8月16日，以“大模型见真章”为主题，北京商报深蓝智库举行AI专题分享会。大模型狂奔数月，竞争已从拼速度、比参数过渡到拼场景、拼落地，在这一阶段行业要跨过哪些门槛？多位大模型从业者在分享会上各抒己见，新壹科技CTO张华伟受邀参与。在他看来，大模型商业化落地需要集齐数据、用户和场景，“商业化是一个长期过程，一个颠覆性的创新需要打破现有业务去重构，目前国内大模型混战还在起步阶段”。

新壹科技CTO在沙龙上分享观点

7月27日，新壹科技发布了国内首款聚焦视频领域的人工智能大模型，以及基于该大模型的AIGC（人工智能生成内容）视频生成平台“秒创视频”平台、数字人平台“新壹数字人”、明星数字人祝福视频制作产品“秒祝”。

和百度文心一言、阿里通义千问、360智脑不同，新壹视频大模型并非通用大模型，是针对视频垂直赛道的场景化模型。

以新壹视频大模型为例，具有从脚本生成、素材匹配、智能剪辑配音到数字人播报的AI全流程视频生产能力。基于大模型的AIGC平台秒创，作者可以把一篇文章甚至是一个想法快速地制作为视频，5分钟即可从文案到视频成品。新壹数字人平台可以将真人录制的视频和音频素材快速生成2D写实数字人，24小时内即可完成一个数字人的训练。简单来说，新壹视频大模型及相关应用的功能更具体且垂直。

之所以推出垂直类大模型，新壹科技的想法是，如果不从实际场景出发，会导致大部分通用大模型的实用性并不强，难以真正重塑实际的生产。新壹科技需要建立一个连接AI技术能力和垂直场景需求的大模型，能够提供释放生产力的能力，并创造更多实际价值。

在张华伟看来，AI是辅助工具，“像AI生成视频可以快速辅助创作者、达人以及媒体用户，快速提高生产力。用户输入一个要表达的话题，AI快速帮他生成一篇文章，通过文章润色、AI的合成能力，就可以做出每个脚本间相匹配的文案。如果用户想用自己的数字人出镜，快速生成一个视频，从创意到生成视频只需要两三分钟。而一个要求比较高的用户，用传统方式光找素材花费的时间就要好几天，大模型对生产力的提高是极大的”。

不过，“这种效率提升需要一个过程，而且很漫长”，张华伟说，“大模型的能力是要在商业化场景落地的，需要数据、用户和场景。过程之所以漫长是因为企业有业务发展惯性，一个颠覆性的创新需要去做业务重构，这种重构会牺牲一部分人的利益，或者需要企业进行转型，要慢慢来。”

在这个周期，“我认为国内大模型混战还在起步阶段，因为从算力到大数据语料，还有一些企业间的壁垒，需要监管部门建立行业规范、企业间分工等标准。确定了标准，就能够让行业价值和发展做到平衡，让行业良性发展，这个周期会很长”，张华伟说。