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博观瑞思 :巨量云图——存量时代下的精细化运营利器

来源:财讯网 2022-02-24 11:41:03
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巨量引擎营销科学持续推动服务商生态的健康发展。2022年初,平台在认证服务商基础上进一步遴选择优,评选出群邑中国、头条易、聚睿数据和博观瑞思四家金牌认证服务商。

作为营销科学服务生态的佼佼者,金牌认证服务商使用营销科学的方法论和巨量云图产品,助力客户解决营销和生意中的重难点课题。本期我们专访到了博观瑞思副总裁李伟,请他系统分享博观瑞思的金牌之路与行业洞察。

 

专访实录

李伟:我认为巨量引擎营销科学金牌认证服务商应该成为博观瑞思的另一个起点,利用营销科学在业务实践中形成一套科学的投放和评估模式,帮助自身经营和客户生意提效。

Q:「金牌认证」和「认证」的区别在哪,自身能力模型拓展和客户服务方面有什么变化?

李伟:「金牌认证」跟「认证」,我认为最大的区别是使用巨量云图的时候,思考的角度更加全面,更加综合,从会用到用好。从自身能力来说,博观在这半年内补充了很多新的小伙伴,从咨询、建模、开发多元的人才补充,有助于互相碰撞出更多的解决能力。另外对于客户的服务,从原来的服务好到现在的通过巨量云图切入策略,切入客户的业务痛点,成为业务合伙人的角色。

Q:从“新手”到“金牌认证”,博观每个阶段有什么不同的心得和经验分享?

李伟:从新手小白到金牌认证,我们通过半年时间快速进阶。我们的客户大多数是新锐消费品,之前的团队也接触过行业的相关知识,所以上手理解会快很多,所以新手村我们很快就通过了。但是我们认为其实 0 到 1 是最重要的。

后期的认证阶段,我们其实是希望通过巨量云图帮我们的一些 VIP 客户去解决一些生意的问题。所以借助巨量云图跟团队为adidas搭建了三个阶段的发展规划,利用巨量云图去洞察发现优化整体生意。所以在认证阶段,我认为如何把巨量云图跟商业化业务、DP等自身的业务去做综合提效是最关键的。只有沉浸到业务中,你的巨量云图的服务价值才会发挥的最大。

到了第三个阶段,营销科学对金牌认证服务商其实有着更高的要求。我们认为金牌的意义不只是对于自身的提效,而是对于巨量云图营销科学生态的共建,需要有反哺产品、模型反哺、共创研究等,需要我们的团队有更深层次次的理解跟洞察。这一阶段缺少的最关键的是人才,特别是高端的人才。另外就是有足够的自驱能力、专业能力,只有不断地提炼自己和团队才可以走出更快的加速度。

那从行业来说,我认为客户已经进入一个存量时代,进入一个精细化运营的时代。巨量云图就是精细化运营一个利器。

Q:在这几个阶段中巨量云图团队为博观提供了哪些助力?

李伟:每个阶段都非常感谢巨量云图团队,从小白时期不断的培训产品知识、使用场景到认证期的客户具体案例的具体实践,以及义诊客户提供的远程协助,后续到了金牌阶段涉及到很多项目的共建、场景的共建以及模型的研究,都给了我们很多启示和帮助,我们很高兴可以跟志同道合的同学一起做一些大家认为难而有价值的事。

Q:博观的“西格玛模型”是怎么帮助品牌更好使用巨量云图?

李伟:由于我们的业务是以客户渗透率为主的服务性模式,所以说其实在我们使用巨量云图的时候,对自身经营的帮助要求会比较高,也比较结合实际的现实业务。那西格玛模型的初衷是希望帮助客户从进入抖音到后续发展的各个阶段,通过巨量云图去解决业务的不同痛点,在每个发展阶段去提效,从而使商业化的效率更加高,而且增加代理对于客户的价值感。

Q:目前博观在电商客户这边有没有不错的案例分享?

李伟:我们客户波司登首创了风衣羽绒,这一新的品类,借助高溢价拉高品牌势能。由于是新品而且是破圈人群,所以品牌原有的人群包及产品化标签无法高效满足客户当时的业务需求。我们创新地通过调研+社交聆听+标签工厂,找到客户新品的受众,打爆新品,助力双十一。

Q:如何推动客户深度使用巨量云图?

李伟:首先我觉得需要做大量的培训工作,采用 workshop 的形式,用行业的案例让客户尝试认知。然后通过巨量云图帮客户解决业务的痛点,让客户感受到提效的价值。之后将使用巨量云图去指导商业化跟电商形成一套方法论,产品价值就会发挥到最大。行业差距拉大之后,腰部、尾部的客户也会被带动自驱使用。

Q:明年营销行业的发展有哪些发展趋势?博观有哪些布局?

李伟:明年整体大环境依然紧张,客户相对进入存量时代,流量红利期已经过了,流量成本无疑被推高了,只有利用巨量云图精细化的运营,才能在高度内卷的竞争中胜出。半年前,我们分析自身经营跟客户经营情况,发现了明年的趋势,我们也希望快速利用巨量云图去提升自己服务客户跟自身的经营状况。所以我们已经设立了大中台,成立了商业智能中心,从咨询师、算法建模、 SaaS 开发等方面都储备了大量的人才和基建。并且目前多项全年的比稿,我们已经有意识地开始利用巨量云图解决客户的生意测算、经营调优。并且收到了不错的反馈。与巨量云图跟巨量营销科学的合作中,我们将尝试更多的合作,包括但不限于非大众消费行业的试水、理论模型课题的共研、产品反哺、人才共建等各个方面。

 

 

责任编辑:kj005
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