今年以来，以语言生成类、视觉生成类模式为代表的AIGC产品引发了社会对于图文内容“可信度”问题的讨论。文档图像是信息的重要载体，却经常被不法分子利用软件、算法进行篡改。这些虚假材料往往被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假新闻等，给个人、社会造成了恶劣的影响。

近日，中国信息通信研究院启动了《文档图像篡改检测标准》制定工作。该项标准由中国信通院牵头，上海合合信息科技股份有限公司、中国图象图形学学会、中国科学技术大学等科技创新企业及知名学术机构联合编制。

此前，图像篡改检测的技术研究对象主要集中于自然场景图像。然而，当篡改的对象变成资质证书、文档、聊天截图等，图像篡改真正为人们的生活带来风险时，传统的检测系统往往难以进行篡改判定及修改内容定位。真实场景中的篡改方法多样、篡改视觉痕迹细微，对篡改检测方案提出了挑战；文档版面的复杂化、文本内容的多样化亦加大了篡改检测实施的难度。

传统的图像篡改检测方法在检测覆盖面、精准度、安全性尚存在提升空间，需要政府、研究机构、企业等多方主体联合起来，通过建立技术规范标准，助力AI视觉图像产业健康成长。《文档图像篡改检测标准》的制定，或将为中国“可信AI”在机器视觉、图像处理领域的体系建设提供有力支持。

 

合合信息图像篡改检测技术对户口本图片篡改痕迹进行定位

在图像内容安全领域，已有部分企业展开了前沿探索，利用科技手段对篡改文本图像实行真伪判定、篡改痕迹检测，人工智能科技企业合合信息是其中的代表。目前，合合信息已经研发出了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，不仅可检测出多种篡改形式，还能像侦探破案般精准找到图像篡改过程中留下的蛛丝马迹，并用热力图形式展现出具体的篡改地点。这一技术已相当成熟，如今被广泛应用到银行和保险等业务当中。

据了解，合合信息已获得超百项自主知识产权发明专利，相关技术国际顶会上发表并获得认可。未来，合合信息将更加专注于智能文档处理底层技术及应用产品的研究工作，也期待更多研究机构和企业加入，共同推动相关理论的研究和应用的突破，以此为用户提供更好的产品及服务。

 

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