不知道各位是否发现，短短半年里，各种 AI 大模型迎来了爆发，互联网大厂都在抢先入局，推行速度超出了人们的想象，相关技术、理念及其应用更是迅速普及到了各行各业。

虽然距离大众想象的强人工智能还比较遥远，但现有人工智能的各种应用已经让人们有些惊讶了。

例如，在绘画领域，无论是什么风格都能找到对应的 AI 生成工具，Imagen 可以根据输入文本中创建具有照片般真实感的图像。StableDiffusion 是开源图像合成模型，几乎可以模仿任何视觉风格， Midjourney则是其中最为出名的AI生成艺术工具，只要打上一段你想要呈现的文字，系统就将自动返回高级感和艺术性兼备的作品。

以往，我们认为写代码是一件极具创造性的工作，而如今具有前瞻性的程序员早已体验上用 AI 辅助生产力提升，用 AI 快速编写软件具体功能。

同样，在电商行业，人工智能也带来了翻天覆地的改变。

电商行业的AI革命

在电商领域，AI的应用促成了一场前所未有的变革。

以服装行业为例，一直以来服装风格作为引领潮流时尚的主要代表，消费需求迭代快，周期短，既受到明星影响，又受到国外潮流影响，变化趋势难以捉摸，服装品牌难以吃透。

很多品牌做新品就像是“盲人摸象”，想要覆盖更多人群就需要投入大量的资金，生产非常多新品，收集消费者跟市场反馈，迭代产品。而这一过程中可能会导致大量新品消耗，也导致品牌推陈出新成本持续上升。

正因为如此，TMIC（天猫新品创新中心立足于消费洞见系统、产业图谱系统、智能 R&D系统以及智能供应链系统，通过阿里巴巴全渠道多年沉淀下来的数据能力和电商技术能力，打透消费者需求，帮助品牌围绕发现机会、新品定位、产品孵化以及供应链全方位运营升级，加速产品开发过程，也进一步提高新品成功率。

有别于目前阿里巴巴透过数据分析，协助商家找出畅销产品、精准营销的诸多工具，TMIC是透过阿里巴巴拥有六亿用户累积的大数据，协助品牌厂商找出消费者还没被满足的需求，并协力品牌厂商开发出具备热销实力的潜力产品。

在消费者需求瞬息万变的当下，很多老品牌过往的“抄爆款”、“做单品”的逻辑早已经失效，面对转型痛点，TMIC推出“风格数字化”能力，将复杂难量化的风格解构重组，从形色质三个维度去实现风格的数字化。帮助在不同阶段、不同规模的品牌预判新风格趋势。

以往在获知趋势后，从设计到落地仍有不小的距离，于是TMIC 进一步打造了AI快速生款功能。商家只需要根据具体需求，在细分栏目中输入文字描述，即可快速化产出产品设计图。

大幅提高效率，减低了“造物”门槛，在快速生产出多款设计图纸后，可以挑选最为满意的图纸，让设计师进行细节优化，大大提高了效率和创新性。

TMIC AI创意工坊具有“测款PK”能力，品牌方可以锁定消费者偏好，针对特定人群，进行快速的爆款验证。正如前述所说，TMIC 的数据能力基于阿里巴巴全渠道的多年沉淀而来，背靠亿万级海量数据，是目前互联网上最精准的爆款验证平台之一。

由此，TMIC 为传统品牌的“求变”，新兴品牌的“求新”进一步指出明路。

天猫创新中心 TMIC 并非是第一次做如此尝试，早在今年年初，TMIC 就推出了AICI 爆款公式，AICI即：A（algorithm）I（intelligence）C（create）I（ideas），凭借大数据算法，将未知的“前路”变成确定的公式，帮助品牌方减少决策。

无论是AICI爆款公式，又或者是如今的 AI 智能生款，TMIC想要做的很简单：帮助品牌方减少要操心的事，减少可能性的意外支出成本，把脏活累活都交给 AI ，然后把决策和改进的权力交给人。

可预见的成功

在这条全新升级的数字化链路里，消费者切实加入到品牌柔性化生产流程中，让新品变爆品变得可预见。

以TMIC与玛氏食品的合作为例，2017年在双方合作开发新产品的时候，TMIC透过数据发现到“辣味”的成长趋势，便偕同玛氏食品设计了“辛辣味士力架巧克力棒”。

这款针对中国消费者设计的巧克力棒，推出后很快就成为天猫上的热卖商品，半年时间就达到超过900万人民币的销售额，并完成了原本预定一年才会达到到的销售目标。

这就是AI透过洞察消费者需求的方式，协助这些品牌在市场开发出热销商品的成功案例。

而这样的例子还有很多……

爆品之所以能被市场认可，一定是全面洞察消费者心智的结果。

天猫拥有8亿消费者，其中2亿为Z世代，TMIC的消费洞察可以帮助品牌实现测款、市场调研、研发共建、0-1新品开发、新品上市前策略调整等等。

与此同时，天猫TMIC也已经与多个品牌达成创新工厂的合作，从供应链端撬动整个新品孵化链路，调整供应链进行试错快速迭代，以及组织上进行优化和调整，使部门间的沟通协调变得快速高效。

欧莱雅，雅诗兰黛、兰蔻、爱茉莉、上海家化等大型美妆日化集团，都与天猫TMIC有着紧密的合作。

AI驱动下的品牌创新越来越“简单”

作为国内领先的数字化平台，天猫新品创新中心（TMIC）基于淘系海量商品图文数据，结合TMIC沉淀多年的专业知识体系，全链路自研的智能生款解决方案。

在过往的案例中，新品创新与天猫合作能将研发周期缩短一半以上，爆款命中率提升75倍，还带动了企业的组织升级，实现降本增效。

以AI设计产品包装为例：

伊利推出了6款以中国山水为主题的AI设计包装，官方表示，系列包装从概念到视觉设计，都是由AI参与甚至主导；

勇闯天涯superX也发布了四款限定的罐装啤酒新包装设计，其中两款由AI设计，两款由人类设计师设计，两者在视觉上差别不大；

此外还有可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌，也均发布了AI包装；

……

AI概念工坊可以基于淘系海量商品图文数据，和业界领先的垂直行业核心模型容量，制定全链路自研的造款解决方案。

此外，TMIC立足于阿里巴巴全渠道的消费者数据研究，结合大数据分析和小样本调研，赋能品牌定位目标人群、洞察市场机会、研发创新产品、优化营销策略，助力品牌数字化转型，借助平台的力量联动产业链上下游，为新品牌提供一站式服务。

业界专家表示，淘宝天猫正在成为众多企业的数字化创新中台，让新品孵化这个以往依靠老师傅经验和设计师灵感的“盲测”，走向需求洞察、趋势预判、产品定位的每一步，都有数据产品支持佐证。

上市后种草、派样试用，首发大卖等全程，都能精准触达目标人群，让新品研发和营销的每一份投入，效果都可以被看见。

同时，深入产业纵深，根据消费趋势洞察，反哺上游供应链，减少无效创新，成为产业升级的数字大脑。

可以说，而今，AI驱动下的品牌创新，比以往任何时候都要来得简单快速。

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