产品检测是产品出厂前的必经流程，其检测结果直接反映了产品质量并影响后续生产及销售流程。高效且无损的检测手段能为产品质量提供有效保障，且有利于及时反馈产品工艺技术的不足之处。

随着工业的不断发展，对零部件质量的要求越来越高，而无损检测作为产品出厂前的重要质检手段，急需一款能够不再依赖交互与参数化的全自动缺陷识别软件。Supreium ADR——由北京适创科技有限公司自主研发的自动缺陷识别系统，以其在准确性、识别效率和算法健壮性等极限考验中的出色表现脱颖而出，成为备受当下主流设备厂商关注的自动缺陷识别产品，被称为无人化质检领域的黑马。

通常来讲，产品附加值越高，缺陷容忍率就越低，如汽车工业、电子、日用等，对产品本身质量要求较高，而产品本身结构较为复杂或内部无法观测，就可以在产品毛坯刚取出或成品出厂前，通过与检测设备的结合，应用该款软件对产品进行大量抽检或全检，帮助降低产品的不良率，提升生产效率与产品可靠性。记者了解到，作为一款AI驱动的软件，Supreium ADR已支持适用于X-ray 2D、CT 3D的铸件、电池和电子等产品的自动缺陷检测识别，可检测各种类型的产品，如各类合金的铸件、陶瓷、树脂材料，圆柱、扁软包、刀片等类型的电池，通过学习后，对产品常见的内部缺陷如气孔、夹杂、裂痕等，可实现识别准确性达98%以上的效果。

Supreium ADR的技术突破

第一，高鲁棒性与高准确率。工业射线设备扫描出来的“照片”并非“完美”，为排除射线成像噪声、伪影影响与设备原因带来的图像质量影响，适创科技研发团队开发了“针对工业射线设备检测的自动缺陷识别算法”，通过对读入的数据进行数字信号预处理、缺陷深度学习预测、统计后处理三个核心计算环节，依据缺陷类型选择最适合的计算模型，Supreium ADR实现了识别效果不受产品结构变化影响，盲测准确率经验证在95%以上，极大程度上满足了现阶段以及未来工业流水线上产品的自动、高效的缺陷识别，同时也成为了现阶段唯一一款从辅助缺陷识别跨越到自动缺陷识别的产品。

第二，低数据依赖。射线设备扫描的结果仅是图像，想要对该结果进行分析判断，就需要在一定程度上依赖数据库来辅助学习，而Supreium ADR的另一大突破便在于此。通过结合材料学基本原理进行缺陷聚类，研发虚拟缺陷生成算法，迁移学习等方式，Supreium ADR完美解决了数据量不足问题，大大降低了数据依赖性。

（图像来源于网络）

Supreium ADR的能力优势

第一，可解读行业专业检测标准。结果的分析判断需要一定标准，Supreium ADR接受用户定制化需求，同时还可以选择接入ASTM、VW、GBT、JDCA等缺陷分级行业标准进行判废，提供需求定义的专业分析报告。

第二，0漏检，在同水平检测产品中价格绝对优势。Supreium ADR单个永久许可证价格只需传统软件的十分之一，可7*24小时自动运行，无需维护及自主优化，其使用成本不但远低于人工及辅助检测成本，同时也在准确率相近的检测产品中具有绝对的价格优势。

第三，生态优势。适创科技研发团队为Supreium ADR搭建了缺陷识别自我学习云平台、生产监控与反馈平台两大平台，可实现基于机器学习、大数据分析的生产优化与工艺优化等。

虽然推出时间不到两年，但Supreium ADR以卓越的技术和成本优势迅速打入了市场，收获了大批以GE-贝克休斯、中信戴卡、一汽铸造、大连亚明等为代表的数十家国内外企业客户，在国际知名新能源车核心部件质检及国际知名手机手表质检产线上成功通过了应用考验，获得了客户的高度认可和接连不断的后续订单。2021年7月上海有色国际压铸展中，Supreium ADR获评“年度创新技术”称号，现场签约十余家头部射线设备厂商。

在Supreium ADR的赋能下，越来越多的企业开始加速实现AI驱动的无人化质检，检测节拍提高80%以上，检测成本每年节省30%以上，对企业的数字化、智能化转型有着重要的推动作用。

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