[中国，上海，2023年6月8日] 今日，华为全球智慧金融峰会2023在上海开幕，华为数据存储产品线总裁周跃峰发表主题演讲，指出在“新应用、新数据、新安全”趋势下，金融行业面临稳态敏态如何长期共存、生成式AI爆发等五大问题与挑战，需要持续创新，引入分布式新核心数据库存算分离、云原生容器存储、AI数据存储、存储内生安全等新方案，构筑可靠金融数据基础设施。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发言

当前，金融行业数据应用日新月异，企业积极拥抱云原生；数据爆发式增长，大模型等海量非结构化数据正进入企业生产决策系统；人因导致的数据安全风险倍增，金融行业正面临五大挑战，华为针对挑战给出如下建议：

首先，金融行业敏态业务与稳态业务如何长期共存是金融行业客户普遍面临的问题。稳态业务的核心诉求是微秒级时延和数据强一致性，需要全闪配置的主存储架构支撑；敏态业务的核心诉求是业务敏捷上线，资源弹性伸缩，需要整合主存储（Primary storage）和分布式存储（Scale-out storage）以匹配不同业务类型诉求。金融客户需合理布局，构建主存储与分布式存储协调发展的数据基础设施架构。

第二，多云、多地域部署已经成为金融数据中心部署新常态。根据 Flexera 的2022年云趋势报告，全球89%的企业有多云战略规划，充分发挥不同公有云、私有云的差异化优势，并满足数据安全、避免云厂商锁定等多样性要求。

多云平台间，容易形成新的数据孤岛，金融机构需要通过全局文件系统GFS实现数据的跨云流动与共享，提升数据访问效率；同时需要“两地四中心”高可用方案解决多地域业务协同处理诉求。

多云平台下，云原生技术被广泛应用，需要高效、可靠的容器存储。通过CSI（Container storage interface，容器存储接口）、CDR（Container disaster recover，容器灾备管理）插件对接主流容器云平台，提升资源发放效率，实现跨集群应用级灾备。面向金融分布式新核心场景，传统分布式数据库存算一体方案面临性能扩展难、可用性不足、资源利用率低的问题，需要高性能、高可靠的存储底座，构筑分布式数据库存算分离解决方案。

第三，大数据与生成式AI正在进入金融行业应用实践。大数据已广泛应用于精准营销、实时风控等场景，面对海量数据处理和存储，传统存算一体化大数据平台存在数据存储成本高、资源利用率不均等问题，需要走向湖仓一体，并通过大数据存算分离有效提升资源利用率、降低存储成本。

生成式AI已进入个性化理财、智能客服等场景，带来数据范式、存储架构的新变革。金融机构面临大模型训练并行化及参数、数据集倍数级增长的挑战，需要专业的AI存储通过训练数据随路处理、向量化索引，检查点（checkpoint）高效备份恢复等技术，把数据预处理时间从天、周缩减到小时、甚至分钟级。

第四，随着气候变化的影响日益明显，全球绿色发展已成为共识，金融数据中心绿色低碳势在必行。根据华为全球产业愿景（GIV）报告，到2030年，全球每年将产生1YB的数据。海量数据存储将消耗大量能源（存储能耗占数据中心总能耗20%），需要通过全闪存、高密设计的绿色存储降低功耗、减少机房占用空间、提升散热效率，打造金融绿色低碳数据中心。

最后，数据安全威胁正在从物理损坏向人为攻击转变，传统数据安全体系难以满足最新的数据安全需求，数据存储成为数据安全最后一道防线。金融机构需要通过勒索识别、安全快照、备份存储和物理隔离区构筑多层防护与存储内生安全。

周跃峰表示，面向未来新应用、新数据、新安全的趋势，华为数据存储将持续与金融伙伴及客户共同探讨IT基础设施的发展方向， 不断推出创新的产品解决方案，匹配业务发展要求，助力金融行业数字化转型。

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