近日，第32届国际人工智能联合会议（IJCAI-2023）发布了论文录用结果，由航天科工二院七〇六所第八事业部师生共同完成的《Towards Incremental NER Data Augmentation via Syntactic-aware Insertion Transformer》被大会录用。

IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence) 是人工智能领域的顶级国际学术会议，为中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，每年举办一次。IJCAI-2023大会投稿数量达4566篇，录用率为15%。

《Towards Incremental NER Data Augmentation via Syntactic-aware Insertion Transformer》由柯文俊博士，田宗凯工程师，所培研究生刘琦、罗志钊、郑一凡共同完成。该论文提出了一种用于命名实体识别（NER）模型训练的数据增强方法，能够支持在低资源条件下进行有效模型训练。

七〇六所高度重视所培研究生学术研究和工程实践能力的同步提升。研究生在工程实践中感受用户需求、突破关键技术，通过真实任务的挑战促进学术研究，形成了学术与工程良性互动的格局。

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