摘要：李彦宏刘庆峰周鸿祎王坚等带来一场 AI 风暴。

李彦宏刘庆峰周鸿祎王坚等带来一场 AI 风暴。

第七届世界智能大会观察团|出品

来源|AI 蓝媒汇

ID:lanmeih001

作者|黑羊

编辑|魏晓

李彦宏站上第七届世界智能大会舞台, 他身后的大屏幕, 随着讲解, 从几个世纪前, 移轴穿越至今。

文明的进化, 随人类对工具的取舍流淌向前——马车被抛弃了, 汽车取而代之;打字员消失了, 互联网在当代流行。

历史的画面暂停于今, 正是人工智能大模型时代的兴起。

大屏幕前, 李彦宏说:对于人类来说最大的危险, 不是因为创新带来的不确定性, 而是不创新, 不发明。

李彦宏的开场, 无疑是点了「大模型」创新的题眼, 随后无论是科大讯飞的刘庆峰、360 的周鸿祎, 还是阿里云的王坚, 或其他专家学者, 都围绕大模型展开了观点输出。

目前很多大厂和机构, 正围绕着大模型展开一场长期的「创新竞赛」, 一些公司的技术积累可以追溯到几年前, 而大模型训练带来的疑虑也无法被忽视——AI 到底会不会取代人类?

种种有关大模型的唇枪舌剑, 发生在 5 月 18 日天津举办的第七届世界智能大会上。

也正是这次大会, 将目前国内发布大模型产品的科技公司——百度、阿里、科大讯飞、360 等等聚拢到了一起。

在天津, 这座北方的算力之都, 首次掀起了关于大模型的一场论剑。

大厂与模型

论剑大模型, 首先亮剑。

百度亮出文心一言, 在两个月前, 文心一言成为国内市场上第一个发布的大模型。

这简直成了百度的「流量型产品」, 李彦宏坦言, 至今还有 200 多万的用户在排队等待进行测试, 也有十几万家企业, 希望接入文心一言进行测试。而百度最早在 2013 年就开始对人工智能进行投入。

实际上, 百度的大模型不止文心一言, 李彦宏在发言中表示:模型层是文心的大模型, 除了文心一言对标 ChatGPT 之外, 我们还有很多行业的大模型, 交通、能源等等。

另一厢, 科大讯飞董事长刘庆峰, 重点介绍了其发布的星火大模型。他直接对标了 ChatGPT, 并说, 以百分制计算, 科大讯飞的星火大模型与 ChatGPT 之间只有 2 分的差距, 并在今年 10 月份之前就会超越 ChatGPT。

周鸿祎也拿出了 360 的两款大模型产品, 多轮对话产品 360 智慧大脑和 AI 图形创作工具「360 鸿图」。

他认为, 国内科技公司在产品化、场景化、商业化上有很大的优势,「我对我们能打造这个大模型的能力深信不疑, 但我们也要清醒地意识到目前国内大模型产品和 GPT4 至少还存在较大的差距。」

阿里云创始人王坚, 在发言中并没有提及前不久发布的大模型「通义千问」。他的讲话更具哲学味道:我想说一件事, 事实上所有了不起的东西, 都是从非常简单的, 大家都可以做的事情开始, 只是你能不能做的问题。

他因而回顾了科技发展史上的几个关键点。从 1997 年的 DeepBlue、2016 年的 AlphaGo 到今年的 ChatGPT, 人们通过计算驱动的科技创新, 实现了从发现到创造。

他说:在创新的每一个链条上, 是非常有意思的, 它一个完整的系统, 甚至不是靠一个层次结构就可以描述清楚的。

换而言之, 我们今天看到的每一个模型都还年轻, 他们散发着技术的光芒, 而要一个模型实现「完整」, 除了技术创新, 还需要场景、环境都与其进行结合。

而之后呢? 大模型会为我们带来什么?

智能与风险

从科幻到现实, 智能总伴着风险。

世界智能大会嘉宾发言的现场, 大佬们为人工智能卖力的加油鼓劲, 不过仍旧无法绕过其带来的危机——这么深入的研究人工智能, 它真的是无害的吗?

这种担心并不是空穴来风, 实际上 GPT-4 展现出强大的实力后, 就一直伴随着这样的质疑。

大会现场, 李彦宏试图用历史的变迁, 来打消人们的疑虑。

他说:「从历史上看, 产业革命的几次发展虽然使得部分工作消失, 但却带来了更多的工作机会。100 年前, 马车夫消失, 但司机、电力维修工等职业出现;30 年前, 打字员消失, 取而代之的则是网络分析师、程序员和游戏开发。」

在他看来, 人工智能的出现, 不会替代人类工作, 而是创造更多就业机会。

周鸿祎的演讲中, 虽然没有直接点出 ChatGPT 的「可怕「之处, 但也时不时地提醒所有人,AI 已经超越人类:

「大模型属于通用人工智能, 在很多维度上已经超越了人类。」

他认为,ChatGPT 最大的意义是人类第一次把所有的世界知识进行了重新编码、存储和推理, 使得计算机能够完全对这个世界建立新的认知, 现在 GPT4 已经是世界上最聪明的人。

差距和超越

周鸿祎说,「GPT4 已经是世界上最聪明的人」, 这实际上提出了一个问题:

差距如何超越?

刘庆峰声称科大讯飞的星火大模型在自然语言认知方面, 与 ChatGPT 仅有 2 分之差, 且今年十月之前就会超越。为此, 这家公司做足了准备。

刘庆峰说:今天在这样一个通用人工智能上, 我们在联合实验室与清华等很多高校, 已经开始做更有前沿的源头技术创新, 一定要由追赶到超越, 再有自己原创的系统性推动计划。

周鸿祎表示,Open AI 的成功, 给行业指明了技术方向, 点明了技术路线。不过国内自己的大模型显然任重而道远。

至于优势, 周鸿祎认为, 国内科技公司在产品化、场景化、商业化上有很大的优势, 以国内的技术能力, 做大模型「没有不可逾越的技术障碍。」

但同时他也提醒:要坚持长期主义。

无独有偶, 李彦宏在提到文心一言的投入时, 也用了「长期」这个词:「(文心一言) 是百度长期在人工智能领域进行投入的最大根源。」

王坚则强调的是创造力。

他说, 真正的算力不是今天简单的再去要 100 张架构清楚的 A100 的卡, 而是我们是否真正有能力, 把我们的创造力和思想能再一次在人类历史上写到规则里面去, 这是接下来 5-10 年真正要超越的东西。

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