中国移动是自动驾驶网络理念的最早提出者和长期践行者。中国移动以“三零三自”（零等待、零故障、零接触，自配置、自修复、自优化）为愿景，设定了2025年自智网络水平力争达到L4级的整体目标，持续构建自动化、智能化的网络运维能力，为客户带来更高价值，为运维一线生产赋能。

近日，中国移动携手华为共同实践的自智网络解决方案获评《人民邮电》报2021年度“ICT优秀案例-人工智能优秀应用”称号。

2021年，中国移动联合华为公司等合作伙伴在多个省份积极实践，实现自智网络能力水平的显著提升。

（1）5G语音质量智能诊断：5G语音故障定位时间压降至分钟级，处理效率提升60%。

5G发展初期阶段，5G语音业务普遍回落4G方式，信令流程在4/5G之间多次交互，涉及网络设备类型10余类、数据接口50余个，5G语音质差问题难以准确诊断、快速处理。通过研发智能质差定位能力，横向拉通网络性能KPI、用户感知KQI等多维指标数据，深度抽取5G语音业务质量特征，基于时序预测模型主动预警5G语音质量劣化隐患，基于FP-growth关联分析模型，精确定位质差根因。

（2）家宽上网质量智能诊断：智能诊断准确率达到90%，先于客户投诉，提前修复网络问题，有效提升家宽业务满意度。

当前家宽上网业务存在感知不灵敏、定位不准确、处理不及时的问题，非常影响用户体验。通过研发家宽端到端质量分析应用，采用Xgboost算法，根据预设的差异化质差阈值，感知不同类型流量的质量问题；对于质差业务所在链路，采用谱聚类算法，分析光路电流、功率、误码率等性能特征，快速诊断端到端网络问题。

（3）5G智能节电：在传统节电效果8%基础上，进一步降低基站能耗3个百分点，有效节省网络运营成本。

5G每比特能耗比4G有所下降，但吞吐量大幅提升，导致总体能耗不降反升，为网络运营带来巨大的成本压力。传统的基站节能方法是基于专家经验，对空闲基站“一刀切”设置固定的夜间节电时间窗口。但是基站数量众多，各基站的无线环境和业务承载千差万别，相邻基站间互操作的耦合性高，牵一发动全身，依靠一套静态节电策略，难以达到精细化节能效果。通过应用“一站一案”4/5G智能节能技术，利用时序预测算法，根据历史业务量和用户分布的变化特性，主动预测用户业务趋势，实时计算最佳配置方案，自动控制小区节电参数。

（4）数据中心“智冷”空调节能：实现数据中心制冷能耗降低8%，大幅降低碳排放。

大型数据中心节能降耗是中国移动实现低碳创新、降本增效的重要工作举措。传统采用的升级空调设备、优化制冷架构等硬件节能优化方案成本较高。在软件方面，由于IDC空调系统存在1千多种参数组合，人工统计分析方法难以快速找出软件优化方案。通过“智冷”IDC空调控制系统，采用多指标时空序列预测和深度神经网络算法，根据室外温湿度、冷量需求、空调能耗等历史数据，主动预测后续运行工况与空调能耗，自动寻优计算最佳空调参数方案，实时动态优化运行参数。

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