2022年12月28日，“2022可信隐私计算峰会”在北京召开。

 

本次峰会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办。峰会的主题是“推进隐私计算互联互通，助力可信数据要素流通”。

 

 

会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《隐私计算白皮书（2022年）》（简称“《白皮书》（2022年）”）。

 

《白皮书》（2022年）由隐私计算联盟、蚂蚁集团、蚂蚁区块链、京东科技等单位主要编写，阿里巴巴、腾讯云、八分量等公司参与编写。八分量隐私计算产品总监王铀之作为编写组主要成员。

 

 

 

近年来，计算节点的增加、各项技术的发展，推动了数据量的暴增。数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素。但数据价值的发挥，离不开数据的流通与安全。而强调“数据可用不可见”的隐私计算技术，正是平衡数据价值利用与隐私安全的关键技术。尤其是随着《数据安全法》《个人信息保护法》等数据安全有关法律法规的出台，隐私计算更是成为技术、资本和产业风口。

 

此次发布的《隐私计算白皮书（2022年）》（简称《白皮书》）全面展现行业成就及发展新态势，旨在为产业界应用隐私计算技术提供参考指导。报告主要梳理隐私计算发展阶段，洞察隐私计算技术发展趋势，梳理隐私计算在实际数据流通中的最新应用情况，分析市场规模、科研、开源、互联互通等行业情况，分析隐私计算安全性、性能、互联互通、合规性等发展热点。

 

《白皮书》（2022年）指出，随着数据安全重视程度不断增长，隐私计算的应用需求从联合计算逐渐扩展到了数据全生命周期，隐私计算概念逐渐外延为“广义隐私计算”技术体系，在原有基础上扩展了数据限制发布、数据失真、辅助融合等技术。广义隐私计算技术可以实现数据全生命周期的隐私保护和数据可控可计量。

 

 

作为国内领先的可信数据基础设施，八分量基于隐私计算技术开发出了隐私计算与跨链大数据平台和八分量TEE隐私计算平台等产品。其中，作为八分量基于华为TaiShan可信执行环境TrustZone的核心技术栈，自主研发的可信、安全、高性能、高效的数据隐私保护技术方案，八分量TEE隐私计算平台具备匿踪查询、联合统计、密钥管理、隐私求交、模型训练、模型预测、特征工程等功能，支持多方数据隐私计算和数据交易流通管理，支持数据所有方更好地管理数据资产、需求方更便捷对接和获取数据价值。

 

 

相比于联邦学习与安全多方计算等基于密码算法、安全协议的隐私计算方案，八分量TEE隐私计算平台的耗时大幅降低，因此也成功突破了市场上其他隐私计算技术方案普遍面临的性能瓶颈。凭借着安全、高性能和高可用性，八分量TEE隐私计算平台获得由华为技术有限公司颁发的KUNPENG VALIDATED证书及认证徽标的使用权。

 

 

目前，八分量的隐私计算产品已经广泛应用于职业信用、金融等行业场景，推动这些行业数据的安全高效流通。未来，八分量将持续精进技术，优化隐私计算产品与服务，助力数据要素安全高效流通。

 

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