近年来，借助人工智能等新技术赋能教育行业创新变革已经成为国际共识，各国教育业纷纷布局“未来学校”建设，以教育智能化技术为支撑，加速推进教育模式与教学机制转型，通过开展个性化的学习与教学活动，培养能够适应未来社会发展的人才。我国教育部为稳步推动智慧教育发展，以信息科技赋能、创新和重塑教育行业，同样发布了多项政策举措，力求集合高校、企业、科研人员等多方力量，以“理论-实践-研究”为主轴形成智慧教育发展共同体，推动国内教育智能化实现跨越式发展。

乘借多方利好的良好科研环境，国内教育智能化技术研发专家宛杰，率先探索出一套成熟的教育智能化技术研发与推广模式，不仅能够将前沿信息技术深度融入教育行业，使其相互赋能破解教育难题，还具有良好的普适性与落地实施效果，加速推进了教育创新应用发展，促进了教育流程再造和模式重构，为教育智能化技术的创新与推广提供了示范性路径。

作为国内智慧教育科研领域的中坚力量，宛杰始终致力于教育与人工智能等新技术深度融合的研究，对智慧教育的发展历程与研发趋势有独到见解。在宛杰看来，人工智能正在从学生学习、教师发展、学校建设、教育评价、教育公平等多个方面催生出新的样态与特征，成为推动教育高质量发展、实现“公平而有质量”教育目标的重要动能，如何实现人工智能+教育的落地推广，将成为推动智慧教育发展的核心方向。

从业十余年间，宛杰基于AI、大数据、云计算等新技术创新研发出一系列智慧教育“新基建”，促进了智慧学习环境构建，加速智慧教育模式探索，为满足学生多元个性化学习，助力教师精准高效教研，改善高校科学管理方式等发挥了重要作用，为推动智慧教育转型进程贡献了重要力量。基于多维数据融合的LBA系统就是其中的卓越代表。

遵循“以学生为中心”的原则，宛杰创造性地将多维数据融合技术与学习行为分析系统相结合，创新研发的基于多维数据融合的LBA系统能够感知和获取学习者的行为、情感等数据，持续收集以往教育过程中被忽视的如学习过程中的专注程度、兴趣状况、情绪高低，完成习题所用时间等等数据信息，跟踪学习状态，记录学习历史，并通过数据分析技术对这些数据信息进行量化分析，更全面、准确的分析学习者对所学课程内容的掌握情况，并且能够精准判断出影响其掌握情况、习题对错结果的原因，形成细致、完整的学习评估报告，以供教师调整教学方案，真正实现了拟真化、个性化教学，提高学生学习参与度，激发学生潜能，促进了学习方式的转变和创新。

凭借卓越的创新性和技术优势，基于多维数据融合的LBA系统已在各大院校及教育机构中得到实践，均表现出极佳的感知能力和适配性，显著提高了教学水平及学生的学习效率，为智慧教育的高质量发展提供了技术支撑，也为规模化培养与个性化教育的有机统一提供了更多想象空间，在业界引发广泛讨论。宛杰也因此受邀参加了多个行业内重大项目的科研论坛，以深刻的理论思维和丰富的研发经验，为人工智能与教育深度融合发展明确未来方向。

目前，国内智慧教育行业已进入不断成熟完善的发展新阶段，快速迭新的智能技术、规范成熟的市场环境及有关政策的落地实施，都将为推动智慧教育领域发展持续注入动力，构建起支撑规模化、高质量教育的智能环境新生态，加速实现“公平而有质量”的教育目标与使命。（文/齐凯）

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