据了解，智团公司细胞学病理Al模型是业界首个病理AI辅助诊断二类证，旨在通过机器学习算法，辅助人工进行宫颈液基细胞学诊断，提高科室诊断水平和工作效率。由于病理AI模型的训练和推理都是基于高分辨率的图像数据，数据量庞大，需要搭建大量的AI服务器资源，模型的训练成本与训练周期均无法满足智团公司的要求。医疗科室在进行AI辅助诊断时，单个病例的AI辅助诊断报告需要2到3分钟才能输出，严重影响科室诊断效率。另外，发展自主创新的AI技术对于中国人工智能产业持续发展来说至关重要。
因此，昇腾AI与产业界一起构建了从规划、开发到产业化的AI模型全流程使能体系，简化AI模型从开发到部署的全流程，有效突破了人工智能在规模化应用方面面临的成本高、周期长、迭代慢等挑战。昇腾AI采用了AI深度学习专用架构“达芬奇架构”，针对AI计算特点，架构中含有Cube、Vector、Scalar三种计算单元，相比兼顾图像渲染与AI计算的传统GPU架构，在深度学习所需的矩阵乘Cube单元规模上，最大有16倍的提升，能够大大提高AI模型训练与推理的效率。
为了充分满足智团公司细胞学病理AI模型的算力需求，解决训练成本高、周期长以及推理速度慢等问题，浙江移动将杭州人工智能计算中心的昇腾AI算力并网到算力网络中。同时，浙江移动算力服务团队为智团公司量身打造系统迁移适配方案，将其细胞学病理AI模型迁移到昇腾AI基础软硬件平台。迁移成功后，模型训练时间从之前的168小时，降低到目前的120小时；推理时间从之前的2分钟降低到目前的1.2秒。整体使用成本下降47.1%。
社会算力并网作为浙江移动和华为联合成立的“算力网络联合创新中心”的创新课题之一，通过社会算力并网试点，将超算中心和智算中心这类第三方算力引入，通过FullMesh的云专网打通各个算力节点，实现算力快速接入，提升社会资源利用率，可为各行各业提供超算、智算算力服务。当前除智团公司之外，杭州联汇科技股份有限公司、杭州它人机器人技术有限公司等企业也正通过浙江移动社会算力并网创新方案接入使用杭州人工智能计算中心的AI服务，目前正在进行流程的对接及模型的调试优化。
面向未来，浙江移动与华为将继续基于 “算力网络联合创新中心”，充分发挥各自优势领域，开展更多算力网络联合创新，共同建设好高效、安全、绿色的算网基础设施，打造更丰富的算网融合产品与场景化方案，为用户提供优质的算力网络服务。
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