在公立医院高质量发展驱动下，信息技术已成为推动医疗健康产业革新的重要力量之一。临床决策支持系统（CDSS）基于临床业务数据和权威知识库，改变传统的依赖医生经验和检验指标的诊断模式，实现智能化的临床决策指导，为医疗质量提供保障，提高医疗服务的质量和效果。

近年来，国家卫生健康委大力推进《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》、《医院信息互联互通标准化成熟度评测标准》等信息化建设评级标准，着力提升医院信息化建设水平。相关评级标准都对知识库和临床辅助决策系统的建设提出了要求。 

基于决策管理引擎实现临床辅助决策应用

根据医院实际业务需求和评级要求，北大医信CDSS基于权威医学知识库，以临床数据作为输入信息，结合医学知识图谱、人工智能技术，以及应用规则管理与规则引擎服务，将推论结果作为输出信息，通过伴随展示、智能提醒、辅助诊断、医嘱质控、病历内涵质控等功能，无缝嵌入医生工作流程，在门急诊、住院环节实时辅助医护人员优化诊疗方案，提升临床效率（如图1所示）。

图1 临床决策支持应用架构图

IBM ODM（Operational Decision Manager）决策管理引擎将复杂易变的医学规则和逻辑判断从业务流程中剥离出来，将临床业务规则与数据整合结合，通过数据模型辅助完成临床决策，保证医学规则变化的实时性，提升了系统的灵活性和稳健性，有效提高医疗服务的质量和效果。

利用IBM ODM，北大医信CDSS在医院信息平台与临床数据中心基础上，建设了基于规则引擎的各种临床辅助决策应用。系统基于规则引擎，提供集中规则定义和管理，将医院各临床业务规则进行抽象处理，统一在系统内进行规则部署与管理，提供可视化的规则操作交互界面，从而快速实现临床决策支持应用。

在临床诊疗辅助决策方面，北大医信CDSS能够针对高危疾病相关危险因素进行评估监测并实现自动预警，防止漏诊或延迟诊断，降低患者发病率和死亡率。例如，急性肾损伤（AKI）实时预警管理系统（如图2所示）结合急性肾损伤临床实践指南及医院自身的临床知识积累，基于临床决策支持预警架构，可自定义AKI的预警规则，通过对检验报告、护理记录单中的肌酐、尿量的数值变化监控，实现AKI实时预警效果。临床非肾内科科室医生可根据医生站的预警结果，发起多学科会诊，以采取及时正确的抢救治疗措施，从而降低患者死亡率、减少慢性肾损伤及其他脏器损伤的发病率。

图2 急性肾损伤预警系统监测记录界面

除为临床诊疗提供符合循证医学证据的决策支持，北大医信CDSS也可为医疗质量监控、院感管理、传染病预警管理、危急值实时预警等医务管理工作提供支持。

携手共创数智化方案，助力智慧服务、智慧管理

目前，北大医信CDSS应用已在北京大学人民医院、南昌大学第一附属医院、广东省人民医院、江苏省人民医院等国内多家综合性三级甲等医院上线使用，为合作医院提供临床辅助决策、医疗质控管理等支持。

截至目前，在国家卫生健康委推行的互联互通测评和电子病历分级评价中，北大医信累计助力北京大学第三医院、首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属北京友谊医院、宁夏回族自治区人民医院等全国近50家区域和医院成功通过互联互通标准化成熟度不同等级测评，累计助力十余家医院通过电子病历系统功能应用水平评价高级别评价。

下一步，北大医信与IBM将在智慧服务、智慧管理等领域共创更多数智化方案。例如：通过流程挖掘，自动展现医疗服务或医疗管理流程全貌，提升流程效率、合规一致性、用户体验等；通过绩效管理平台，满足战略、财务、运营层面的计划、预算、预测、分析等各种绩效管理需求，快速适应政策和业务变化，提高管理决策质量。

此外，IBM客户成功架构师团队与其他团队紧密协作，与客户及合作伙伴肩并肩探索更多业务场景，协助云方案架构设计及落地，确保客户及合作伙伴通过使用IBM混合云和人工智能平台获得更多业务价值。

除上述医疗相关解决方案之外，针对部分特有的医疗业务场景，IBM在与合作伙伴及客户的共创及长期实践中形成了一系列“黑科技”的解决方案。如：医疗健康大数据平台，基于AI，确保数据治理安全合规，数据分析便捷高效；医疗和医药行业的标配分析工具SPSS，赋能临床科研，具有易用、可靠、高精度等特点；专利协议FASP利器Aspera，高效利用带宽，以10-100倍速度传输医疗海量数据，而且安全可靠。

总之，IBM将凭借自身科技创新能力，携手更多医疗行业合作伙伴，共创医疗机构信息化建设落地场景，共同助推医院数字化转型。

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