智能算力正在大规模应用和普及。12月27日，在2022云智峰会 | 智算峰会上，百度智能云提出AI原生计算趋势下的的三大预判，包括全面升级的智算硬件体系、全栈融合的智算基础设施以及全域泛在的智算应用场景。面对异构化、规模化、高速化的算力要求，百度持续进行自主创新，带来全面升级的自研DPU百度太行和自研AI芯片昆仑芯，助力智算体系结构持续进化。

太行DPU2.0全面升级，构建新一代高性能 IaaS弹性底座

本次峰会，百度智能云重磅发布了“百度AI大底座”，从AI IaaS和AI PaaS层为企业提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，实现技术与产品性能的全面优化。这背后离不开百度智能云自研DPU对虚拟化架构的重构。

《智算技术》专题分论坛中，百度杰出架构师、百度太行DPU负责人王富发布了全新升级的太行DPU2.0，基于太行DPU2.0构建的新一代太行弹性计算产品，真正实现“One for All”，通过vQPE、BTHv、BOE、BDMA、RDMA、BHQoS六大自研引擎，深耕基础技术，为产业带来极致效能提升。

全新DPU2.0具备多平台、多场景、多协议、多业务四大核心能力，支持支持Intel、AMD、ARM平台，同时支持计算、存储、网络、虚拟化等功能，灵活提供不同规格的实例类型，适配存储、搜索、AI计算等各类场景的混合部署，管理各类业务流量分配，满足高带宽、低延迟的需求，为产业提供智能、弹性、极致性能、高可用性、安全、易用性、绿色低碳的计算产品底座。

除此之外，百度高级架构师段立国、百度资深工程师何方石也在论坛中分享了百度智能云在万亿级对象存储系统、边缘计算创新等方面的实践与进展。

作为百度长期的合作伙伴，NVIDIA解决方案工程中心路川从GPU数据中心发展趋势出发进行分享，他认为，应用业务对计算的需求不断飞速增长，在AI大模型的业务应用中，一个以GPU为基础的分布式计算系统是前提。Intel加速计算系统和图形事业部系统架构师张艳丽表示，过去十几年来，英特尔一直跟百度智能云等紧密合作，为云计算提供基础架构支持，共建开放的生态系统，推动云计算发展。

昆仑芯2代出货数万片，已实现亿级商业化收入

在《智能芯力量》专题论坛中，昆仑芯科技CEO欧阳剑指出，AI算力长期内仍然是稀缺资源，全球范围内都在针对不断演进的AI模型与AI应用技术特点进行硬件架构的创新，适用于AI的产品来解决AI的算力瓶颈问题是必然趋势。

2021年正式量产的昆仑芯2代AI芯片，到2022年已在互联网、智能制造、智慧交通、智慧金融等领域实现大规模部署和落地。欧阳剑指出，昆仑芯2代已经出货数万片，是为数不多的经过互联网严苛场景淬炼的AI芯片，且已实现亿级商业化收入。

论坛中，昆仑芯科技研发总监罗航提出了AI芯片产业化的三大门槛，即量产、生态和产品化。面对高额的先期投入、高要求的生态建设、高门槛的产品力，昆仑芯“十年磨一剑”，助力计算机视觉、语音技术、自然语言处理等技术的产业应用。以工业场景为例，昆仑芯工业相机的光源阵列，能从不同角度拍摄产品，一秒识别缺陷，打造智能的工业流水线。

随着AI在各类复杂业务场景落地，灵活部署愈发重要。昆仑芯科技高级产品经理饶玉发布面向边缘推理的昆仑芯AI加速卡R100，定位“边缘大算力推理”，支持PCle4.0接口，支持最大每秒170万亿次计算，既可以在标准服务器中灵活实现多卡配置，又适用于对工控机等对服务器尺寸有特定要求的设备，服务各类边缘推理场景。

此外，为构建繁荣的软件生态，昆仑芯科技长期秉承开放共赢合作模式，与以飞桨、浪潮信息为代表的百家合作伙伴，从产品导入资源、组织与销售支撑等多方面实现深入合作，助力智能算力更有效地渗透到产业中去。

智能计算大潮滚滚而来，更深刻的产业变革势在必行。在这一过程中，牢牢掌握新一代技术标准，对我国的科技自主创新至关重要。峰会中，中国电子技术标准化研究院软件应用与服务研究中心云计算研究室主任杨丽蕴指出，未来，需要结合我国智能计算新技术与新发展趋势，面向产业链上下游实际标准化需求，构建智能计算的服务标准，为落实十四五规划、推动新基建建设、发展下一代云计算提供重要推动力。

 

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