零售执行不力是消费品品牌不得不面对的一个现状。AI图像识别这样的新兴数字技术可以帮助他们应对这一挑战，同时对收入和盈利能力产生持续影响。但许多消费品品牌仍然默认使用人工检查。对于任何制定、执行或建议销售策略的人来说，紧跟行业趋势并使用最新的解决方案提升货架洞察是必不可少的。

近年来，许多消费品品牌的日子都不好过，销售额增长乏力。据凯度消费者指数最新报告显示，2021年中国城市快消品（FMCG）销售额同比增长3.1%，与2019年相比增长3.7%。值得注意的是，在疫情爆发前，快消品连续5年处于稳步高增长进程。不断上涨的平均售价是很多品类和不同渠道销售额增长的一大推手。然而，疫情常态化后，因为对于未来的不确定性，消费者更加克制消费，更愿意购买性价比更高的商品。

行业停滞不前，消费品企业无法依靠有机行业增长来提升业绩。传统的提升业绩的方法，有积极的新品研发和打折促销活动，但据某位拥有20多年经验的消费品品牌高管坦言，这些方法很少能带来持续的改善，因为它们没有解决消费者和零售商行为的根本转变。

释放更多销售增长，更好的方法是提升消费者在货架上的参与度。然而，这意味着要解决系统性的零售执行问题。

新科技的力量

为了打赢零售执行之战，消费品品牌需要改善四个增长驱动力：货架可视化、店内效率、客户关系和现场销售团队的生产力。

实事求是地说，这在完全依靠人力的体系中几乎不可能实现，因为人是有缺陷的，即使是最好的销售代表也会犯错，有些销售代表尝试利用系统来达到他们的KPI。例如，研究表明，与使用数字化店内数据收集工具相比，人工收集的数据准确性可能会低15-40%。

获得真正准确的、最新的和可执行的信息的唯一方法是利用AI图像识别技术将销售自动化扩展到零售执行。数字技术在优化现场团队销售周期的每一个方面都发挥着至关重要的作用，特别是实时分析、云计算和SaaS等新技术。Trax消费品NXT现场优化解决方案使销售代表能够从即时的货架洞察中获益，从而采取行动。系统收到的信息越多，识别能力就越强，表现就越好。

Trax每日处理大量的图片信息，以获得市场上最准确的货架数据监测结果，通过分析图片并将货架数据与KPI进行比较，以产生详细的报告。这些报告帮助品牌商监测货架图和促销计划的合规性，突出关键指标的差距，如货架陈列、品牌集中陈列、口味范围、定价、缺货和相对于竞品的位置。Trax消费品NXT解决方案是颠覆式的，这就是为什么一些全球品牌巨头正在投资于它们。

基于AI图像识别的零售执行的十大好处

1. 缩小货架策略、定价和促销实际情况和理想状态之间的差距，创造更多的完美门店，提升销售；

2. 监测现场团队的表现，管理者能够识别表现出色和表现不佳的销售代表，从而帮助每个销售代表改善零售执行，提高他们达到或超过业绩目标的机会；

3. 了解每家门店需要多少帮助，赋能经理们能够确定现场团队工作的优先次序，以便他们把重点放在需要最多帮助的门店；

4. 让销售代表从繁冗的重复性工作中解脱出来，去做其他有价值的事，如开展促销活动，与门店经理建立良好关系；

5. 通过调整定价策略、快速识别竞品新品或推出促销和激励措施，迅速对竞争对手作出反应；

6. 帮助洞察团队了解哪些销售策略是有效的，哪些是无效的，这样他们就可以推断出最有效的策略，并优化跨路线和地区的执行；

7. 为每个销售团队成员提供货架数据收集和监测的工具，以获得实时的货架数据以及他们零售执行的现场情况报告；

8. 建立一个强大的、客观的、标准化的信息集中存储库，其他部门也可以访问，并与其他系统（如SFA、CRM）集成，以支持趋势分析、持续改进和未来规划；

9. 通过增加销售额、提高现场人员绩效并减少样本市场数据和外部合规审计方面的支出，提供有吸引力的投资回报率；

10. 将最前沿的数字技术嵌入销售流程中，释放未来的效率和增长机会。

完美的未来

技术不太可能完全取代现场销售人员。即使是最先进的人工智能系统也没法建立人际关系——需要人来做这件事。但是，在针对已证明的销售增长驱动因素改善零售执行绩效方面，技术可以发挥重要的支撑作用。

并非所有人都这么认为。CGT最近发布的一项全球调查显示，58%的年收入低于5亿美元的消费品品牌仍然使用Excel来分析现场数据。然而，超过四分之一的消费品品牌决策者正在考虑使用人工智能技术来支持他们的零售执行目标。我们离一个完美的零售执行世界也许并不遥远。

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