随着数字化转型的深入推进,工业制造业面临着诸多挑战和机遇,如何提升生产效率、降低运营成本、增强竞争力,成为了众多企业关注的焦点。智能运维作为一种通过人工智能技术提升系统运行效率和产品质量的新模式,正逐渐成为工业制造业智能化升级的重要抓手。百度作为国内领先的人工智能企业,不仅在大语言模型等核心技术上取得了突破性的成果,也在智能运维领域有着丰富的经验和创新。近日,记者采访了百度智能云事业群组(ACG)的技术负责人、百度核心产品的运维技术研发负责人王栋,他向记者介绍了百度在智能运维方面的探索和实践,以及如何助力工业制造业实现智能化升级。

王栋是一个典型的“技术宅”,从小就对计算机和编程感兴趣,博士毕业后先后入职国内外多家知名互联网公司,从事软件研发等方向的工作。2015年,他成为了百度的一员。在这里,他得到了充分的施展和锻炼的机会,先后参与了多个重要项目和产品的设计和开发,例如早期的百度核心业务上线和运维平台、内部网络性能监控和外部业务可用性探测系统等。他还提出并主持设计了很多获得专利的算法,涉及系统监控、故障检测、时序数据预测等方面。这些算法都已经集成到百度系统中,并为百度核心业务的性能监控、故障预警、数据分析等提供了有效的支持。

“我喜欢挑战自己,解决难题。”王栋说,“在百度,我遇到了很多有趣和有意义的问题,比如如何保证百度搜索引擎的高可用性和高稳定性,如何利用人工智能技术来提升运维效率和质量,如何为各行各业提供更好的云计算和人工智能服务等。这些问题都激发了我的好奇心和创造力。”

作为一位资深架构师,王栋对于运维技术有着深刻理解和洞察。他认为,在互联网和人工智能时代,运维工作面临着规模化、复杂化、智能化等挑战。为了应对这些挑战,需要打造一个自动化、可靠、高效、灵活的平台,并利用人工智能技术来提升运维效率和质量。

“我们要实现‘云智一体’,在基础设施层面提供弹性可扩展的资源,在服务层面提供丰富多样的功能,在应用层面提供定制化解决方案。”王栋说,“我们要实现‘无感’运维,让用户无需关注底层资源和服务管理问题,专注于自己业务逻辑和价值创造。”

为了实现这一目标,王栋领导了运维平台研发团队,并将其打造成一个全面覆盖企业级用户需求的自动化平台,包括资源分配、服务管理、资产管理、部署管理、监控管理等多个模块,并通过“分级发布”、“灰度上线”、“异常检测”、“根因分析”等创新功能来优化用户体验。

“我们不仅要满足用户对基础设施资源管理和操作执行方面的需求,还要满足用户对于数据分析和决策支持方面的需求。”王栋说,“我们要利用人工智能技术来实现数据驱动型运维,并通过机器学习、深度学习等方法来提升数据预测、异常检测、故障诊断等方面的准确性和效率。”

除了在内部服务百度核心业务外,百度的运维平台也向外提供服务,王栋也带领百度智能云事业群组(ACG)在各个行业展开了广泛的合作和创新。百度智能云是百度旗下的云计算和人工智能对外赋能平台,也是国内领先的智能云服务提供商。据IDC报告显示,百度智能云在中国公有云IaaS市场份额稳居第一阵营,而且在中国AI公有云市场份额连续数年排名第一。

王栋介绍说,百度智能云以“云智一体”为理念,为各行各业提供全方位覆盖、端到端的解决方案。无论是制造、金融、医疗、教育、交通、媒体等传统行业,还是新兴的电商、直播、短视频等新型行业,都可以从百度智能云中找到适合自己的产品和服务。

“我们不仅是一个技术提供者,更是一个赋能者和合作伙伴。”王栋说,“我们希望通过我们的技术和平台,帮助客户实现数字化转型和智能化升级,提升效率和品质,降低成本和风险,创造更多价值。”

对于未来的发展,王栋表示他对人工智能充满信心和期待,他认为人工智能将在各个领域发挥更大的作用,推动社会进步和人类福祉。他也希望百度能够继续在人工智能领域保持领先地位,为更多的客户和用户提供更好的服务和体验。

“我们的愿景是让复杂的世界更简单,让人类的生活更美好。”王栋说,“我们将继续努力,不断创新,用智慧运维助力工业制造业智能化升级,引领科技创新新浪潮。”

（作者：张琪）

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