日前，零点有数的《基于UniLM和NSGA-Ⅱ的多目标优化蒸馏算法的自适应派单解决方案》项目在世界人工智能大会（WAIC）主要品牌赛事之一的BPAA第二届应用算法实践典范上荣膺“公共算法赛道全球10强”。该项目是零点有数研发的自适应深度学习优化派单算法的经典应用案例之一，是零点有数为推动算法产业化发展、构建算法产业生态做出的重要贡献力量。

具体来看，自适应深度学习优化派单算法解决方案是具备有效性、创新性和应用性的算法。该算法是综合了统一预训练模型和nsga的多目标算法派单方案，在某地的实际应用中，最终的派单率由61.52%提高到83.73%，派单准确率由原来的91.02%提高到95.5%，算法综合准确率由原始的82.17%到当前的92.01%。

附图 解决方案的算法效果示例

该解决方案属于”有数决策云脑”的热线智能化分析治理产品的核心模块之一，可独立使用，在热线、网格、政务等多个场景也能够迁移适配应用，并支持即时规则更新，实现客户灵活定制，目前已在武汉、长沙、北京等多地使用。以某地项目为例，使用该解决方案后，派单员数量从原始的23人减至6人，派单综合准确率从82.17%升至92.01%，工单平均处理时间从36小时缩至24小时。

附图 某部门使用解决方案后的效果示例

同时，该解决方案已在多领域内获得相关资质证明。例如，为了提高智能自动派单系统在不同软、硬件环境下深度学习算法的兼容性，目前已在华为TPU Atlas 800推理卡和训练卡的环境中进行了推理和训练，并将原始基于tensorflow深度学习框架模型用华为AI框架昇思MindSpore进行重构适配，扩大自动派单系统落地应用环境，并获得兼容测试认证；此外，部分创新点已申请相关专利认证。

附图 解决方案相关资质证书

零点有数作为中国前沿的数据分析与决策智能服务机构，深耕12345热线等诸多公共事务领域，推出包括自适应深度学习优化派单算法解决方案在内的众多算法应用产品服务。未来，零点有数将持续梳理和优化不同垂直行业的模型与算法，将多源数据与公共和商业服务的垂直行业场景结合，将20多年积累的专业知识实现“经验模型化，模型算法化，算法软件化”，推进决策科学化、服务高效化。

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