国家数据局的建立，无疑是我国数字经济发展史上的重要里程碑时刻，标志着我国数据要素市场化配置从地方政府和市场主体自主探索的阶段，正式迈向了以国家体制机制创新和顶层设计为引领，政府、市场和社会全面整合式推进数据要素市场化配置的新阶段。

数据强国怎么建？数据底层科技是基石

近期ChatGPT的引爆让各国投入人工智能的火力越来越猛，而AI竞赛白热化的背后折射出的是全球各国数据能力的博弈，亦是数据要素底层科技的较量。

全国政协委员、上海市经济和信息化委员会副主任张英表示：面对人工智能澎湃发展的新浪潮，需要充分发挥产业和人才集聚、数据和应用场景丰富等综合优势，而其现实的路径图，首先是要夯实基础，加强原始创新攻关，更重要的是加大对算力、算法、数据等人工智能发展核心要素的支撑和培育，支持算力共享和普惠，进一步提高数据质量，加强数据融通共享。

此言不虚，数据是训练人工智能的核心原料，可以说，如今的全球经济，有一半是以数据为燃料的，数据资源的多寡则决定了一国参与国际竞争能力的高低。

国家网信办此前发布的数据显示，2017年到2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，四年间翻了将近3倍。IDC（国际数据公司）预测，到2025年，中国产生的数据总量将会达到48.6ZB，占全球27.8%。毫无疑问，我国已经是名副其实的数据大国，但这也意味着，我国能否在未来的全球竞争中赢得发展先机，很大程度上取决于我们能否高效整合利用数据资源，将数据资源优势转变为数据生产力，这也是从数据大国迈向数据强国的关键。

全国政协委员、北京理工大学计算机学院院长王国仁认为，应加大以区块链技术、隐私计算为代表的现代信息技术的科研经费投入，推动数据要素化的技术创新；打造数据要素市场产业链和供应链龙头企业，推动数据要素化市场快速发展。

全国政协委员，金杜律师事务所中国管委会主席、高级合伙人张毅则针对技术领域的前景，提出可以利用技术赋能数据流转和交易，探索隐私计算、区块链等前沿技术的创新和融合，通过法律和技术相结合弥补数据产业发展迅速和立法天然滞后的矛盾。

在全国政协委员、中国税务学会副会长张连起看来，目前掣肘我国迈向数据强国的一个核心软肋还是缺乏关键数据技术的自主创新，近年来，围绕数据库、云计算、数据安全等领域的信创浪潮如火如荼，产业政策上也主要着力对于数据库、芯片等极少数技术的攻关和布局，但对其他关键数据技术的潜在断供风险和新兴技术的提前布局和政策支持尚不充分。

锘崴科技创始人、董事长王爽也表示：数据强国是一个复合命题，从长远计需要数据安全、数据流通，数据共享，数据定价、数据交易、数据计算等各能力的融合，而这些都仰赖于各前沿技术的协作发力，隐私计算在其中占有关键卡位，隐私计算推动数据流转“可用不可见”，数据交易“可控可计量”，而这些功能特质恰恰对症了数据要素市场建设待解的难点和堵点。“数据可用不可见”保护了数据全生命周期的隐私安全，隔离数据合规风险；而数据交易“可控可计量”则是数据资产化和实现收益分配模式的重要前提，隐私计算加持下的数据要素价值链，可以迸发出更大、更高效的创新活力，只有夯实了自主可控的数据技术基础设施，才能将全国数据要素统一大市场建设从“施工图”变成“实景图”。

数据之风劲吹，隐私计算助攻数据强国

国家数据局的成立为数据要素市场安全长效运行机制创新按下加速键，数据强国势在必行。

那么数据强国应该“强”哪儿？中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端认为数据强国不在于数据量的简单累积，更重要是以数据共享和数据开放推动新兴数字要素资源向数字价值的转化，打造数据跨境流动规则的“中国方案”和全球数字治理体系。通过政府、企业和社会组织在思路理念、行动举措上的高度协同快速夯实我国数据强国的国际竞争力基础；向内建设数据强国必须破解数据区域化，部门化、碎片化、单一化困境，打破传统经济行业分割、部门分割和企业分立的局面，以数据增值为核心、利用“数据+算法+算力”的智能化运行来化解内外部发展环境的不确定性，构建全国一体、政企协同、布局合理、绿色集约的数据基础设施以适应新经济发展范式；而从顶层设计层面，国家数据局和数据二十条的落实是数据强国的制度保障。

