消费者的偏好在改变，深度互联网化的消费者口味更迭迅速，消费粘性和品牌忠诚度逐渐降低，需求灵活且不再固定。伴随着零售模式的不断分化和扩散，消费品企业不得不持续推出新的SKU。

事实上，产品创新可以帮助消费品企业赢得货架空间，并获得增长。在许多消费品品类销售没有大幅增长的情况下，这一点就显得至关重要。但是推出更多的SKU，意味着整个业务系统更加复杂，为销售管理也带来了极大挑战，消费品企业将面临着降低成本和提高效率的压力。

许多消费品企业已经痛苦地意识到了这个问题，并努力尝试改变，然而这并不简单。因为一定程度上的复杂性是必要的，也是有利的。有效的复杂性管理可以通过推出新的SKU或同款SKU不同组合包装，以满足未被满足的消费者需求或捕捉新兴细分市场，为企业带来更大的回报。但假如复杂性管理变得糟糕，则会侵蚀利润，带来庞大的滞销SKU数量和呆滞库存。过剩的库存不仅造成了资金占用，持续产生的仓储物流成本和销毁处置费用都成了零售企业的重要痛点。

传统的化繁为简的方法，如停止销售低销量的SKU，可能在无意中淘汰了品牌在该分类中发挥独特战略作用的产品，又或者有可能在不知不觉中提高了同一条生产线上生产其它SKU的单位成本。

由此可见，企业应该采取更细致入微的方法来管理复杂性。通过合理化、精细化的SKU管理，不断积累、持续收录品类全量数据信息，洞悉品类数据变化与市场趋势，从而优化SKU，便成了降低复杂性的关键。

而消费品企业在SKU管理中，往往会遇到以下挑战：

﹒SKU数量大：SKU数量一般在1,000-3,000个，且存在多规格、多主体的同条码包装

﹒商品变化快：商品迭代加快，核心商品每年升级包装，节日装、主题装等1-3个月更新一次

﹒商品难统一：不同区域的同种商品和区域性商品没有统一、规范的命名规则，数据汇总难

那么，消费品企业如何解决SKU数字化管理难题？仅需简单三步即可实现！数据录入、商品信息审核、建立商品档案清单。Trax商品数据管理平台助力消费品企业多种方式快速建立本品、竞品SKU档案清单，从而实现：

﹒商品生命周期全线跟踪

﹒细微到包装粒度的商品覆盖分析

﹒全品类数据跟踪管理

﹒标准化数据服务应用

﹒商品组合应用和数据分析

从而解决消费品企业内部大量动态商品数据管理的一大难题，为其构建标准化的商品数据信息和规范化数据应用提供稳定的平台，提高区域团队商品数据管理的灵活性和总部团队多维度全品类数据洞察，实现SKU数字化动态管理。

案例分享：

针对饮品行业SKU数量大、变化快、信息难统一的难点，Trax商品数据管理平台赋能某饮品品牌，通过2个月时间：

﹒建立1,000+SKU商品数据（其中40%本品，60%竞品）

﹒近万名企业员工及经销商业务员每日使用（全国）

获得不同区域、不同品牌与产品、不同商品组合的本品/竞品覆盖分析

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