当今世界正经历着一场由技术驱动的经济社会变革，数字经济日益成为各行各业发展和创新的关键驱动力。作为我国计算机软件工程领域的知名专家，现任北京数势云创科技有限公司数据产品经理的孟非认为，当数字经济时代来临时，数字化转型已经成为每个现代企业发展的必然之路。

在大数据背景下，人工智能、物联网、云计算等新兴科技日益涌现，数字技术的发展已经从互联网、大数据，迈入人工智能时代。在孟非看来，与传统企业相比，数字化企业在业务、组织、IT等诸多方面展现出不同特征，其核心是构建“以客户为中心”的能力体系，包括组织结构、创新模式、IT架构、客户洞察等能力。在数字化对社会经济的冲击和颠覆中，众多互联网企业成为了数字经济的主力军，而大多数的传统企业整体表现迄今为止仍有些滞后，在此背景下，对于和她一样的计算机软件工程专家来说，进一步深入数字化企业特征分析，帮助传统企业加快数字化发展进程已经成为一项重要工作内容。

孟非在数据基础架构和技术体系的规划建设方面有着丰富的经验，曾主导开发完成包括数据采集平台、数据资产管理与治理平台、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系等的建设项目。她擅长通过数据+算法+工程化能力来处理和萃取数据，让其成为应用和产品的源动力，从技术战略、技术架构、技术系统等方面为不同的企业客户提供一站式的数字化经营解决方案和技术服务，帮助企业实现跨越式增长和数字化转型。近年来，她凭借自身强大的研发能力及前瞻性的技术理念，研发出一系列先进的、具有行业引领意义的软件科技成果，包括基于数据挖掘技术的软件产品智能开发决策系统、基于人工智能的自动化软件测试及运维系统、融合平衡优化算法的网络架构分析系统、基于神经网络和大数据的网络安全态势专家型分析系统等。这些成果广泛应用于各个行业领域的软件设计开发及企业数字化转型升级当中，从源头上保证了软件系统的开发质量和应用效果，为我国数字经济的发展起到了巨大的推动作用。

当前的软件开发模式很大程度依然维持以往传统的开发模式，软件开发的整体过程需要重复开发大量的各类程序，导致软件开发效率较低，开发成本较高，难以适应当下互联网时代的发展趋势，也限制了软件开发企业的快速发展。孟非在技术研发过程中也一直存在这样的困扰，因此，她认为亟需研发出一款先进的软件智能开发系统，以进一步提升软件开发效率，降低软件开发各项成本，缩短软件开发周期，以推动软件技术的进一步发展。

经过深入探索与多次尝试，孟非终于研发出基于数据挖掘技术的软件产品智能开发决策系统。她将数据挖掘技术、自然语言理解技术、专家系统和深度学习技术等多种技术手段融入系统当中，可提供多种辅助功能，为软件开发提供决策支持。系统借助数据挖掘技术可以实现对市场上同类软件产品的功能类型、用户使用数据进行全方位的采集；自然语言理解技术，可将所采集的自然语言转化为格式化语言；专家系统和深度学习技术可根据用户的功能需求对采集内容进行识别、解析、归类和整合，使软件产品的所有功能需求变得更加科学合理，整体业务逻辑也变得更加清晰和精确。而系统最大的亮点在于可自动编制非常详细的功能表，为软件开发人员在技术选型、开发环境设置、系统架构等关键环节提供精准、高效、迅速的决策参考。使用此系统后，软件开发人员在软件产品开发的方向选择上更加科学合理，且开发过程中无需对曾出现过的程序设计进行重复开发，避免了由于软件研发前期投入大量时间、人力、财力成本所造成的浪费。

基于数据挖掘技术的软件产品智能开发决策系统一经推出，就受到了业界众多软件开发企业及相关技术人员的热议和青睐，并迅速在行业内得到了广泛应用。从多个应用企业的反馈效果来看，该系统为开发人员减少了大量重复工作内容，可节约近50%的开发时间，同时在软件开发应用精确度方面有明显提升，设计错误率下降了20%左右，提升了企业的软件开发水平及开发效果，有效增加了企业的核心竞争力，为研发更多数字化产品，帮助更多企业实现数字化转型提供了坚实的技术保障。（文/张芊芊）

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