国务院关于印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》中指出，数据的爆发增长为智能化发展带来了新的机遇，加快推动智能化应用建设，促进各环节智能化升级，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平，加快优化智能化产品和服务运营。产业数字化的经营理念在各行业持续渗透，激励着越来越多的企业提升信息化建设的战略地位、增加数字化投入，这也将进一步突出IT运维对于企业管理和业务创新的重要意义。
随着互联网与信息技术的快速发展、企业数字化转型，以及在大数据、云计算、人工智能等新技术的加持下，近年来，智能运维正成为企业高效管控种类繁多数量庞大的物理设备、精准定位故障信息、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的科技力量和解决方案。
标准介绍
《智能化运维AIOps能力成熟度模型》系列标准由中国信息通信研究院（以下简称：中国信通院）牵头，云计算开源产业联盟、BATJ等顶级互联网公司以及各大金融、通信企业共同制定。在此内容基础上，由中国信通院牵头的国内外首个智能运维（AIOps）国际标准在国际电信联盟第十三研究组ITU-T SG13成功立项！
AIOps通用能力成熟度评估报名
面向智能运维整体能力建设：规定了对IT系统或平台进行智能化运维的参考框架及分级评估方法。适用于各类基础设施及资源，提出了关于企业建设智能化运维能力的实施路径，规范并促进国内智能运维的发展和应用，让国内众多互联网中小企业，以及传统企业可以共享、复用国内外顶尖互联网的智能运维技术和能力，指导国内互联网和传统行业在智能运维方向的相关实践落地。
智能化运维通用能力要求总体架构
目前，基于《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分：通用能力要求》开展的智能运维（AIOps）通用能力成熟度评估已全面开放。其中智能计算引擎、数据管理、配置管理为必评项。
企业可根据自身情况任选应用场景中的一项或多项进行参与。
AIOps系统和工具能力成熟度评估报名
面向智能运维系统和工具能力：规定了智能运维系统和工具技术要求应具备的体系框架和技术要求。适用于IT运维的实施方使用或构建相关系统和工具，以及IT运维产品的提供方构建相关系统和工具进行评价和指导；可供其他相关行业或组织进行参考；也可作为第三方权威评估机构衡量智能化运维系统和工具所提供功能的标准依据。根据系统平台及工具满足的能力要求项数量将其分为三个级别：全面级（一级）、优秀级（二级）、卓越级（三级），且三级为最高级。
智能化运维系统和工具技术要求总体架构
目前，基于《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系统和工具技术要求》开展的智能运维（AIOps）系统和工具能力成熟度评估已开放8个模块：【异常检测】、【故障预测】、【告警收敛】、【根因分析】、【故障自愈】、【故障预防】、【容量预测】、【知识库构建】。企业可根据自身情况任选一项或多项进行参与。
评估价值收益
以搭建AIOps系统和工具平台入手，明确企业内部各项目的AIOps能力现状，对比同行业及所有行业的AIOps优秀实践，发现问题，查漏补缺，明确未来持续优化的方向，指导企业全面建设智能化运维能力。
AIOps系统和工具能力成熟度评估结果
截至2022年7月，共有包括中国移动、华泰证券等10家企业13个项目通过了AIOps系统和工具评估，代表行业领先水平。
时间安排
报名时间：即日起-10月中旬
评估时间：9月初-11月中旬
结果发布：大会发布
评估流程：报名咨询→商务流程→提交材料→材料审查→正式评估→专家评审→结果发布
dbaplus社群携手中国信通院驱动行业数字化升级
dbaplus社群作为中国信通院云大所的战略合作伙伴，将共同推动《智能化运维AIOps能力成熟度模型》系列标准的推广与落地。此外，在《数据安全治理能力评估（DSG）》《分布式系统稳定性保障能力评估》《金融大数据能力模型（DataOps）》《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）》等标准的研制与落地上，dbaplus社群也将持续与中国信通院展开深入合作，携手推动中国企业夯实数字化支撑能力，加速各行业数字化转型。
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