11月26日,由中国新闻史学会计算传播学专业委员会与微热点研究院联合举办的“第四届传播数据挖掘竞赛”颁奖典礼隆重举行。

大赛旨在引导高校师生利用计算传播数据进行研究,探索数据挖掘维度、尝试新的算法、解决现实问题,鼓励将数据获取、分析与处理的知识与实际问题相结合,熟练掌握基本的数据挖掘技术,培养计算思维,增强团队协作意识。

第四届传播数据挖掘竞赛分为初赛和决赛两个阶段。来自清华大学、北京大学、复旦大学、中国人民大学、中国传媒大学、上海财经大学、北京师范大学、香港浸会大学、中山大学、西安交通大学、大连理工大学、湖南大学、华中科技大学、电子科技大学、华东师范大学、华中师范大学、上海理工大学管理学院、山东管理学院、大连民族大学、南安普顿大学等85所高校、135支战队、483人报名参赛,最终12支战队脱颖而出,晋级总决赛。

总决赛评审团由北京师范大学新闻传播学院教授吴晔、北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授张伦、浙江大学传媒与国际文化学院教授张子柯、上海蜜度信息技术有限公司研发中心总经理王君、上海蜜度信息技术有限公司舆情通产品经理韩毅五位导师组成。评审团根据演讲主题、逻辑、内容、意义及答辩情况等进行了评审。

总决赛共有4个选题,每个选题单独排名。选题题目为:时序数据流的事件识别与影响力预测研究、特定事件的次生和衍生事件识别与演化机制分析、餐饮行业点评内容的分类评价研究、不同地域用户信息茧房的识别及其形成机制研究。参赛队伍将选题与热点事件相结合,将数据分析与处理通过新维度、新算法、新模型运用到现实问题的解决之中。

11月25日,入围总决赛的11支队伍进行了线上答辩。经过评委会专家的评选,复旦大学“数据分销商”凭借《基于注意力迁移和因果涌现的舆论事件识别及其影响力研究》获得选题一“时序数据流的事件识别与影响力预测研究”一等奖;华中科技大学“DsSEHE数据科学大队”凭借《基于自然语言处理的突发事件次生衍生事件识别和演化模式研究》获得选题二“特定事件的次生和衍生事件识别与演化机制分析”一等奖;华中科技大学“试一下就队”凭借《菜品为王还是情感调节? ——点评特征对消费意愿的预测模型与实证研究》获得选题三“餐饮行业点评内容的分类评价研究”一等奖;复旦大学“离谱挖掘机2.0”凭借《信源交往模式如何导向信息茧房?——基于个体和地域特征的双层中介解释模型》获得选题四“不同地域用户信息茧房的识别及其形成机制研究”一等奖。

所有进入决赛选手均可获得由计算传播学专业委员会和微热点研究院联合颁发的获奖证书,并免除参加计算传播学年会会费。除此以外,获奖选手还能获得现金或高额微积分奖励。

颁奖典礼结束后,北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授张伦老师宣布启动第五届传播数据挖掘竞赛,同时发布了“第五届传播数据挖掘竞赛”的四个选题,选题题目为:自媒体账号的跨平台关联性分析、热点事件的发展趋势预测、事件传播影响力与热度评估模型、不同地域用户信息茧房的识别及其形成机制研究。各参赛战队根据不同选题方向的基础训练集,进行分析与挖掘,最终形成分析报告。

据了解,第五届传播数据挖掘竞赛延续了往届的高标准、高规格、高水准,在选题方面也紧跟业界前沿热点,大赛力求促进国内外相关领域学者的学术交流,共同探索数据挖掘维度,发掘科技创新模式,为计算传播学发展助力。

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