随着科技和智能化程度的不断提升，越来越多的无人设备产品正在走入生活场景中。

例如，无人配送车驶入抗疫一线和社区，承担起物流配送的重任，代替人工完成“最后一公里”的配送工作。尤其是今年全国疫情多点散发的情况下，无人配送车更是扮演了重要角色。

不仅如此，近年来传统汽车行业也早已迈出了新步伐，无人驾驶车成功脱离实验试上路行驶，如无人出租车；同时，在生产环境恶劣，难以找到驾驶员的地区：矿区、化工/核反应危险区域；以及路况简单封闭区域：机场摆渡、游园摆渡、轨道交通、厂区交通、仓库区域，都能见到用无人车的设备来提高作业效率和安全性。

这种大趋势背景下，平行驾驶技术备受行业高度关注。简单来说，平行驾驶理论在网络空间中设计出虚拟车，使之变成辅助无人车驾驶的智能系统，虚拟和现实平行跑。这样一来，把简单的决策放到“车内”，复杂的需要大量计算的情况放在“车外”，就可以共享和整合有限的资源，从而实现车路互动、多车协同、平行操控、安全行驶。

不论以上何种无人设备的应用场景，远程控制、虚实结合、人车协同这三点是平行驾驶的核心要素，这三个要素更需要低延时的实时道路画面传输来辅助完成，才能保障无人驾驶和操控的流畅性。

为保障平行驾驶场景中，更为安全、可靠、稳定的操作，声网推出平行驾驶解决方案，为无人设备远程提供高可靠、低延时的实时消息和音视频服务。实测数据显示，从无人驾驶车辆摄像头画面采集，到远程控制台显示，声网能做到端到端延时最小 113ms，中位数 172ms。其中，除采集编码外，其余链路环节包含上行发送，近端 vos 转发，远端 vos 转发，终端接收，解码，渲染等全部耗时最小 30ms，中位数 70ms，可以满足无人车辆平行驾驶的安全需求。

依托延时低至 113ms 的实时传输技术，具体到无人配送、无人驾驶等低人力使用场景中，声网的平行驾驶解决方案能提供实时视频回传、双向对讲、远程巡检、远程控制、实时监控等安全协助。在遇到异常情况、复杂道路时，该解决方案能支持远程人工代驾、远程人工接管、指挥调度等操作，并且支持媒体流和信息流录制、点播回看，保障无人设备运行时的安全性。

另外，在乘用车无人的使用场景中，如过遇到驾驶异常以及道路交通复杂的情况下，基于声网的可靠信令和实时音视频通话能力，乘客可以发起紧急音频、视频客服呼叫求助。在面向远程挖矿、机器人操控等远程操控场景中，声网的解决方案还能提供平行操控服务。

除以上在各个无人设备使用场景中能提供的服务外，声网的平行驾驶解决方案还具备了以下优势：

● SD-RTN™ 保障低延时路况画面传输

在无人设备场景工作中，不管是用平行驾驶还是平行操控，对道路画面传输的及时性都有着严苛的要求。

声网自研的软件定义实时网 SD-RTN™ 覆盖了全球 200+ 国家与地区，采用智能路由机制，所有边缘节点以秒级为单位周期性的互相发送测试数据包，每个边缘节点每秒都会刷新整网的最新网络质量，并综合丢包、延时、抖动等网络指标，为实时直播画面“导航”出一条最优传输路径，能够大大降低数据传输延时。

尤其在在无人设备场景中，依托SD-RTN™ ，声网的解决方案能做到低至 113 ms 的音视频传输延迟，并且SD-RTN™ 优异的弱网对抗能力，可以保障 70% 丢包情况下消息到达率 100%，有效保障无人设备操作中的安全性。

● QoS 分级保障弱网对抗实现全球高可用

传输保障上，声网无人车场景解决方案通过 QoS 分级保障，包括质量分级、服务分级、大网服务升级、SDK 质量控制分级等，同时通过标记优先级、优化路由调度策略、同节点转发等方式，保障特殊场景超低延时，全网智能路由和 AI 机器学习算法，节点故障和质量抖动可实现无感知切换，保证传输质量。

● 多网卡融合 Multipath 技术实现质量与成本平衡

针对同城传输场景，通过标记优先级、优化路由调度策略、同节点转发等方式，保障特殊场景超低延时传输；针对跨区传输场景，通过全网智能路由和 AI 机器学习算法，节点故障和质量抖动可实现无感知切换，有效保证传输质量。

● 多项功能服务支撑无人设备安全、高效作业

根据无人配送、无人驾驶、无人矿车等不同场景的特性和作业要求，声网的无人车场景解决方案支持远程监控、紧急呼叫、视频客服、远程巡检、事件录制、远程操控等功能服务，为无人设备提供智能辅助控制，保障远程作业能便捷、及时、高效完成。

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