最近，有外媒传闻OpenAI可能会因资金问题在2024年底申请破产。尽管这一传言在业内颇具争议，但也凸显了人工智能公司盈利方面的挑战。

国内工信部赛迪研究院副总工程师安晖曾直言：“全球近90%的AI公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也同样面临亏损。”

然而，在这样的背景下，格灵深瞳却保持了稳健的增长。8月26日，格灵深瞳发布了2023年上半年的财报，显示了卓越的业绩，并实现了盈利。

卓越的财务表现，展现可持续的盈利潜力

格灵深瞳的半年报数据显示，2023年上半年，公司的营业收入达到1.57亿，同比增长了34.35%；归母净利润高达211.5万元，同比增长116.84%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为111.3万元，同比增长107.73%。

格灵深瞳不仅在2022年实现扭亏为盈，成为A股市场上第一家盈利的AI计算机视觉公司，而且在2023年上半年保持了盈利态势。这种持续的盈利水平在AI领域非常罕见，表明了格灵深瞳坚定的盈利战略和有效的商业模式。

技术实力引领，多领域拓展

公司持续加大研发投入，2023年上半年研发费用高达7706万元，同比增长34.96%，研发人员数量同比增长41.41%。这些数据反映出公司在技术创新方面的执着。

此外，格灵深瞳的卓越技术正逐渐成为市场竞争的强有力支撑。以2022年ECCV PointCloud-CChallenge为例，格灵深瞳在点云分割和点云分类两个领域均斩获第2名的耀眼成就。而在公安部治安管理局亿级人像算法测试中，格灵深瞳的人脸识别技术也表现抢眼，以1比1人像比对测试万分之一误识率下的通过率高达99.97%；在5万样本比1亿级人像比对测试中更是实现了超过98%的首位命中率，远超行业平均水平。此外，格灵深瞳的车辆识别技术也能够准确辨识各种类型的车牌，包括大陆号牌、港澳号牌以及非机动车号牌，同时还支持多种尺寸和角度的车牌识别，其准确率更是高达99%以上。

这一系列的卓越技术成就，不仅在技术上确立了格灵深瞳的竞争优势，还逐渐转化为市场竞争的坚实壁垒。同时，格灵深瞳将这些前沿技术迅速转化为商业化应用的能力，结合自主研发的大型模型技术，不断根据行业客户的需求进行技术优化和升级。市场的积极反馈以及核心客户的高度认可，为公司打造了一个良性的商业闭环。

商业化落地，关键在于技术与市场的结合

为了有效地实现技术商业化，格灵深瞳建立了深瞳大脑，该平台包括数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等多个模块，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。深瞳大脑的数据平台支持多源多模态数据的自动收集和处理，有效提高了算法模型的研发效率。训练平台则有效提高了模型训练的自动化水平，降低了算法在多平台部署应用的难度。

格灵深瞳的成功源于坚实的技术基础和成功的商业化应用模式，同时也反映了在人工智能领域找到平衡的重要性。公司的持续发展为整个AI行业提供了可供学习借鉴的范例，展示了技术和市场之间的有效结合。

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