近日，「DaoCloud 道客」与「趋动科技」联合发布 GPU 资源池化云服务联合解决方案，并完成「DaoCloud Enterprise云原生应用云平台」和「猎户座 OrionX GPU 资源调度器」的产品兼容认证。该联合解决方案通过在企业级 Kubernetes 平台 DaoCloud Enterprise(DCE)上，构建 GPU 资源池，让企业内的 AI 用户可共享数据中心内所有服务器上的 GPU 算力，使得 AI 应用开发人员不必再关心底层资源状况，专注于更有价值的业务层面，让 AI 应用开发变得更加敏捷高效。
算力是推动 AI 发展的三驾马车之一。以 GPU、FPGA 等为主的 AI 算力市场发展迅速，但是，由于缺乏高效经济的AI算力资源池化解决方案，导致企业只能独占式地使用昂贵的 AI 算力资源，带来居高不下的 AI 算力使用成本和低下的资源利用率。
随着云原生成为云计算的新内核，在以容器为应用运行载体的 Kubernetes 平台上运行 AI 训练和推理任务，成为 AI 应用在企业落地的热点和首选。
GPU 资源池化云服务联合解决方案正是基于云原生架构全面整合虚拟化、网络、存储、安全等能力，实现了 GPU 资源池化、动态伸缩和灵活调度，在 DCE 上进行 GPU 资源的细粒度管理和监控。
同时借助云原生天然的分布式、弹性扩展和轻量虚拟化能力，该方案能够简化算力资源的管理，提高算力资源的利用率，屏蔽硬件基础设施管理的复杂性，有效缓解计算压力，大幅提升 AI 应用的业务效率并避免供应商锁定，广泛服务于深度学习、模型训练、科学计算、图形图像处理等场景。
GPU 资源池化云服务联合解决方案击破当下 AI 算力利用率低、成本高、远程调用管理难、AI 应用开发部署复杂等痛点。为基于云原生的 AI 应用开发，提供高效利用 AI 算力的路径，为企业打造一站式解决方案。
AI 与云原生技术的融合，事实上已经突破了各自的壁垒，接下来的方向是如何提高应用的 “深度” 以及再度扩展应用的 “广度”，提升整个产业链的深度融合和各方面大规模的优化。「DaoCloud 道客」与趋动科技将继续携手，基于各自领域的技术优势，为云原生技术架构下的 AI 算力提升，提供更加深入和先进的产品及服务。