无论是向内向外，显见可得的一个要义便是，如果数据强国是万丈高楼平地起的话，那么只有数据流动起来，一砖一瓦才能垒砌成型，数据安全可信流通是数据要素市场高质量发展的保障，也是数据强国的基础条件。根据麦肯锡全球研究院《数据全球化：新时代的全球性流动》报告，自2008年以来，数据流动对全球经济增长的贡献已经超过传统的跨国贸易和投资。

锘崴科技创始人、董事长王爽表示：绘就数据强国的蓝图，数据安全可信流通必不可缺，从数据要素底层技术的关系图谱来看，隐私计算将成为新一代信息技术领域的基础性、支撑性环节，将在很大程度上完善各类软件应用及平台的安全性、合规性，促进大数据、云计算、人工智能、物联网等数字产业实现健康、可持续发展。

与此同时，数据强国的宏大叙事也必将落在每个企业数字化转型的微观之路上，锘崴科技创始人、董事长王爽指出，隐私保护计算加持下的数据全生命周期合规不仅不会给企业增加额外负担和成本，反而为企业创造更大的合规信心与数据价值。同时隐私计算也将是赋能企业数字化转型的有利Buff，他指出，让孤岛之间相互连通并不难，但存在着极大风险，例如信息泄露、模型暴露、侵犯个人隐私权。除此之外，仅仅链接孤岛而不维护，不仅会造成用数据难的矛盾，还存在共享效率低、实时性差等缺点。因此，如何让孤岛链接得更好，让数据共享更精准、更有效率，才是这个时代赋予数据共享的真正命题，也是隐私计算的使命所在，只有各数据源互联互通了，数据强国的目标才会更近一步。

先行先试，隐私计算攻关在路上

隐私计算大有可为，但隐私计算的持续攻坚和工业级落地还有待“练兵”。

目前在数据要素关键核心技术发展层面，仍存在一些问题需要重点关注，一是对于关键数据技术未来相关风险的研判和应对有待加强；二是新兴数据技术需要持续创新和迭代完善；三是我国的数据要素市场体系仍在发展初期，部分关键数据技术互联互通不足，规模化发展有待进一步提升。

可喜的是，在市场需求和政策鼓励的双重驱动下，隐私计算技术正成为关键数据技术攻关的冲刺先锋，隐私计算的工业级落地和技术创新也在不断传出好消息。

可以看到，目前行业内正在探索的软硬结合方向，为隐私计算工业级落地破开了新的解题思路，历经两年多时间，软硬件一体机产品先行先试，已经陆续在行业内开始落地，多个厂商均在政务、医疗、金融领域，发展出较为成熟的案例和解决方案。而且，因为隐私计算产品形态多样，标准化需求迫切，国内外已有以锘崴科技为代表的头部厂商、互联网巨头和联盟机构带头规范技术研发和应用，促进产品标准化和行业互通性的提升。

比如锘崴信®机密计算一体机便是融合软硬件技术于一体的设备，利用硬件特性实现软件方案，提升隐私计算的安全性、计算性能，同时具有开箱即用快速组网等特性，已先后与某互联网银行合作，实现黑名单的协作查询，与知名安防企业合作，实现了云上数据存储、数据传输及本地数据存储的安全性，为数据安全流转的全链路保驾护航，目前锘崴信®机密计算一体机已在医疗、政务、金融、乃至产业端广泛应用并准备进一步深入。

工业级落地的大踏步，不仅是产品化层面的突破，在开放性和普惠性上，隐私计算也在渐入佳境，锘崴科技创始人、董事长王爽表示：从目标导向来说，数据使用的边际收益是递增的，只有实现广泛流通的数据要素市场，才能创造释放更大的数据价值，这意味着必须要打通基础设施的闭环，消解技术孤岛，如果巨头们皆出于商业趋利性，而实行技术封闭垄断，是无利于隐私计算的可持续长远发展，对于隐私计算这种“作用于和栖身于”数据流通场景中的技术属性而言，开放性、普惠性才是其应有之义。目前也可以看到技术社区和科技企业正在加快隐私计算的联合技术攻关，锘崴科技也在为此作出努力和尝试。

王爽表示：走出实验室，奔向商业化，隐私计算的进击之路是实现数据强国的缩影，我们期待看到数据强国圆梦的那一天，而在通往数据强国之路上，星火燎原，无疑是需要各技术厂商们拧成一股合力，而锘崴科技将致力于成为那个星火和助力。

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