随着医疗保健行业的不断进步和创新，医药领域的药品支出正以巨大而稳定的步伐增长。数据显示2018年至2022年期间，其年复合增速达到了5.3%，将全球药品市场规模推至接近1.5万亿美元的水平。在这样的发展背景下，我国著名药学专家陈晓娜在医药领域积累了丰富的行业经验，创新研发了一系列技术成果，促进了我国医药行业的智能化发展。

近年来,随着医疗卫生事业的发展,在临床医疗活动中的药物使用问题逐步成为公众关注的焦点。据统计资料显示,中国每年五千多万住院人次中与药物不良反应有关的可达二百五十多万人,死于药物不良反应的约有近二十万人,药物不良反应致死已成为我国居民死亡第四大原因,其危害不容低估。随着药物的广泛使用,药源性疾病对人类健康的危害也越来越大,合理使用药物是降低药物不良反应危害的重要前提。为此，陈晓娜深入研究安全用药问题，研究了《数据挖掘技术在安全用药中的应用研究》课题，课题指出，数据挖掘技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可以理解的模式的过程，有利于识别大量药物和病例信息，然后作出正确的用药判断。陈晓娜继续致力于研究安全用药相关的技术，经过不懈努力，最终研发出“药物使用信息智能咨询系统V1.0”，这是通过对数据挖掘中关联规则挖掘技术、数据预处理技术和专家系统的深入研究，结合临床医疗活动的特点,提出一种基于临床合理用药的药物治疗专家系统模型。

根据我国医疗卫生部门信息化发展的现状和趋势,该系统通过对医院信息系统下电子病例资料的数据抽取和医嘱信息的提取,在进行必要的数据预处理后按年龄、性别等分类,形成相应的医嘱序列,再运用改进的SCG算法挖掘,可以得到一组或多组医嘱序列,这种医嘱序列和案例序列一起构成临床药物治疗知识库,为临床医生在给患者治疗过程中药物治疗方案的制定提供决策支持。

“药物使用信息智能咨询系统V1.0”广泛运用于国内各大医院和医药企业，不仅为医药行业从业人员提供了便利，而且大大提高了安全用药的可能性。除此之外，该系统的研发获得了许多医药行业专家的赞赏，我国著名医药学家林毅认为该项技术成果将数据挖掘技术应用于临床合理用药的循证研究,采用数据挖掘技术提高了临床合理用药知识的自动收集和验证能力,促进临床医学领域数据挖掘技术的应用发展,有效地提高了临床合理用药指导和监督的智能化水平。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，虚拟现实技术也逐渐成为了药物使用培训与模拟系统的一个重要方向。对此，陈晓娜紧跟行业发展动态，不断提升相关技术能力，研发出“基于虚拟现实的药物使用培训与模拟系统V1.0”。虚拟现实技术虚拟现实技术作为一种新型的计算机交互仿真技术,它是人工智能、计算机图形学、多媒体技术、网络技术等多种技术的集成，凭借其沉浸性、交互性、构想性、动作性和自主性等优势广泛应用于各大领域。陈晓娜认为，医药从业人员通过虚拟现实技术进行药物使用规范化培训，可以尽快了解各类实际操作场景，不仅能够提高他们的技能水平和工作效率，同时也降低了潜在的操作风险。

陈晓娜的“基于虚拟现实的药物使用培训与模拟系统V1.0”受到了行业的广泛关注，我国著名药学教授张志荣对此评价道：“该项虚拟现实技术的应用为医药行业的发展带来了巨大的助力，不仅有助于新人快速上手工作，优化药品配送和库存管理工作流程，提高运营效率和服务质量，满足人们对高质量医疗服务的需求，而且提高了医生的实践经验和技能水平，同时也可以降低培训成本和风险，从而更好地满足市场需求和医生的实际需要。”不仅如此，该系统已经在各大省市的医科大学或药学学院中广泛运用，使学生对医药学有更加深入的理解，促进了医药学的人才培养和智能化发展，并且在中国的一部分医院中的药物部门率先应用，其先进性和实用性得到了医药行业从业人员的广泛认可。

随着互联网技术的普及和全球消费升级的趋势，各行各业无一例外的都在进行着智慧转型与智慧变革，医药行业的智能化发展，可视为顺势而为，更是迟早必行之事。陈晓娜作为医药行业的专家，致力于研发各项技术成果，为医药行业的智能化发展持续注入活力，不断提高用药智能化和安全化，她认为只有持续关注行业发展趋势、了解学习新技术，才能实现医药行业智能化的长足发展。相信在未来，随着医药行业不断创新和智能化的进一步推进，我们将迎来更加智慧和便捷的医疗服务，造福于全人类的健康事业。（文/刘佳佳）

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