疫后冷链迎来井喷式发展，冷链存储作为冷链物流活动的重要环节，有着更多的新发展机遇。但高速发展的同时仍面临着诸多挑战，冷藏设施老化能耗高，仓储作业自动化程度低，储存过程损耗率高，仓储利用率低，业务人员作业风险高，环境预警缺失等问题，制约着行业发展。

大唐智能冷仓技术以自研的工业互联网平台为技术基座，该平台云化了传统物流系统的相关应用，对仓储物料管理、自动化设备调度、物流作业管理、车辆接驳调度等进行云上操作。在工业互联网平台上进行系统化的采集、调度、分析和优化等工作，可以跨设备、跨系统、跨地理区域完成，实现高效的全物流作业流程管理。同时在工业互联网平台上通过物流设备上云、作业环境监控，实现能耗监控、危险作业提醒、设备诊断及修复，为品控管理、能耗管理、安全管理、减排降耗等提供有力支撑。

智能冷仓作业分区涉及收货月台区、入库暂存区、抽查检验区、退货区、AGV搬运区、穿堂区、堆垛机仓储区、四向穿梭车仓储区、制冷设备区、出库暂存区、出货站台区等。我们根据实际业务需求进行整体方案设计和布局，对高位立体货架、堆垛机、穿梭车、输送系统、搬运系统、拆垛码垛系统、仓储控制及管理等进行规划设计，同时兼顾制冷设备作业联动和低温环境对自动化设备等要求，最后采用仿真软件进行验证优化。通过工业互联网平台应用，加强智能技术装备应用，提高仓储作业效率，提升人员和设备的利用率，打造自动化无人冷链仓。

​(图源：@大唐融合 视频号)

我国冷链物流配套设施不够完善，使得大多数生鲜商品在运输中得不到规范的保温、保湿、冷藏，增加了流通损耗、加大了从农户到终端消费的价格、品质得不到稳定保障。分析其问题，主要表现为冷藏车等配套设施保有量少、冷藏运输率低、“断链”无法监控、信息化支撑弱、品控管理难等问题无法有效解决。

大唐工业互联网平台提供全程冷链智能运输服务，物联网平台与冷藏车辆冷机装置进行对接，实时监测车厢内部真实温度、湿度等传感数据，实现冷链货物在途温度可视、可控，保障品质;车辆调度系统，通过路径优化算法技术，对车辆配送路径进行最优优化、运输资源进行智能化管理，优化平台、人、车、货各要素连接，实现全运输过程品控点动态检测，实现信息流程优化，提高配送效率，保障交期，降低物流成本。同时大唐自主研发的无人驾驶集装箱运输车，在大唐工业互联网平台中控调度下，实现港口、冷链物流园区等特定环境物资接驳作业现场无人化、智能化。

​(图源：@大唐融合 视频号)