随着企业日益发展壮大，面临的风险也日益增加。为了确保企业持续稳定发展，风险控制工作必不可少，尤其是对于金融机构而言。不过，这项工作需要耗费大量人力、大量时间进行信息过滤、甄别和不同类型的事件对企业继续经营威胁程度的分类分级，对于金融机构来说也是较大的负担。

为此，合合信息旗下启信宝推出了风险监控2.0系统，重点打造风险监控数据降噪解决方案，以“企业监控数据-负面信息数据-业务相关负面信息-威胁业务事件”为逻辑，对全量监控数据进行层层降噪，可精准定位高危风险事件，平均过滤95%无效信息，让风险监控更精准有效。

启信宝风险监控2.0系统将数百个负面事件归集为信用风险、内部治理风险、不可抗力风险、应收账款风险、合规风险、经营风险、对外投资风险等7个风险大类，共28个风险小类，可剔除绝大多数的无效信息。在具体监控的风险点上，风控人员可基于业务特点，重点关注对应的风险类型，做到全覆盖与抓重点相结合。

为防范企业各类各级风险，提高总体运营效率，风险监控2.0系统以事件对企业继续经营的威胁程度作为评估标准，对负面事件的严重程度进行评估，实现监控数据的分类分级管理，助力金融机构提前预警客户高危风险事件，减少无效时间投入与人力成本，提升风控质效。

风险模型建设是数智化风险监控平台建设的重点，为了更好地落实风险分级管理制度，启信宝还推出了可编辑的风险评级模型。金融机构可根据不同的业务场景，对28个风险小类指标自定义设置权重，系统综合量化评估企业风险等级，模型提供有效性检验功能，支持本地化部署，保障数据安全性。

此外，风险监控2.0系统还可基于风险事件挖掘与大数据分析，自动生成可视化的风险报告，提供风险分类、风险画像、风险趋势、风险事件的数据表，直观展示风险分布情况与各类风险发展趋势，助力风控决策。

通过合理的风险评估和控制，金融机构能够在面对市场变化和风险挑战时更加从容应对，实现稳健发展。未来，合合信息启信宝也将继续致力于推动风险管理技术的创新和应用，为金融机构提供更多优质的解决方案。

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