《报告》显示，当前，隐私保护计算(Privacy Preserving Computation，PPC)受到了资本市场与政策环境的双重利好与推动。2021年，随着隐私保护计算的商业落地，该领域成为了投资热点。从2021年7月到10月，该领域的十多个创企获得VC融资超10亿人民币。
同时在政策层面，2022年1月国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，实现数据使用“可控可计量”。2021年12月央行印发的《金融科技发展规划（2022-2025年）》提出在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用。上述政策与隐私保护计算价值吻合，将有效推动其应用加速。
IDC亚太区金融行业分析师刘晓表示，近年来随着处理密文运算所需的更多计算能力的可用性，以及各个国家的政府监管和数据的拥有者、使用者对数据保护的重要性提出越来越高的要求，众多行业和该技术相关的厂商对隐私保护计算技术的兴趣也逐渐在升级。IDC在与众多行业的IT专业人士及业务主管的交流中发现，隐私保护计算已成为首席信息安全官之间的“热门话题”，在金融、医疗、政务等行业尤为突出。一个关于数据共享及隐私保护在交易和商业应用可能性的新局面已被逐渐打开。
而新兴技术的发展，往往需要历经试验验证、场景落地、克服效率难题，进而实现规模化落地几个关键时期。隐私保护计算技术涉及大量密码学、统计学运算，当下正处于从小规模试点迈进全面应用的新周期，解决系统计算与通信性能问题，将是隐私保护计算进一步规模化落地的关键命题。
基于这一趋势洞察，星云Clustar以自研高性能网络加速技术，推出业界首个异构算力加速方案。该方案以自主设计研发的多任务并行、多引擎架构设计，灵活加速多种类型的加密工作负载，在功耗降低70%的前提下，实现50-70倍的单点算力提升，计算节点之间的延迟降低300%以上，大幅强化分布式计算的通信效率与计算能力，提供了切实有效的高性能算力方案。
同时，星云Clustar秉持开放共创的合作理念，不断结合多元应用场景，以高性能算力为隐私保护计算应用规模化提供底层基础设施，并与隐私计算头部企业与云厂商，共同构建隐私计算算力解决方案，携手推进数据有序共享与综合应用。
IDC 中国金融行业市场分析师王晨表示，目前隐私保护计算市场上的各主要厂商在基因、路线与定位等方面具备多样性，不同的厂商间有竞争也有互补。在数据要素有序流通体系的建设方面，除了技术厂商在各数据方搭建更多隐私保护计算节点与提供更完善的技术解决方案之外，还需要更多数据参与方一起推动技术规范与标准的完善，打通因技术差异造成的数据流通壁垒，并确保相关的技术与应用满足穿透式监管的要求，从而形成数据链条中的数据提供商、数据需求方、技术提供方、监管方等不同主体共同参与、有序协作的良性生态体系。
报告原文：创新者评估
星云 Clustar 定位于以算力为核心的隐私计算技术提供商，构建了完善的隐私计算技术服务体系，涵盖基础软件系统、算力硬件及生态服务，可为客户提供灵活的产品及服务选择，包括企业级隐私计算平台、软硬一体机、隐私计算专用算力加速卡以及跨行业、跨机构的多源数据安全网络等。
星云 Clustar 自研高性能网络加速技术，并推出业界首个异构算力加速方案，实现了分布式计算效率和计算能力的显著提升，为隐私计算解决核心算力瓶颈问题，为全产业提供了高性能算力解决方案。
差异化特点
算力为基 ：星云Clustar拥有丰富且完善的算力专利和产品布局，自研网络加速技术业界首个异构算力加速方案和软硬件一体机，提供 FPGA 硬件加速、GPU 算力加速、网络加速和算法优化等多个维度的隐私计算算力加速服务，助力行业客户高效实现基于安全交互下的多方数据的业务创新与增长的同时，以更高效的方式实现全产业的算力升级，推动隐私计算规模化落地。
科研支持与技术储备：星云 Clustar 由香港科技大学智能网络系统实验室主任、高性能网络领军科学家陈凯教授创立，SIGCOMM/NSDI 顶尖网络论文发表量近 5 年居亚洲第一(根据计算机科学 CS rankings 排名)。截至目前，算力类国家专利申请量居第 1；作为独立技术企业专利申请量排名前 2。
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