6月28日至29日，上海数据交易所联合清华大学五道口金融学院在上海举办首届数据资产入表研修班，设置四大课程模块，涵盖数据资产的基础理论与相关政策，数据资产的确认、估值、入表等内容。
"数据资源如何转变成数据资产？""以数据产品作为数据资产核算对象时，整体性成本如何确定分摊标准？""数据资产入表对企业有哪些重大影响？""若作为无形资产核算，使用寿命如何确定？""数据资产价值波动的不确定性如何处理？""企业如何构建数据资产管理体系？""不同数据产品的数据资产估值方式有哪些差异？"……在课程中，学员们抛出了一系列在数据资产化研究和探索中遇到的问题，与授课专家进行了热烈的讨论与互动。
2022年12月《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出探索数据资产入表新模式。财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》首次提出企业数据资产入表相关处理办法。数据资产化成为产学研各界的关注焦点，企业在实践过程中如何确认数据资产并对数据资产进行可靠计量仍然面临困难，特别是不同行业、不同类型的企业在数据应用的程度、方式等方面存在着较大差异，也会对探索数据资产的边界和进表路径带来挑战。
在此背景下，首届研修班主要面向数字化转型成熟度高、数据产品丰富、数据资产化意愿强、有行业代表性和影响力强的首批20家国央企、上市公司、科创企业和典型数商，包括中债金融、中国东方航空、中国银行、中国建设银行、宝信软件、航天宏图、上海钢联、合合信息、联影医疗等，旨在进一步提高企业对数据资产入表重要理论意义和实践价值的认识，研究探讨不同类型企业数据资产入表的典型案例，推进产学研各界形成共识，共同探索数据资产化路径。
首届数据资产入表研修班合影
上海市经济信息化委副主任张英在开班致辞中表示，数据作为新型生产要素已经成为驱动全球数字经济的动力引擎，全球数据要素资源呈现几何式的增长，数据驱动型企业正在引领资本市场的发展。上海市委市政府高度重视数据要素市场建设，按照国家战略部署进行探索实践，取得了一系列进展。上海数据交易所贯彻落实"数据二十条"，提出从数据资源到数据产品，到可交易数据产品，到数据资产的"三步蒸馏法"，提供了一条以数据产品交易为基础的可观察、可计量的路径。本次数据资产入表研讨会是一场具有特色，非常创新、前沿、专业的研讨会，希望能汇聚各位行业专家的意见、总结企业的实践经验，形成"上海方案"，为国家探索数据资产入表的路径和方法提供助力。
为期两天的课程中，清华大学五道口金融学院副教授刘悦，上海数据交易所研究院院长、复旦大学管理学院教授黄丽华，德勤中国资深合伙人何铮和中联资产评估集团有限公司董事长、高级合伙人范树奎四位行业专家分别围绕"数据资产的基础理论与政策解读"、"数据资产化路径与入表的探索"、"企业数据资产化实现路径与数据资产价值评估"和"数据资产价值评估"这四大课程模块授课，深入解读了数据要素相关理论和国家政策，分享了数据要素市场、数据资产、数据资产入表、数据资产估值相关的新思路、新实践，为企业数据资产入表探索打下重要基础。
上海数据交易所研究院院长、复旦大学管理学院教授黄丽华结合浦发银行、上海钢联、数库科技等案例分析，详解了数据资源化、资源产品化、产品价值化的要点和步骤，提出数据要素场内交易形成的数据资产凭证，可以为公允价值计量提供一个可靠的依据。黄丽华教授针对自有数据以及外购或公开获取的数据等不同数据类型提出了不同的资产化条件和多条入表路径，并与来自不同类型企业的学员就各自企业所处发展阶段的资产化需求和路径展开了交流讨论，为未来数据要素市场与资本市场如何更好衔接提供了新思考。
合合信息财务总监叶家杰表示，作为一家人工智能及大数据的科技企业，通过与授课专家的互动讨论，更深入了解到针对数据资产入表的前沿理论与实践探索，有助于未来依据相关规定和实施细则进行会计相关处理，有力推进数据资产入表工作。航天宏图财务总监张姝雅也感到收获颇深，她认为此次探讨开展得非常及时，通过系统化学习进一步提升了对数据资产管理和应用的认识，为公司数据资产入表指明了方向，帮助打开远期资产及业务空间，接下来将积极参与打造数据资产入表典型案例的相关实践。
上海数据交易所将探索基于数据产品交易的数据资产入表的可行性路径，大力培育一批数据资产入表试点企业，淬炼一批可复制、可推广的数据资产入表典型案例，形成一定体量的数据资产，创新一批基于数据资产的创新应用场景，激发数据要素价值，赋能实体经济发展。
