近期，CNCC 2023 在沈阳圆满结束，紧凑、前沿的 129 场技术论坛让人印象深刻。据悉，这 129 场技术论坛涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等 30 余个方向。Zilliz 受邀参与【智能时代的大数据系统】技术论坛。

智能时代的到来，无疑给社会经济和日常生活带来了前所未有的冲击。智能的基石是数据，围绕着数据当下仍有诸多问题亟待进一步探索，例如：智能时代的大数据系统的挑战、关键技术和所面临的典型问题是什么？如何构建面向智能时代需求的大数据系统？

【智能时代的大数据系统】技术论坛邀请到了包括 Zilliz、清华大学、香港科技大学在内的诸多学术界和产业界大咖，探讨在智能时代的大数据系统的现状、挑战和未来。CCF会士、CCF大数据专家委员会副主任、中国科学技术大学大数据学院执行院长陈恩红担任论坛主席，北京大学教授/博导邹磊为共同主席，Zilliz 合伙人兼产品负责人郭人通与其他行业领先公司进行了主题分享。

郭人通从向量数据库的应用、技术、挑战这三个方面进行了深度阐述，他表示，目前 AIGC 技术生态已经开始从模型扩散到基础软件，向量数据库作为联结 AI 模型与海量非结构化数据的桥梁，正发挥越来越重要的作用。

Zilliz 作为全球领先的向量数据库公司，在业界有着丰富的实践经验，首次提出了 LLM + VectorDB + Prompt 架构（CVP Stack ）。在郭人通看来，相比单模型架构，CVP 架构在灵活性、可扩展性、实时性、成本四个维度都有明显优势。最关键的原因是，在 CVP 架构中，领域知识可以以数据入库的形式进行更新，而非重新训练或微调模型。向量数据库是 CVP 架构的重要组成部分，其中，Milvus 作为云原生的开源向量数据库，被全球超过 1000 家企业用户所信赖，下载和安装次数超过 600 万，在 GitHub 的 Star 数目超 2.3 万，在 SIGMOD 和 VLDB 等数据库顶会上发表了论文，奠定了向量数据库的基础。

此外，为了进一步降低应用构建成本，提供标准化组件，Zilliz 已与全球头部大模型生态完成了 C-V 间对接。2023 年 3 月，Zilliz 作为 OpenAI 首批向量数据库合作伙伴，完成了 Milvus 与 Zilliz Cloud 插件化集成，作为官方推荐的向量数据库插件提供给广大应用开发者。同时，Zilliz 还与 LangChain、Cohere、LlamaIndex、Auto-GPT、BabyAGI 等热门项目进行了深度集成。

对于向量数据库的未来，郭人通认为，新的应用场景也为向量数据库带来更多的挑战，例如 RAG （Retrieval Augmented Generation） 场景对于数据体量大，召回准确度要求高；Agent 召回的评价标准不止是相关性，也包含重要性、时间等。为此，Zilliz 计划将带来更加灵活的查询能力，例如类SQL支持、支持 Wildcard Match；更多数据类型支持，例如 BF16 Vector、Sparse Vector、Blob、Text、Date；全新的标量引擎、更强大的数据库功能及更加灵活的离线数据处理。

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