当前，头部券商为了强化集团运营风险的管控、提升集团运营资源的整体利用效能，正在逐步推进业务集中运营模式，尤其在经纪业务上不断加大科技投入与系统建设。然而，证券行业推进智能审核落地的过程中往往面临着诸多痛点，针对于此，合合信息特别推出智能文档处理系统。

证券的智能审核过程不仅要涉及到300种不同类型、版式内容不统一的协议文档，而且还包含着表格、手写内容、签章等复杂审核要素，再加上容易受到图像采集质量差、手写体识别难、印章干扰等问题的影响，大多难以实现对多版式文档的文字、表格、印章等审核项信息精准且高效的识别、抽取与核查。

合合信息推出的智能文档处理系统基于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和深度学习三大人工智能核心技术，可实现“文档导入-图像处理-文字检测与识别-信息抽取-数据验证-语义检索与摘要”全流程智能化处理。

该系统不仅支持手机、电脑、扫描仪、业务系统数据输入等多种方式，在图像处理方面还提供了图像质检、切边增强、曲面矫正、去摩尔纹和 PS 篡改检测等多种图像处理能力，可以有效提升图像质量和规范性，从而提高后续信息识别和抽取环节的准确性。

在文档信息抽取方面，该系统的文字检测与识别能力支持证件、票据、单据和业务文档等多种固定或不固定版式文档的信息识别，且基于NLP技术，可从复杂样本中对键值类型、表格类型等文档关键信息进行有效抽取，一致性校验抽取字段，支持置信度验证、人工验证、数据处理和后处理。

在实际应用中，用户可在合合信息智能文档处理系统中自定义设置审核项与审核规则，审单员仅需根据系统自动从文档中抽取出的审核项信息，再依据规则逐条确认是否审核通过，无需人工翻阅提取信息，字段信息直观比对审阅，辅以系统智能身份审核、资料审核、合规审核等多种审核能力，不仅降低了人工比对检索成本，更是极大提高了审核效率和准确率。

未来，合合信息将继续深耕AI领域、不断优化技术服务，助力证券行业的业务部门拓展更多AI应用场景，为金融数字化发展贡献力量。

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