在7月举办的第六届世界人工智能大会上(WAIC2023)，放眼望去都是各家大模型跟行业应用的结合，从医疗到汽车再到金融，大模型的行业应用正在全面开花。

只是，大模型的发展固然火热，但当前很多基础大模型却并非是满足行业场景需求的最优解。大家普遍认为大模型的价值在于把AI能力通用化、产业化和垂直化，完成和不同行业、企业业务需求的深度融合。但从目前的情况来看，行业大模型这条赛道还远称不上拥挤，甚至可以形容为刚刚起步。

抓紧大模型机会

援引《券商中国》消息，《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至5月末，全国参数在10亿规模以上的大模型已发布79个，数量仅次于美国排名全球第二。而“模型应用，产业先行”正在成为产、学、研界的共识，即从通用化走向垂直化。

行业大模型是"百模大战"回归理性、走向未来的下一站。

以金融行业为例，作为一个知识密集、专业壁垒高、投资者认知困难的行业，金融可以说是认知大模型应用最广阔、最具潜力的行业之一，比如智能投顾、智能客服、营销渠道、保险理赔等多个场景都有应用机会，其中的智能投顾更是对普通个人投资者参与投资有重要意义。

个人投资者资金有限，专业背景受限，但又是资本市场的重要参与者。因此，服务好个人投资者成为投顾服务商的重要目标。证券行业头部高端投教服务提供商九方财富(09636.HK)，就将推出独具特色的九章证券领域大模型，为个人投资者提供更多选择，同时规避风险。

人工智能即将颠覆投顾行业，这是一次全新变革。

从行业发展的角度来看，证券行业需要大模型，大模型也将赋能证券行业，加速证券行业的金融科技创新。

还以九章证券领域大模型为例，它基于大量的证券行业数据沉淀和科技研发能力而完成。通过挖掘更深层次的行业数据，助力九方智能投顾、智能合规、智能投研、智能营销、智能客服、智能风控六大业务场景，大幅提升九方的业务运营效率，提升企业竞争力。

可以说大模型在证券行业的应用，无论是对服务商还是客户来说，都有望带来新的可能性。不过，人工智能应用瞬息万变，大模型迭代同样迅速，需要企业抓紧时间、抢占机会。

探路高端投教

年初，大厂们争相推出大模型，虽然当时并未有实际创新的产品落地，甚至大模型本身的训练都不够完善，但各家仍是你追我赶。这固然是为了追赶ChatGPT的热潮，也是因为大模型迭代迅速，抢占先机格外重要。

对于大厂来说，即便大模型还不成熟，但效率向来是以大模型为典型的人工智能领域的关键词，抢占机会、取得先机就显得尤为重要。

行业发展也是如此。事实上，AI在金融行业的应用早已有之，金融科技多次成为各大文件的关键词，但在金融服务领域特别是高端投教，却鲜有出色的应用。

因此，在证券行业有海量数据积累、有能力训练大模型的企业来说，率先利用其优势推出大模型和落地应用，就有机会率先抓住市场、用户、客户。

就拿高端投教服务来说，利用大模型赋能多业务场景的畅想早已有之，但很多企业和服务商都是起个大早、赶个晚集，说得响亮但进度一般。一些服务商所谓的智能服务也是噱头大于实际，大模型在消费端的业务大多仍在起步阶段。

不过，基于上文我们提到的九章证券领域大模型所开发的数字人业务，可能是个例外。

普通投资者最关注什么?大概就是专业的投资诊断。

九方财富(09636.HK)推出的智能投顾数字人，是业内首款证券投资数字人产品。以往普通用户想做出相对专业的投资决策，往往需要相关的知识背景，九方智能投顾数字人却是能够通过用户和数字人的交互，辅助用户进行交易决策。

通过多因子选股、股票智能诊断等服务，数字人能帮助用户简化市场分析体系，全方位扫描全市场上市公司，给出专业且贴合市场情况的投资诊断。

这一方式重新定义了证券投顾服务流程，颠覆了投顾行业既往模式。数字人将成为用户的专属智能投顾专家，帮助用户在复杂多变的市场环境中找到投资机会，避免投资风险，就像九方那句slogan：投资不决问“九哥”(“九哥”为九方智能投顾数字人姓名)。

为什么会是九方财富(09636.HK)来做这件事?其实也不难理解，投资者有需求，市场就会给答案。

九方财富在大模型的应用上有独特优势。大模型训练需要海量数据，九方在证券行业拥有多年数据积累，能够为大模型训练和应用提供坚实基础。再者，科大讯飞和华为云多年的政企服务经验和数据积累，也将助力九方财富进一步挖掘更深层次的行业数据，完善大模型，服务投资者，进而提升企业竞争力。

大模型的发展已经在往行业应用的方向走，行业变革也需要新的机会，现在就看谁能抓住这个机会。

做行业的变革者

大模型是九方财富(09636.HK)抓住机遇、探路人工智能、领先同业的秘密抓手，基于此衍生的数字人拥有专业的认知与思考能力，能够进行实时大盘分析、挖掘热门板块、热点追踪、个股诊断等八重功能，为投资者进行科学理性的个股诊断和市场解读。

这是投顾服务的革命性产品，也让九方成为首批吃螃蟹的高端投教服务商。

我们可以认为，九方数字人和"九章"证券领域大模型的推出，是AI赋能证券行业的标志性、里程碑式事件。在金融科技创新的政策利好下，利用好大模型赋能证券行业发展也是题中应有之义。

除了将数字人应用在多元金融消费业务，九方推出的九章证券领域大模型也能够针对B端企业提供多元服务，包括企业的合规性管理、智能风险监控等等。

九方成为行业首先应用大模型赋能业务的高端投教服务商，将率先分到大模型发展的红利，在服务过程中积累的数据，又将进一步优化大模型，同时反哺投资者，提升证券行业的数据处理和分析水平，形成正向循环。

当前政策明确指出“要活跃资本市场，提振投资者信心”，个人投资者作为资本市场的活跃力量，激发和盘活个人投资者的热情，增加其信心是金融行业的题中应有之义。大模型在高端投教领域的应用，有利于降低投资壁垒，加强投资者教育，提升投资者信心。

这是金融企业转型科技公司的一次创新尝试，是AI在投教领域的创新产物，也为行业加速科技创新提供了新模板。

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