经过多年发展,零售消费领域的数字化转型已进入“深水区”,数字化对企业来说正从外在的赋能工具内化为自身的驱动力。但根据麦肯锡近期发布的一份调研报告显示,零售消费领域的数字化仍存“短板”。线上渠道及自有平台建设、全渠道会员运营等前端的数字化建设如火如荼,而将数据驱动的商品管理、数字化供应链,以及对数据和算法基础要求更高的智能门店运营决策等价值链中上游作为重点发展方向的零售消费企业却占比相对较低。

在这些改造难度更高的领域,零售消费企业面对的不仅是成本高、人才缺乏、机制不完善等挑战,数据作为企业数字化升级过程中的关键资产,收集困难、质量差、时效性低、口径不一、缺乏整体规划等等困境,都掣肘着零售消费企业数字化升级与智能化决策。

零售消费企业要如何打破困境实现智能决策?如何克服行业痛点找到“从数据到业务价值”的路径?

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