供求职咨询和实习、全职内推。魏女士负责该公司的分析工作，致力于为每个留学生提供符合其自身期望和条件的职业规划与咨询。“我善于从工作中发现不足，经过在Union Group的实战操作，我深深体会到，没有趁手的兵器，再大的力量也没有发挥的余地。”魏女士说。由于缺少合适的分析工具协助，工作的效率不尽人意，往往只能通过低效的方式收集和分析资料。即使熟练掌握了excel中的各种内置函数，宏、LOOKUP 等高级技巧，涉猎python语言，也难以改变基础工具在海量数据前的无力，同时，在大学积累的理论知识也不能完全发挥效用。“我期望能够精进自己，找到一种更加先进的方法来协助数据分析。”

于是，魏女士毅然决然地决定离开公司，继续攻读亚利桑那州立大学的商业分析硕士学位，以此获得更加先进的思想和技术。在校期间，不断学习更深层面的数据分析理论知识，同时自学IT方面的知识。魏女士也没有暂停工作，陆续为微软和T-MOBILE（世界知名电信运营商）做外包分析工作。“在与微软、T-MOBILE等行业巨头的合作中，我逐渐发现数据分析师通常只做数据层面的分析、引导其他部门进行决策，难以深度接触到产品层面的实际应用，无法针对产品做出更深度的判断。同时由于部门分工不同，难以与IT开发部门和业务部门等进行有效的沟通，各方所在的领域不同，难以在技术层面为对方提供有效信息。”

结合数据分析专业知识和自身工作经历，魏女士在工作中调查各个部门对于数据分析方面的建议，总结归纳了几个要点：首先，数据分析师难以了解业务部门、开发部门对于数据分析的真正需求，数据库不能满足瞬息万变的业务需要，需要一个简洁易用的数据上传系统，让各部门能够轻松上传有效的数据，另分析师充分了解需求，展开分析；其次，数据分析师难以了解业务部门、开发部门对于数据分析的真正需求，数据库不能满足瞬息万变的业务需要，需要一个简洁易用的数据上传系统，让各部门能够轻松上传有效的数据，另分析师充分了解需求，展开分析；最后，数据分析师本身也需要一个强大的软件，最好是能够自动获取、自动预警、自动分析的软件，能让分析师随时获取最前沿的信息，并通过历史事件预测将来的行业变化。

“只有发现问题，了解需求，才能找对解决问题的方法。与行业人士的深度交流合作令我茅塞顿开，使我充分了解到我所需要的，行业内所需要的工具。这才使我找对方向，朝着开发关于数据分析实战方面的软件。不同行业的同事、朋友也在技术层面为我提供了很大的帮助。”魏女士说。在充分了解了行业需求后，魏女士有计划、有针对性地开发出多个软件著作。多个系统问世后，受到业内人士的一致好评。多家公司与魏女士展开商业合作，以期自身系统的改进。

“作为一个分析师，我喜欢分析问题。比起其他人，只是愿意多学习、多思考，愿意向别人请教。在有好点子的时候，我能够马上行动起来。”问及魏女士的获奖的感言时，魏女士谦虚道。魏女士还表示，她将会开展与T-MOBILE的正式合作，继续在数据分析行业深入；并且计划参加美国麻省理工学院的应用数据科学课程，进一步推进计算机技术与数据分析的结合。

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