8月28日，在2023通用人工智能算力论坛上，石景山智能算力中心正式启动建设。据了解，石景山智能算力中心项目算力规模将达610PFlops，为石景山区的AI、虚拟现实（VR）、游戏等区域产业提供更好性能、更低成本的AI算力能力，成为科技石景山的重要生产工具和新一代科技基础设施生产力，进一步推动智能基础设施及泛在城市感知体系建设，促进城市管理、经济运行、社区治理、公共安全、生态保护、交通管理、文旅教育等重点领域的应用场景创新建设及数字政府、数字社会和数字经济发展。

作为项目建设方，企商在线高级副总裁詹胜春在接受记者采访时介绍：“石景山智能算力中心支持人工智能大模型训练和推理，是北京训推一体的大型双精度浮点智算超算中心，在应用层面，该中心立足石景山，将面向金融、政府、大模型、元宇宙、数字孪生、虚拟现实、高校科研、智能制造、智慧城市等全方位应用场景提供算力服务。”

企商在线高级副总裁 詹胜春

值得关注的是，石景山智能算力中心作为北京市区内的第三方算力中心，将提供融合算力服务，同时在节能减排方面实现最大化绿色运营。

算力机架覆盖智能算力和通用算力

据了解，石景山智能算力中心项目已纳入市经信局“城市超级算力中心建设工程”之一，致力于打造为石景山区以AI、虚拟现实（VR）、游戏等领域为重点，推动实施数字技术赋能计划的基础设施。

目前，从算力角度来看，“智算”“超算”和“通用算力”是三个主要的算力方向。作为算力中心，一般以单一算力为主，提供专项的算力服务支持。但此次，石景山智能算力中心在规划初期便划定智能算力和通用算力两大算力方向，对此，詹胜春表示，在项目前期规划中，团队与相关产业和企业在需求方面进行过深入的沟通和交流，希望智算中心从算力需求的方向出发，以短中长期的发展为基础，进行建设规划。

“从智算来看，当前服务更多的是大模型企业模型训练的需求，但针对相关需求，我们也打造了后续的解决方案，在企业做完模型训练之后推进应用落地的时期，能够通过我们现有的算力进行支持。”詹胜春介绍，对于目前涉及的大模型企业、图形渲染、后期制作、3D游戏以及产业方向的消费级算力需求、科研算力需求等，石景山智能算力中心都能提供相应解决方案。

而在通用算力方面，以工业互联网、人工智能、数字孪生等场景为主的算力服务都能在石景山智能算力中心获得高性价比的解决方案，以满足企业在不同发展时期的算力需求。

打造第三方算力中心

根据2023中国算力大会发布的《智算产业发展白皮书》显示，2022年，我国新增算力设施中智能算力占比已经过半，预计2025年智算规模占比超过85%。

“我们需要有一些第三方、中立的智算中心。”在詹胜春看来，与一些企业自建、用于自身业务发展的智算中心不同，第三方智算中心需要给大中小不同规模的企业提供不同的算力需求以及高性价比的算力解决方案。

因此，从商业模式来看，第三方智算中心有着自己独特的商业形态，从算力租用到设备使用，再到和企业尝试共建等，都能为算力需求方提供更多的解决方案。

“因此，可以看到，石景山智算中心建立的初衷不仅仅是服务大模型企业，还希望能够为有算力需求的企业提供支持。”詹胜春指出：“不能忽视的是，在大模型企业之外，还有许多消费级的算力需求、科研级的算力需求以及传统行业的算力需求，因此，石景山智算中心的建设考虑到不同行业不同业态在3-5年内的算力需求，基于此打造公共算力和融合算力。”

同时，智算中心的PUE也是一个无法忽视的问题。今年6月，工信部等六部门发布《工业能效提升行动计划》明确规定，到2025年，新建大型、超大型数据中心PUE优于1.3。对于智算中心来说，这一要求在节能减排方面制定了“硬”指标。

因此，除“智算”标签外，“绿色”是石景山智能算力中心的另外一个重要标签。詹胜春说道，目前，石景山智能算力中心规划方案已经达到北京市要求的PUE指标，并希望能够在高耗能产业中树立一个通过现有技术进行节能减排，响应国家低碳战略的项目。

生态合作提升竞争力

今年以来，北京市经信局组织实施了“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”，伙伴计划聚焦于汇聚产业链上下游合作伙伴，构建深度融合的协同联动产业体系，推进大模型研发和应用。

政策方面的驱动也给了相关项目以实际支持。詹胜春介绍，此次智能算力中心项目的规划和建设也获得了政府方面的支持，在场地选址、项目推进、需求对接等方面获得了非常多的助力，整体来看，石景山智能算力中心的建设周期能够比一般算力中心的建设周期缩短1到1年半的时间。

目前，北京市石景山区正加快通用人工智能大模型产业集聚区高质量建设，形成关键技术突破、应用场景丰富、产业规模提升、发展势头强劲的产业发展格局，打造具有国际影响力的通用人工智能大模型产业发展高地。

值得关注的是，同一天，中科融合算力中心战略合作签约仪式上，中科融合与企商在线开启战略合作，未来双方将部署新型算力中心，在算力互联、算网融合、算力调度等方面探索融合发展创新模式。

“这也意味着，我们对于超算的未来发展以及面向科研等多领域的算力支持也开始了相应的准备。”詹胜春表示：“在新兴技术领域起步阶段会面临许多困难，企业在自身经营和发展之外，也需要推动行业标准、知识产权的完善，打造生态合作模式，以形成行业整体的竞争力。”

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