近日,国际权威调研机构 IDC正式发布《中国零售及消费品行业大数据分析实践,2022》,数说故事作为零售行业大数据服务提供商入选。

作为产品消费市场终端,零售行业与居民基本生活密切相关,据IDC报告分析,从2012年到2022年的十年间,中国零售行业受到电商、新零售及疫情的三大影响。同时,疫情当下,零售行业正处逆风向上的艰难时期,亟需全面数字化变革,实现零售业务模式重构和智慧零售转型。IDC报告也认为,零售行业具备数字化程度有效提升,数据来源广泛的大数据应用优势。数据治理理念逐渐深入人心,可用数据规模扩大,更容易获得丰富的数据产品和服务。

数说故事作为国内领先的一站式大数据及AI智能应用提供商,通过自建的千亿级数据平台,以全域社媒、电商数据为主,广泛覆盖人、货、场、介数据,日均收集过亿条数据;算法上专注认知层AI科技,亿级实体关系开放式知识图谱,领先行业水平的NLP算法,覆盖全流程业务,构建出基于主动学习的算法“一体化”平台;PaaS平台以“数据+平台+算法” 为基础, 沉淀数说故事多年技术实力,支持零/低代码数据集成个性化商业应用;开放平台提供海量开放接口能力,为企业提供更丰富、更智能的API生态。

数说故事基于多年的数据处理能力和雄厚的技术实力,深耕零售快消行业7+年,服务数百家头部连锁零售客户,数说故事零售行业解决方案,帮助零售品牌高效构建线上线下数据,赋能优质网点、渠道数量增长,助力零售生意实现规模增长。此次入选IDC《中国零售及消费品行业大数据分析实践,2022》报告是对数说故事赋能零售及消费品行业数字化的权威认可。

数说故事零售行业解决方案

渠道布局优化:现有网点优化评估

基于现有网点的门店销售表现和区域商业潜力,进行渠道诊断及优化,形成发展策略地图,诊断出部分问题网点,调整门店铺货策略,发现低效门店及时退出,选择优质潜力网点增设拓展新门店,有效提升覆盖率和销售额。

新增潜力网点挖掘:综合数据模型服务多业态网点新增

综合城市开店空间评估、优质区域推荐以及黄金门店分析的数据模型,并结合门店周边人群、POI大数据和门店销售特征,高效识别潜力网点(购物中心、商业街铺、社区零售、专业垂直卖场)。

选品铺货优化:为终端渠道定制销售效率最优的商品组合

商圈分级分类模型+智能选品模型,计算潜在最佳商品组合,发掘门店销量提升空间。

01. 分析目标门店点位的人货场特征,评估市场容量

02. 根据市场容量评估结果,设定目标销售额参数

03. 基于销售目标&人货场知识图谱,推荐商品组合

04. 选品组合销售金额测算,综合评估组合优劣程度

提升商品销售转化:基于AI大数据实现为人推货,为货找人

打通线上线下会员体系,实现互联互通,综合多维度的会员数据,融合行业知识图谱,采用人工智能算法匹配最适配商品库,智能生成推荐商品组合,提升自有门店的销售水平和成交率。

以被作为零售行业大数据创新实践——良品铺子为例,良品铺子基于数说故事零售行业解决方案,集成其NLP能力帮助洞察消费者,采用其LBS等门店外的数据洞察渠道,辅助发现潜力网点,智能选址,实现渠道精耕。

在渠道多元化、碎片化的新消费时代,品牌们纷纷考虑全渠道多触点布局策略,线上线下融合进一步深入到数据、技术、场景等领域,各平台积累的海量用户数据资源也得到进一步的重视。

未来,数字化将在连锁企业下一阶段的发展中发挥巨大的作用,它为企业打通了与消费者直接接触的渠道,强化对消费者的连接,通过数据打通与用户的深入交流,企业可以获得更多的数据转化。

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《数说故事零售行业解决方案》

关于IDC

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