随着ChatGPT和AI大模型的火爆,百度、腾讯、阿里、华为、京东等巨头纷纷加码布局,而店+作为服装行业领先的零售“SaaS+AI”平台,在服装行业的AI大模型研究方面也率先取得成果。此次获奖的“商品智能配补调”,正是店+探索AI大模型的商业化应用。
店+创始人&CEO龙井认为,人工智能的发展要服务产业数字化。服装行业作为劳动密集型产业,是AI大模型最有可能会率先落地应用的垂直行业之一,AI大模型在商品企划和开发、柔性供应链、商品销售预测、商品智能配补调退等作业环节有着巨大的应用空间,可以极大地提升服装行业全产业链的运营效率。
店+零售“SaaS+AI”平台自2015年创立以来,一直在加码技术创新和研发投入,特别是在人工智能、云计算、大数据等方面都取得了优秀的成果,早在2017年店+就已成为杭州市人工智能认证和扶持的企业。基于对服装业务的深刻理解,店+创新性地把大量的AI算法植入到SaaS软件里,结合海量数据计算,通过智能化数据分析,形成AI智能决策,助力品牌实现了在商品配补调管理、商品标签管理、自动化算薪、门店利润预测等方面的智能化,大幅度降低人工成本,提升作业效率和决策精准性。
此次获奖的“商品智能配补调”为例,在商品管理中,补货与调拨是商品管理的日常,精准补货和合理调拨更是重中之重,关系到畅销商品的销售机会,滞销商品的第二次销售和库存的合理等。目前几乎所有的服装零售企业都有类似的商品管理部门,商品管理人员俗称“表哥、表姐”,主要工作之一就是用EXCEL处理大量的商品数据,然后依赖经验和人工判断做出决策,结果比较粗放,经常导致计划决策配置错误。因此,店+一直在探索如何借助AI技术把好的人工经验沉淀为自动的算法、甚至通过更深入的数据洞察发现更好的行业大模型,从而实现精准科学的商品铺补调。目前已成功应用于雅鹿集团、乖一点、忘不了男装等商品管理中。
知名快时尚女装品牌“乖一点”,在全国拥有2700多家门店,主打低价快销,每天需要快速更新大量款式,商品管理十分复杂。店+将乖一点数以万计的商品上市、铺店、库存、销售、采购等商品数据,通过人工智能算法进行数字建模,让系统自动按照规则得出最优解决方案,原本需要近百人花费两三天协同进行的配补货作业,现在通过系统仅在几分钟内就能完成,实现了数据驱动下的智能配补调业务,大幅提升了商品AD人效及铺补调精准性。
同时,店+智能商品配补调支持商品智能标签管理,从新品采购、仓储管理,到店铺新品首铺、销售补货和调拨、季末货品的整合,对整个商品的生命周期都实现了数字化管理,自动标记新品、爆款、旺款、平款、滞款等标签,帮助全盘掌握商品信息,赋能商品运营。
从看不见的技术,到看得见的价值,以人工智能为代表的新科技正在推动着服装行业缔造新的运营模式、构建新的产业生态。店+将不断加大对AI技术训练数据和算法模型的研究和投入,我们相信,店+作为深耕服装行业的“SaaS+AI”平台,对客户、对行业的理解有着明显优势,能够让模型和场景更好地结合起来,真正助推更多服装品牌实现数字化、智能化升级。
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