从ITSS-DCMG发布《中国行业数据中心运营管理2019年度报告》至今，各行业在各类细分场景中不断精进，智能运维已成为加速数字化转型与摆脱运维困局的利器。

为持续推动智能运维技术应用和产业发展，由云智慧联合智能运维国标工作组带来了对未来的洞察——《中国智能运维实践》年度报告。

从实践中来，到实践中去

该报告收集了金融、能源、电力、央企等50家头部客户的智能运维实践现状，工作组经过大量、广泛和长期的调研及分析后，将所思所见所想汇成本年度报告的四个部分：国内现状调研分析、前沿跟踪及趋势分析、最佳实践案例剖析及国标研制进展。读者可以从中洞悉智能运维服务的发展建设趋势，切实感受智能运维如何加速机构实现数字化转型。

通过研究智能运维建设实践案例，工作组发现国内各单位智能运维建设基本处于起步水准，目前限制发展的主要难点在于海量运维数据处理与多场景应用。然而，运维数据治理改进的前提需要组织对自身实际所处的位置和能力有清晰的认知，现在很多企业没能判断或分析出这些问题的根源。

智能运维实践出真知

为了切实帮助企业解决运维难点，建设符合自身发展的智能运维系统，云智慧在参与智能运维国标工作制定的过程中，经过与用户的多轮沟通，参考了ITSS运维服务能力成熟度模型与Gartner关于AIOps平台的市场指南，推出了智能运维分级成熟度模型，旨在为各行业不同能力水平的企业IT迈向真正意义上的智能运维提供最佳实践指引和参考，也为智能运维国标的研究和制定贡献力量。

凭借智能运维分级成熟度模型，企业可明确自身运维发展阶段，对现有运维系统进行体系化升级，采用具备采集、拓扑、关联、识别与修复等功能的智能运维通用平台，自上而下构建更加完善的智能运维能力。

学问无遗力，工夫老始成

无论是ServiceNow围绕ITSM逐渐布局全业务流程管理，Datadog作为“仪表盘”提供可观察性解决方案，还是国内多家运维公司在工具化、SaaS化、服务管理等赛道中百舸争流，后疫情时代下，各家都在不断创新与迭代产品来拥抱“新常态”，完善对软件应用程序生命周期的分析和洞察。

未来工作组成员单位也将继续在实践中，洞察智能运维发展趋势，思辨运维未来突破路径，助力各行业全面提升数据中心的服务质量和水平。云智慧也将携手工作组成员单位，共同推动智能运维向高质量发展，为我国数字经济未来打造新高地。

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